Diskussion zum Artikel "Programmierung eines Tiefen Neuronalen Netzes von Grund auf mit der Sprache MQL"
Very nice article, thanks for this great introduction. When I run the code I allways get 0.33333331 as yValues and therefore no trade. I checked with a bunch of instruments. Any idea what I'm doing wrong?
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Neuer Artikel Programmierung eines Tiefen Neuronalen Netzes von Grund auf mit der Sprache MQL :
Dieser Artikel soll dem Leser zeigen, wie man ein Deep Neural Network (Tiefes Neuronales Netz) von Grund auf mit der Sprache MQL4/5 erstellt.
Es beginnt mit der Grundeinheit eines Neuronalen Netzes: einem einzelnen Neuron. In diesem Artikel werde ich mich auf die verschiedenen Teile des Neuronentyps konzentrieren, den wir in unserem Tiefen Neuronalen Netz verwenden werden, obwohl der größte Unterschied zwischen den Neuronentypen normalerweise die Aktivierungsfunktion ist.
Das künstliche Neuron, das in etwa einem Neuron im menschlichen Gehirn nachempfunden ist, beinhaltet einfach die mathematischen Berechnungen. Wie unsere Neuronen wird es ausgelöst, wenn es auf ausreichende Reize trifft. Das Neuron kombiniert die Eingaben aus den Daten mit einer Reihe von Koeffizienten oder Gewichten, die diese Eingaben entweder verstärken oder abschwächen, wodurch den Eingaben eine Bedeutung für die Aufgabe zugewiesen wird, die der Algorithmus zu lernen versucht. In der nächsten Abbildung sehen Sie jeden Teil des Neurons in Aktion:
Autor: Anddy Cabrera