Diskussion zum Artikel "Optimale Farben für Handelsstrategien"
Ist diese Darstellung der Optimierungsdaten eine Idee des Autors oder kann man die Beispiele irgendwo anders sehen?
Ich frage, weil ich mich nicht in die Materie einarbeiten konnte und die Bequemlichkeit des Betrachtens der beigefügten html-Beispiele nicht beurteilen kann.
Wahrscheinlich habe ich es einfach nicht verstanden. Ich würde also gerne Beispiele für eine sinnvolle Anwendung sehen.
Ist diese Darstellung von Optimierungsdaten eine Idee des Autors oder kann ich irgendwo anders Beispiele sehen?
Ich frage deshalb, weil ich nicht in den Text einsteigen konnte und die Bequemlichkeit der beigefügten HTML-Beispiele nicht beurteilen kann.
Wahrscheinlich habe ich es einfach nicht verstanden. Ich würde also gerne Beispiele für nützliche Anwendungen sehen.
Rashids Idee: Er hat das Thema für den Artikel vorgeschlagen. Zu Beginn des Artikels warnt er, dass es sich um ein Experiment handelt und nicht bekannt ist, ob es nützlich und bequem sein wird.
Kriterium (als Option): der Wert des Rentabilitäts/Verlust-Verhältnisses (je größer der Wert, desto heller die gewählte Farbe).
Dies ist eine Möglichkeit, separate Indikatoren (in einer Spalte) einzufärben. Aber in dem Artikel gibt es einen dreifachen Indikator, dessen Interpretation komplizierter ist: Wenn die Farbe hell ist, hat sie nur eine Komponente im Plus (oder zwei). Und wenn alle Komponenten im Plus sind, ist die Farbe umso stärker, je näher sie an Weiß ist.
Da ein Visualisierungsexperiment sehr interessant ist, dachte ich sofort, dass die Abhängigkeiten der 3 Werte von ihrem Bereich linear sind, was, wenn wir nicht-linear verwenden, was korrekter ist. D.h. die Skala für jeden so zu kalibrieren, dass offensichtlich ungeeignete Indikatoren die Farbe nicht von Schwarz wegnehmen. und der zweite Gedanke - es gibt auch 4-parametrische Farbbezeichnungen.
Welche ist die 4-Parameter-Farbbezeichnung?
Ich glaube nicht, dass die Einfärbung der Elemente der Tabelle das ist, was Rashid im Sinn hatte.
Dmitry, Sie haben der Problemstellung sehr wenig Aufmerksamkeit geschenkt und sofort angefangen, alles einzufärben.
Betrachten wir eine Analogie - den Bau einer Route zur Umgehung eines Luftabwehrsystems.
Auf der (natürlich zweidimensionalen) Geländekarte werden dreidimensionale Markierungen der Indikatoren für die Wirksamkeit der Luftabwehr an jedem Punkt vorgenommen, wobei das Gelände und andere Dinge berücksichtigt werden. Anschließend wird die Karte entsprechend den Werten dieser Indikatoren eingefärbt. Es ist möglich, auf eine eindimensionale Markierung zu verzichten, dann reichen Grautöne aus.
Die Erfahrung bei der Anwendung dieses Ansatzes hat gezeigt, dass der Betreiber fast sofort eine Route erstellt, bei der die Wahrscheinlichkeit, ein Flugzeug zu verlieren, minimal ist. Es genügt, sich die farbige Karte anzusehen.
Nun zur Anwendung in der Optimierung. Schön, aber ineffizient. Es sei denn, Sie haben einen Supercomputer. Man kann versuchen, es für die dynamische Optimierung (Anpassung) von Parametern zu verwenden, aber man braucht eine sehr hohe Rechenleistung, und man kann kaum mehr als zwei Parameter optimieren. Anhand der farbigen Diagramme können Sie jedoch die Werte der optimierten Parameter in Echtzeit auf den gewünschten Bereich abstimmen. Von Hand.
Imho ist alles richtig.
Ich glaube nicht, dass die Einfärbung der Elemente des Tisches das ist, was Rashid im Sinn hatte.
Dmitry, Sie haben der Aufgabenstellung sehr wenig Aufmerksamkeit geschenkt und alles auf einmal eingefärbt.
Betrachten wir eine Analogie - den Bau einer Route zur Umgehung eines Luftabwehrsystems.
