Diskussion zum Artikel "Mit der Monte-Carlo-Methode Handelsstrategien optimieren" - Seite 2

 

Alexej, ich danke dir für das Material. Es gibt eine Menge zum Nachdenken.

Ich war beeindruckt von der Schlussfolgerung im Block "Schlussfolgerung":

Моделирование методом Монте-Карло было бы более полным, если бы имелась возможность подавать на вход советника не только имеющуюся историю цен, но и её копии, изменённые случайным образом. Это позволило бы изучать устойчивость советников более основательно, хотя и ценой увеличения объёма вычислений.

Das ist eine wirklich interessante Herausforderung! Und ich denke, sie ist lösbar. Ich gehe davon aus, dass sie mit Hilfe von benutzerdefinierten Zeichen gelöst werden kann.

 
Dennis Kirichenko:

Das ist eine wirklich interessante Herausforderung!

MonteKarlath hat genau das seit der Zeit von Gorokh getan. Der Expert Advisor wird auf einem Haufen generierter Symbole mit ähnlichen statistischen Eigenschaften ausgeführt.

Eine wahnwitzige Methode, aber sie eignet sich gut für Bücher und Seminare.

 
fxsaber:

MonteKarlath hat genau das seit der Zeit von Gorokh getan. Der EA wird auf einem Bündel von generierten Symbolen mit ähnlichen statistischen Eigenschaften ausgeführt.

Es ist eine wahnwitzige Methode, aber sie ist gut für Bücher und Seminare.

Monte-Carlo-Simulationen sind vor allem bei datengestützten Strategien und Mehrfachvergleichen nicht anwendbar. Wenn diese Simulationen bei Strategien mit gesammelten Daten verwendet werden, ist das ein deutlicher Hinweis auf mangelnde Erfahrung des Entwicklers. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass überangepasste Strategien in der Regel gute Monte-Carlo-Ergebnisse liefern. Wenn diese Methode in einer Schleife von Mehrfachvergleichen verwendet wird, verliert sie ihre Bedeutung vollständig.

https://towardsdatascience.com/validation-methods-for-trading-strategy-development-1efea8284b02

Validation Methods For Trading Strategy Development
Validation Methods For Trading Strategy Development
  • 2017.09.18
  • Michael Harris
  • towardsdatascience.com
There are several methods used to validate trading strategies but each has advantages and disadvantages. In this article we discuss four…
 

Dennis Kirichenko:

Ich nehme an, dass dies mit benutzerdefinierten Zeichen gelöst werden kann.

Sie haben Recht, daran habe ich gedacht, als ich dies schrieb. Ich habe nicht darüber geschrieben, weil ich noch nicht bereit bin, dieses sehr umfangreiche Thema zu behandeln.

 
Maxim Dmitrievsky:

Monte-Carlo-Simulationen sind vor allem im Falle von Data-Mined-Strategien und Mehrfachvergleichen nicht anwendbar. Wenn diese Simulationen bei Data-Mined-Strategien verwendet werden, ist dies ein deutlicher Hinweis auf mangelnde Erfahrung des Entwicklers. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass überangepasste Strategien in der Regel gute Monte-Carlo-Ergebnisse liefern. Wenn diese Methode in einer Schleife von Mehrfachvergleichen verwendet wird, verliert sie ihre Bedeutung vollständig.

https://towardsdatascience.com/validation-methods-for-trading-strategy-development-1efea8284b02

Ja, Monte für Carlo.

https://medium.com/@mikeharrisNY/verarscht-durch-monte-carlo-simulation-eee0b312e489

Fooled By Monte Carlo Simulation – Michael Harris – Medium
Fooled By Monte Carlo Simulation – Michael Harris – Medium
  • 2017.05.25
  • Michael Harris
  • medium.com
Simple Monte Carlo analysis tools are often used to assess the risks of trading strategies and to determine appropriate capitalization…
 
fxsaber:

Es ist eine wahnhafte Methode, aber sie ist gut für Bücher und Seminare.

Es ist etwas Wahres an dem, was Sie sagen. Aber sie sagen mehr über die Buchautoren aus als über die Methode. Ich bin sicher, dass Sie von der Methode profitieren können, wenn Sie einen vernünftigen Ansatz für die Gestaltung einer Methode zur Preisbildung wählen.

 
Maxim Dmitrievsky:

Monte-Carlo-Simulationen sind vor allem im Falle von Data-Mined-Strategien und Mehrfachvergleichen nicht anwendbar. Wenn diese Simulationen bei Data-Mined-Strategien verwendet werden, ist dies ein deutlicher Hinweis auf mangelnde Erfahrung des Entwicklers. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass überangepasste Strategien in der Regel gute Monte-Carlo-Ergebnisse liefern. Wenn diese Methode in einer Schleife von Mehrfachvergleichen verwendet wird, verliert sie ihre Bedeutung vollständig.

https://towardsdatascience.com/validation-methods-for-trading-strategy-development-1efea8284b02

Eine recht gute Werbung für das Buch. Aber ich würde gerne konkrete Argumente sehen und vor allem, was anstelle von Monte Carlo vorgeschlagen wird.

 
Aleksey Nikolayev:

An dem, was Sie sagen, ist etwas Wahres dran. Aber sie sagen mehr über die Buchautoren aus als über die Methode. Ich bin mir sicher, dass Sie von der Methode profitieren können, wenn Sie einen vernünftigen Ansatz für die Gestaltung einer Methode zur Preisbildung wählen.

So wie Brei aus einer Axt gut werden kann.

 
Aleksey Nikolayev:

Eine recht gute Werbung für das Buch. Aber ich würde gerne die spezifischen Argumente sehen und, was noch wichtiger ist, was anstelle von Monte Carlo vorgeschlagen wird.

Bücher? Ich glaube, es gibt nur Artikel

fxsaber hat die Argumente in seinem anderen Artikel genannt.

Andere Methoden kenne ich nicht. Wenn ich sie kennen würde, hätte ich sie bereits beigefügt :)

 
fxsaber:

So gut wie Brei aus einer Axt kann auch gut werden.

Im Moment bin ich noch nicht bereit, Ihnen eine substanzielle Antwort zu geben.

In dem von Ihnen zitierten Artikel kommt der Autor nicht zu dem Schluss, dass es notwendig ist, die Monte-Carlo-Methode aufzugeben und durch eine andere Methode zu ersetzen. Er spricht nur von der Notwendigkeit, vorsichtiger zu sein. Im Prinzip ist der Gedanke richtig, wenn auch nicht neu.