Das Sultonov-Regressionsmodell (SRM) - behauptet, ein mathematisches Modell des Marktes zu sein. - Seite 23
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Wir sollten trotzdem versuchen, diese Ausbrüche vorherzusagen, denn sie können nicht an einem leeren Ort entstehen, es gibt sicher Vorläufer im BP, die wir nicht bemerken, wie im Fall der Tangente, auch dort signalisierte eine glatte Folge von 9 Ziffern nichts, aber das Radar spürte deutlich das Unrecht, das geschah.
Übrigens sollten wir die Reaktion des RMS auf die arithmetischen und geometrischen Progressionen analysieren.
Anmerkung zu den obigen Zahlen.
2:40 PM KLA-Tencor (KLAC -0.2% ), das zuvor aufgrund der Warnung von Applied Materials gefallen war, hat seine Verluste wieder wettgemacht, nachdem das Unternehmen auf einer Branchenkonferenz erklärt hatte, dass es davon ausgeht, dass der Umsatz im vierten Quartal (das im Juni endet) am oberen Ende der Prognosespanne des Unternehmens liegen wird. Außerdem erwartet der Chipausrüster, dass sich die Buchungen im zweiten Quartal nach einem schwachen ersten Quartal verbessern werden. KLAC kündigte heute eine Dividendenerhöhung an.
Und keine Progression, alles banal.
Ein großer Irrtum vieler Prognostiker besteht darin, den Preis durch ein theoretisch einfacheres und aussagekräftigeres Modell zu ersetzen und diese Modellvorhersagen zur Vorhersage des Preises zu verwenden, auch wenn dieses Modell nichts mit dem Preis selbst zu tun hat. Beispiele für solche Modelle sind die Regressionsformel von Yusuf (18), trigonometrische Reihen (Fourier), Polynome, stationäre ARMA-Reihen (ohne Ausreißer). Sobald wir den Preis als "Zeitreihe" oder "kontrollierten Prozess" bezeichnen, befinden wir uns in der Sackgasse der wissenschaftlichen Preisanalyse, die eine theoretische Begründung und ein Modell, sei es eine Regression oder ein neuronales Netz, erfordert.
Was ist mit Ihrer Arbeit? h ttps://www.mql5.com/ru/code
Blödsinn!
Ein großer Irrtum vieler Prognostiker besteht darin, den Preis durch ein theoretisch einfacheres und aussagekräftigeres Modell zu ersetzen und diese Modellvorhersagen zur Vorhersage des Preises zu verwenden, auch wenn dieses Modell nichts mit dem Preis selbst zu tun hat. Beispiele für solche Modelle sind die Regressionsformel von Yusuf (18), trigonometrische Reihen (Fourier), Polynome, stationäre ARMA-Reihen (ohne Ausreißer). Sobald wir den Preis als "Zeitreihe" oder "kontrollierten Prozess" bezeichnen, befinden wir uns in der Sackgasse der wissenschaftlichen Preisanalyse, die eine theoretische Begründung und ein Modell, sei es eine Regression oder ein neuronales Netz, erfordert.
Was halten Sie von der Tatsache, dass jeder Händler bei seiner Entscheidung, freiwillig oder unfreiwillig in den Markt einzusteigen, seinen eigenen Prognoseprozess durchführt?
Was halten Sie von der Tatsache, dass jeder Händler, der eine Entscheidung über den Einstieg in den Markt trifft, freiwillig oder unfreiwillig Prognosen erstellt, wahrscheinlich auf der Ebene des Unterbewusstseins , die nur seinem Gehirn bekannt ist. Es ist nicht undenkbar, dass sich der Händler selbst nicht vollständig bewusst ist, was er vorhersagt , aber sein Gehirn ist eindeutig an diesem Prozess beteiligt.
Die Schlussfolgerung liegt nahe - jeder Händler ist nicht freundlich mit seinem Gehirn ))
Die Schlussfolgerung ist, dass jeder Händler ist nicht gut mit seinem Gehirn ))
Jedes Gehirn ist nicht perfekt! Und wir werden ihm helfen! Eine Krücke für jedes Gehirn!
Dann müssen wir ein neues Thema aufmachen.)
Eine Krücke mit einem Gehirn namens Sultonov