分配
| 交易品种 | 交易 | Sell | Buy | |
|---|---|---|---|---|
| GOLD | 29 | |||
|
5
10
15
20
25
30
|
5
10
15
20
25
30
|
5
10
15
20
25
30
|
| 交易品种 | 毛利, USD | 损失, USD | 利润, USD | |
|---|---|---|---|---|
| GOLD | 2.4K | |||
|
2K
4K
6K
8K
10K
|
2K
4K
6K
8K
10K
|
2K
4K
6K
8K
10K
|
| 交易品种 | 毛利, pips | 损失, pips | 利润, pips | |
|---|---|---|---|---|
| GOLD | 24K | |||
|
20K
40K
60K
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20K
40K
60K
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20K
40K
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Cayman 投资组合:量化交易与数学稳健性
欢迎来到 Cayman 投资组合,这是一个严格专注于量化交易的信号源。我的目标是通过基于数学模型的 100% 系统化、数据驱动策略,消除任何市场情绪偏差,从而实现长期稳定的收益。
🏗️ 投资组合的构建与扩展 本投资组合是一个有机的生命体,目前正处于扩展阶段。新的策略和交易逻辑正在逐步整合到资金管理中。然而,任何智能交易系统(EA)在投入实际运行前,都必须经过极端的验证流程。
🔬 我们的测试与稳健性验证流程 在 Cayman 投资组合,我们认为量化交易者最大的敌人是曲线拟合(过度优化)。因此,我们所有的策略在进行实盘交易前,都要经过严格的压力测试:
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参数排列组合: 我们确保策略即使在核心参数发生变化时,也能保持正向的数学期望,证明其不依赖于死板的市场环境。
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推进分析 (WFA): 我们使用滚动优化窗口和样本外(盲数据)验证,确保模型在未来(而不仅仅是过去)具有真实的预测和适应能力。
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蒙特卡洛模拟: 我们将系统置于数千种随机场景中(订单洗牌、价格噪音、延迟和点差变化),以反映真实的破产风险并找出最坏情况(Worst-Case Scenario)。
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历史数据质量分析: 回测仅使用真实的跳动点(Tick)数据(100% 质量)进行,并模拟滑点和网络延迟。
📊 理念与风险管理 投资组合的架构(结合高级 MQL5 和数据管道开发)专注于资产和交易设置的去相关性。首要目标是保本和平滑最大回撤(Drawdown),追求稳定的资金曲线。
💡 给订阅者的建议:
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VPS: 强烈建议使用连接经纪商延迟较低的 VPS。
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风险比例: 请根据您的风险偏好在终端调整手数,但务必始终参考信号中记录的历史回撤。
加入 Cayman 投资组合,基于统计数据而非直觉进行投资。