Auf der (natürlich zweidimensionalen) Geländekarte werden die Indikatoren für die Wirksamkeit der Luftabwehr an jedem Punkt dreidimensional eingezeichnet, wobei das Gelände und andere Dinge berücksichtigt werden. Anschließend wird die Karte entsprechend den Werten dieser Indikatoren eingefärbt. Es ist möglich, auf eine eindimensionale Markierung zu verzichten, dann genügen Grautöne.
Die Erfahrung bei der Anwendung dieses Ansatzes hat gezeigt, dass der Betreiber fast sofort eine Route erstellt, bei der die Wahrscheinlichkeit, ein Flugzeug zu verlieren, minimal ist. Es genügt, die farbige Karte zu betrachten.
Nun zur Anwendung in der Optimierung. Schön, aber ineffizient. Es sei denn, Sie haben einen Supercomputer. Sie können versuchen, es für die dynamische Optimierung (Anpassung) von Parametern zu verwenden, aber Sie brauchen eine sehr hohe Rechenleistung, und Sie können kaum mehr als zwei Parameter optimieren. Anhand der farbigen Diagramme können Sie jedoch die Werte der optimierten Parameter in Echtzeit auf den gewünschten Bereich abstimmen. Von Hand.
Ganz in eigener Verantwortung.
Ja, Rashid bezog sich auf die farbige Ebene, nicht auf die Tabellenelemente. Aber bevor Sie "B" sagen, sollten Sie "A" sagen. Deshalb wurde der üblichen Tabelle der Optimierungsergebnisse eine neue Spalte hinzugefügt, bevor die Optimierungsergebnisse auf der Ebene platziert wurden.
In der zweiten Hälfte des Artikels wird die Ebene gezeichnet, nur die Pixel sind groß, rechteckig und haben einen zweifarbigen Farbverlauf)))
Warum man einen Supercomputer braucht, ist nicht klar. Wenn Sie zwei Parameter optimieren, benötigen Sie einen Durchlauf in der Schleife, um die Höchst- und Mindestwerte der drei Parameter zu ermitteln. Wenn mehr als zwei Parameter optimiert werden, ist für jede Zelle noch eine Schleife erforderlich, um das Maximum/Minimum speziell für diese Zelle zu finden. Das ist ein Moment. Außerdem wird dieser Bericht nur einmal für die gesamte Optimierung erstellt, auch wenn die Erstellung drei Minuten dauert - kein Problem (im Vergleich zu den Stunden, die für die Optimierung aufgewendet werden).
Eine andere Möglichkeit wäre, alle Optimierungsergebnisse auf einer ebenen Fläche anzuordnen, nicht nur nach einem Paar von Parametern. Aber das ist eine unrealistische Vorstellung.
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Neuer Artikel Optimale Farben für Handelsstrategien :
In diesem Artikel werden wir ein Experiment durchführen: Wir werden die Optimierungsergebnisse einfärben. Die Farbe wird durch drei Parameter bestimmt: die Werte für Rot, Grün und Blau (RGB). Es gibt noch andere Methoden der Farbcodierung, die ebenfalls drei Parameter verwenden. So können drei Prüfparameter in eine Farbe umgewandelt werden, die die Werte visuell darstellt. Lesen Sie diesen Artikel, um herauszufinden, ob eine solche Darstellung nützlich sein kann.
Die besten Optionen in RGB sind nahe an Weiß und in CMY nahe an Schwarz. Für eine korrekte Interpretation anderer Farben müssen wir verstehen, wie einzelne Komponenten innerhalb des Farbmodells kombiniert werden und wie die resultierende Farbe gebildet wird.
Lassen Sie uns das RGB-Modell genauer betrachten. Wenn die Werte aller Komponenten gleich 0 sind, erhalten wir Schwarz. Wenn alle Komponenten gleich dem Maximalwert sind, ist Weiß. Alle anderen Kombinationen bieten unterschiedliche Farben. Wenn eine der Komponenten den höchsten Wert hat und die anderen beiden gleich 0 sind, erhalten wir die klare Farbe der entsprechenden Komponente: rot, grün oder blau. Wenn zwei Komponenten Maximalwerte haben und die dritte Komponente Null ist, ist auch die resultierende Farbe klar. Rot und grün ergeben Gelb, Grün und Blau ergeben Cyan, Rot und Blau werden als Magenta dargestellt. Abbildung 6 zeigt mehrere Kombinationen von RGB-Komponenten.
Abb. 7. Basiskombinationen von RGB-Komponenten
Anhand des Farbtons können wir erkennen, welcher Parameterindikator das Testergebnis verbessert. Bei Rot, ist es der erste Parameter; bei Gelb ist es der erste und zweite, Grün steht für den dritten Parameter, etc.
Autor: Dmitry Fedoseev