Diskussion zum Artikel "Programmierung eines Tiefen Neuronalen Netzes von Grund auf mit der Sprache MQL" - Seite 3
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Gibt es eine Möglichkeit, die Fehlerfortpflanzung in dieses Netz einzubeziehen?
Aus irgendeinem Grund gibt es die Meinung, dass ein solches Netz flexibler wäre und bessere Inputs liefern würde - ....
Ein Netz mit Fehlerrückführung ist doch kein völlig anderes Netz, oder?Siehe hier - https://www.mql5.com/en/code/27396 für das Netz mit Fehlerrückvermehrung in MQL5.
Dies ist eine Umsetzung des ursprünglichen Sish-Codes von hier - https://www.mql5.com/de/code/9002 - es gibt dort eine kurze Theorie.
Siehe hier - https://www.mql5.com/en/code/27396.
Dies ist eine Übertragung des ursprünglichen Sish-Codes von hier - https://www.mql5.com/de/code/9002 - es gibt dort eine Theorie in Kürze.
Ich werde einen Blick darauf werfen...
Hallo Andy:
Herzlichen Glückwunsch zu Deinem Artikel und Deinem Programm. Ich habe es gerade im MT5 getestet und es scheint richtig zu funktionieren, obwohl ich denke, dass das neuronale Netzwerk nicht in der Lage ist, zu verallgemeinern und außerhalb der Backtest-Periode verschlechtern sich die Ergebnisse erheblich.
Vielen Dank für Ihre Arbeit und für die hervorragende Idee, den Trainingsteil dem Strategiesimulator zu überlassen.
Mit freundlichen Grüßen
Gerardo
Ein seltener und guter Artikel, danke für den Austausch.
Deep Learning ist in der Tat ein guter Weg, um den Handel zu tun, das einzige Problem ist die Auswirkung durch anomale Daten verursacht
Das Zeitalter der KI ist da!
Hallo, Ihr Artikel war außergewöhnlich, sehr intelligent und attraktiv, aber als ich ging, um es zu kompilieren, um es auf meinem Konto zu testen, zeigte es Fehler. könnten Sie überprüfen, was passiert ist? Ich bin sehr besorgt, um die EA Ihres Artikels zu testen. Ich danke Ihnen vielmals.
Ichwar auf es für eine ganze Weile jetzt
Ichweiß nicht, was falsch auf meinem Code, da ich nicht ein Experte bin ich bin nur ein IT-Student studieren in einer Community College
Ichmöchte Ihre EA in benutzerdefinierte Indikator, der nur Objekt-Label
(Buy [+1], Sell[-1], ignorieren[0] auch Sir ich ändern rates[0].high zu rates[1].high), aber egal wie ich die Dokumentation lese, es zeigt nicht die endgültige Ausgabe
Aktualisieren Sie die folgende Funktion, so dass sie `bool` statt `void` zurückgibt, und Sie werden sehen, dass eine falsche Anzahl von Gewichten angegeben wurde.
Beachten Sie, dass Sie auch die Gewichte oben in der Datei aktualisieren müssen (es reicht nicht aus, sie nur bei der Initialisierung des Netzwerks zu aktualisieren :P
Es handelt sich um ein fest kodiertes NN, ich empfehle nicht, die Anzahl der Neuronen zu erhöhen, da man es dann später nicht mehr trainieren kann...
1. Wenn ich die Datei "DeepNeuralNetwork.mqh" kompiliere, habe ich einige Fehler und konnte sie nicht beheben.
2. In DemoEADNN.mq5 konnte ich diese beiden Dateien nicht finden, siehe Screenshot unten.
Danke!