文章 "种群优化算法：微人工免疫系统（Micro-AIS）" - 页 2

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Vladimir Suslov #:

我们为什么要通过优化来寻找这个函数的参数？

看看优化算法是否能胜任。

 
fxsaber #:

看看优化算法是否能应对。

处理什么？


这个函数有无数个相等的最大值。

和最小值
 
Vladimir Suslov #:

处理什么？

找到（给定离散度的）尽可能接近一个集合的问题。最简单的 FF 之一，可用于比较算法。

 
fxsaber #:

问题是找到（给定离散度的）尽可能接近于一个的集合。这是可用于比较算法的最简单的 FFs 之一。

在这一系列文章中，确实有可以进行比较的 FF，也有算法比较。

感谢作者。

我想在优化智能交易系统时应用这些算法和其他算法。

 

公平地说，应该指出的是，周期函数在实际问题（我指的是那些用 AO 求解有意义的问题）中很少遇到。通常情况下，如果有递归，那也是周期不断变化的循环。

其中一篇文章说，在用作基准的函数中不允许使用周期性，因为这会由于搜索策略的一些特殊性而产生假阳性，如蜂群行为、使用周期性振荡、使用几何 规律性（如黄金分割率）等，这些策略可以在严格的周期性测试函数上显示出优异的结果，但在其他更实际的问题上却表现平平。

这就好比把狼和虎鲸一起扔进大海，看谁更强壮，或者把虎鲸和狼一起扔进森林。这就是为什么我放弃了拉斯特里金的功能，以均衡算法进行比较的可能性。

还有一个细微差别是我之前没有预料到的，某些类型的算法可能会在使用多重复制（以模拟多维性）的基准上显示出高估的结果。我现在还不能下结论，还需要更多的研究，但测试方法有可能在不久的将来会略有改变。

从经验和知识积累的意义上说，这是一个有生命力的系列文章，读者可以和作者一起，一路走下去，这远不是一目了然的。


PS.如果知道要解决的 NP-complete 实际问题具有周期性，就应该在算法中选择那些在周期性基准上表现更好的算法。否则，应避免使用周期性基准。

PPS.我并不自称是最后的意见，优化理论是如此之广，以至于几乎不可能真正对问题有一个单一的正确看法。

 
Vladimir Suslov #:

1- 感谢作者。

2 我想应用这些算法和其他算法来优化智能顾问。

1.谢谢。

2.谢谢@fxsaber，现在你的愿望更接近实现了。

 
Vladimir Suslov #:

这个函数有无数个相等的最大值。

ps: 和极值

任何函数在有限定义域上都有有限个极值，其增量都不是无限的。这似乎有一个数学上的理由，但我不记得是哪个了。）如果我没记错的话，它是由极限证明的。
 
Andrey Dik #:

任何函数在有限定义域上都有有限个极值，其增量都不是无限的。这在数学上是有道理的，我不记得是哪一个了，不过))))。如果我没记错的话，它是由极限证明的。 
Res *= MathSin(Arg[i]);

很明显，正弦不可能大于 +1
，正弦的乘积也不可能大于 1。

在没有极限的情况下）


我们可以把这个函数的最大值称为

max = pi/2 + n*2*pi

其中 n 是任意整数


在 sin(x)=-1 的参数中可以有偶数个值

其中 x = pi/2+pi + n*2*pi

相乘得到 +1



 
Vladimir Suslov #:

显然，正弦值不能大于 +1
，正弦值的乘积也不能大于 1。

无限制)


我们可以把这个函数的最大值称为

max = pi/2 + n*2*pi

其中 n 是任意整数


在 sin(x)=-1 的情况下，参数中可以有偶数个值

其中 x = pi/2+pi + n*2*pi

相乘得到 +1




И?))
在有限的定义域中，极值的数量是有限的。而不是无界数。
让我们牢记，阶跃值是有限的。
还有一点要记住：我们知道测试 FF 的极值，但算法不知道。这就是问题所在，这也是为什么我们可以测试算法，而不能测试我们自己。唉，唉。）
一个笑话，但在每一个笑话.....
 
Andrey Dik #:
AND?)))
在一个有限的定义域中，极值的数量是有限的。
请记住，阶跃值是有限的。

max = pi/2 + n*2*pi

其中 n 是任意整数。


极限在哪里？

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