文章 "种群优化算法：微人工免疫系统（Micro-AIS）" - 页 5

[Stanislav Korotky]

Andrey Dik #:
知道为什么会挂起吗？你在错误报告主题中报告过吗？

我在论坛和技术支持中都写过。很久以前写的。没有回复。

[fxsaber]

Stanislav Korotky #:

我试着把这一系列的算法拖入优化器很长时间（我想把它们并行化），但它出现了严重的故障 - https://www.mql5.com/en/forum/454524/page2#comment_50233782。

显然，你也遇到过这种情况。如果在该示例中保留六个刻度，它就会正常工作。因此，你现在可以调整这一系列文章的算法，只需使用更简单的示例即可。

[Stanislav Korotky]

fxsaber #:

显然，你遇到过这种情况。如果你在该示例中保留六个刻度线，它就会起作用。因此，您现在可以调整本系列文章的算法，只需使用更简单的示例即可。

这是不现实的简化。据我所知，运行次数是有限制的，而不是参数数量。

我从测试拟合函数的设置中提取参数，是为了在比较算法时，能或多或少了解优化空间的实际大小。;-).

[fxsaber]

Stanislav Korotky #:

这是不现实的简化。据我所知，运行次数是有限制的，而不是参数数量。

我从测试拟合函数的设置中提取参数，是为了在比较算法时，或多或少了解优化空间的实际大小。;-).

老实说，我不明白为什么 MQ 会从字面上理解这个步骤。这是最小离散化的程度。它与优化算法的关系几乎为零。

[Andrey Dik]

fxsaber #:

坦率地说，我不明白 MQ 为什么要从字面上理解 "步骤"。它是最小离散度的级别。它与优化算法几乎毫无关系。

在特征的真实表示中，是的，而且不是几乎，而是零关系。

对于二元 GA 来说，这方面的情况要复杂一些，有一些细微差别。

我之前说过，不能将文章中的算法与标准 GA 进行正面比较，这是不对的。标准 GA 是一种复杂的算法，它考虑到了许多细微差别，这些细微差别可以在大多数用户的个人电脑上工作：工作速度、新解决方案的独特性、节省内存。

[fxsaber]

Stanislav Korotky #:

据我所知，自定义优化只在一个内核的终端图上完成，而我在测试器中讨论的是多线程优化（对于我在文章 中描述的粒子群算法，对于大多数其他算法，通过类比也应该是可行的，因为通常有一个将任务划分为代理组的原则）。但是，测试器只支持最原始的示例（我给出了上面的测试），这就把这个想法扼杀在了萌芽状态。

分享链接。这个？

[Stanislav Korotky]

fxsaber #:

分享链接。这个？

是的。