Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 411

 
elibrarius:

Hier ist das RNN-Experiment

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/697984


P.S.
Ein reguläres neuronales Netz löste das XOR+-Rauschproblem besser, allerdings mit einem Fehler ungleich Null bei den Trainingsbeispielen. Obwohl 0,1 % Fehler lächerlich ist, wenn man sie als Fehler betrachtet)) Daher schnitt die reguläre MLP bei unbekannten Daten besser ab.

Durchschnittlicher Fehler beim Training (75,0%) plot =0,001 (0,1%)
Durchschnittlicher Fehler bei der Validierung (25,0%) =0,034 (3,4%)

Bereich Ausbildung

0.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00106781
0.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99912817
0.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 0.99887599
0.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.00146612
1.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00015709
1.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99958727

Validierung:
1.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 1.00136207
1.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.04871333

 
Alexander Iwanow:

Ich beobachte schon seit langem und warte auf die Ergebnisse.

Und Sie sind clever und erreichen nichts.

Sie sollten einen NEURO-BOT bauen.


Sie werden nicht viel damit anfangen können. Sie tauschen höchstens Ideen aus, und dann setzt man sich zusammen, um sie umzusetzen...
 
Mihail Marchukajtes:

Sie werden nicht viel verlangen können. Sie tauschen höchstens Ideen aus, und dann setzt sich jeder hin und setzt sie in die Praxis um...


Das ist es, was es ist. Aber Sie müssen hier wie in einer Werkstatt arbeiten. Damit wir gemeinsam einen Bot erstellen können.

Nehmen wir an, ich ernenne Dmitrievsky zum Chefdesigner, er ist sehr gut ausgebildet )) und Sie alle werden seine Anweisungen befolgen und seine Blockdiagramme erstellen.

So haben wir in Russland die Atombombe gebaut - alle zusammen.

 
Alexander Iwanow:


Das ist es, was es ist. Aber Sie müssen hier als Team arbeiten. Gemeinsam Bot erstellen.

Nehmen wir an, ich ernenne Dmitrievsky zum Chefdesigner, er ist sehr gut ausgebildet )) und Sie alle werden seine Anweisungen befolgen und seine Blockdiagramme erstellen.

So haben wir in Russland die Atombombe gebaut - alle zusammen.


Was ist dann Ihre Rolle????
 
Alexander Iwanow:


Frage: Wie geht es mit dem Neuro-Roboter voran? Gibt es Fortschritte? Oder sind Sie hier immer schlau, und es gibt keine Leistungen. ))

Wir sollten alle die Neuro-Bot-Struktur aufgreifen. Dann wird es vielleicht ein Ergebnis geben.


Ich habe die Nase voll von diesen neuronalen Netzen)

Es ist schwer zu sagen, noch, ich kann nicht 20000% alle 3 Monate für mindestens 5 Jahre, maximal 10-15% pro Monat in einem solchen Zeitraum

 
Mihail Marchukajtes:

Was ist dann Ihre Rolle????


meine Rolle? - Das ist die Nachfrage!)) Ohne Nachfrage werden alle Ihre Träume zusammenbrechen. Wo es Nachfrage und Geld gibt, gibt es auch Arbeit. Bis jetzt biete ich die DEMAND ))

Die Nachfrage ist eine große Sache. Ohne sie gibt es keinen Markt und keine Bewegung.

 
Maxim Dmitrievsky:


Ich habe einfach die Nase voll von diesen neuronalen Netzen)

Es ist schwer zu sagen, noch, ich kann nicht 20000% alle 3 Monate für mindestens 5 Jahre, maximal 10-15% pro Monat für einen solchen Zeitraum


Oh))) Sie haben also schon einen Roboter. Und wann werden Sie es uns zu einem "brüderlichen" Preis geben? ))
 
Alexander Iwanow:


meine Rolle? - ist gefragt!)) Ohne Nachfrage werden alle Ihre Träume zusammenbrechen. Wo es Nachfrage und Geld gibt, wird auch gearbeitet. Bis jetzt biete ich die DEMAND).

Die Nachfrage ist eine große Sache. Ohne sie gibt es keinen Markt und keine Bewegung.


Also gut, wenn Sie eine Nachfrage bilden, dann bilden Sie sie in Form von Geld. Wie groß ist Ihre Nachfrage???? Und dann wird das Angebot erscheinen ...
 
elibrarius:

P.S.
Ein herkömmliches neuronales Netz löste das XOR+-Rauschproblem besser, allerdings mit einem Fehler ungleich Null bei den Trainingsbeispielen. Obwohl 0,1 % Fehler lächerlich ist, wenn man sie als Fehler betrachtet)) Daher schnitt die reguläre MLP bei unbekannten Daten besser ab.

Durchschnittlicher Fehler beim Training (75,0%) plot =0,001 (0,1%)
Durchschnittlicher Fehler bei der Validierung (25,0%) =0,034 (3,4%)

Bereich Ausbildung

0.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00106781
0.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99912817
0.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 0.99887599
0.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.00146612
1.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00015709
1.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99958727

Validierung:
1.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 1.00136207
1.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.04871333


das ist interessant... das bedeutet, dass zusätzliche Tests durchgeführt werden müssen, vielleicht ist dieses rnn nicht so aussagekräftig, wie ich vorher dachte

Der einzige Vorteil ist die gleichzeitige Auswahl der Gewichte im Optimierer und anderer Systemparameter

 
Mihail Marchukajtes:

OK, wenn Sie also Nachfrage erzeugen, dann erzeugen Sie sie in Form von Geld. Wie groß ist Ihre Nachfrage???? Dann werden Sie sehen, und das Angebot wird erscheinen...


Wenigstens bin ich der Einzige, der danach fragt. Monetär = gut.... Ich weiß es noch nicht.

Grund der Beschwerde: