Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 2117
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"Zufällig" gestolpert über
https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA_%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8
Wer hat etwas über den BANANAS-Algorithmus gehört/gelesen/genutzt ?
Dies ist eine ernsthafte Studie über den Klassenausgleich, die noch nicht abgeschlossen ist.
Ja, es gibt viele Methoden - jetzt geht es nur noch darum, herauszufinden, welche effektiv sind.
Hier finden Sie eine Zusammenstellung der verschiedenen Methodenbeschreibungen.
Ich weiß nicht, worüber Sie hier diskutieren.
es gibt zwei Merkmalsräume (mit jeweils 5 Hauptkomponenten)
Im Falle einer Stichprobe von Vorgängen:
Im Falle der Clusterbildung in 2 Clustern:
Problem: Suche nach einem Kompromiss zwischen korrekten Bezeichnungen und einer guten Klasseneinteilung.
Im Falle einer einfachen Clusterbildung sind Etiketten natürlich ungeeignet für den Handel
Im Falle von Stichprobengeschäften ist der Merkmalsraum nicht gut
Etwas Ähnliches wurde bereits in R mit mytarmailS gemacht. Ich habe versucht, Modelle innerhalb von Klassen zu unterrichten und sie dann zu einem einzigen Modell zu kombinieren - die Modelle haben mehr überlernt. Vielleicht habe ich es nicht genug getestet.
"Zufällig" gestolpert über
https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA_%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8
Wer hat schon vom BANANAS-Algorithmus gehört/gelesen/verwendet ?
Probieren Sie es aus und erzählen Sie mir später davon :)
Wunderschöne Bilder. Vielleicht sieht der Gral in der Projektion aus dem N-dimensionalen Raum so aus...
Wunderschöne Bilder. Vielleicht sieht der Gral so aus, wenn man ihn aus dem n-dimensionalen Raum projiziert...
schreiben Sie öfter )) erheitert Sie ...
Ich weiß nicht, worüber Sie hier diskutieren.
Da Sie schließlich zu psa kamen, tun Sie eine Zerlegung mit nicht-normiertem Preis im Fenster von sagen wir 20, und sehen Sie, was Sie erhalten, ich denke, es wird interessant sein...
Probieren Sie es aus und erzählen Sie mir später davon :)
Ich wünschte, ich könnte Englisch wie ein Muttersprachler ( und sie heißen BANANAS, google hat so viel Müll zu dieser Suche gesammelt (
Ich werde es versuchen müssen, sobald ich mich an Python gewöhnt habe), wollte ich etwas Detaillierteres auf Russisch.
Wunderschöne Bilder. Vielleicht sieht der Gral in der Projektion aus dem N-dimensionalen Raum so aus...
Da Sie schließlich zu psa gekommen sind, machen Sie eine Zerlegung zu einem nicht normalisierten Preis in einem Fenster von sagen wir 20, und sehen Sie, was passiert, ich denke, es wird interessant sein...
Nun, es ist Morgen im Dorf...
Nun, es ist Morgen im Dorf...
Was?