文章 "随机数生成器质量对优化算法效率的影响" - 页 10

[fxsaber]

Andrey Dik #:

分形

顶点之间的距离不得低于给定的阈值。

[Andrey Dik]

我认为不可能找到严格意义上的所有地点，50 就是 50。但多模式 AO 应该可以很好地解决此类问题，并找到所有重要的局部（在问题中指定的限制条件下），当然，我指的是在合理的 FF 运行次数下的优化算法。

[fxsaber]

Andrey Dik #:

我认为不可能找到严格意义上的所有地点，50 就是 50。但多模式 AO 应该可以很好地解决此类问题，并找到所有重要的局部（在问题中指定的限制条件下），当然，我指的是在合理的 FF 运行次数下的优化算法。

如果找到的数量较少，也没什么大不了的。

[Andrey Dik]

我遇到过这样一个经验公式，可以计算出所需的 FF 发射次数：

Fcount=D*10^4

其中：

Fcount - FF 运行次数

D - 测量次数，即优化参数的次数

好吧，我不知道这个公式用于什么非常薄弱的 AO，即一个参数 10000 次 FF 运行！

这个公式是线性的、粗略的，但可以很好地应用。我想即使是 D*10^3 也是正常的。

[Maxim Dmitrievsky]

你真可悲 😀😀😀😀

在我之后重复删除我的评论。

[Maxim Dmitrievsky]

迪克垄断了对文章的评论？那 "讨论 "和意见多元化呢？

[Maxim Dmitrievsky]

我要求退回我的评论，我在评论中写道，要对 HCS 算法进行充分比较，需要十亿次重启，这是参数数量的倍数！

文章中的测试结果是错误的，误导了读者。

[Andrey Dik]

Maxim Dmitrievsky #:
我要求退回我的评论，我在评论中写道，要对 HCS 算法进行充分比较，需要十亿次重启，这是参数数量的倍数！

文章中的测试结果是错误的，误导了读者。

光说不做是不够的。

从你的角度做一个正确的测试，要么反驳要么证实我在文章中的结论。

这里不欢迎灌水、侮辱和滥用表情符号。我们欢迎建设性的建议和经过实验验证的批评。

[Maxim Dmitrievsky]

Andrey Dik #:

你没什么可说的，也没什么可断言的。

从你的角度做一个正确的测试，要么反驳要么证实我在文章中的结论。

这里不欢迎灌水、侮辱和滥用表情符号。我们欢迎建设性的建议和经过实验验证的批评。

进行一个有效的测试来比较 gsx。如果你不知道怎么做，可以问 chatgpt。

[Maxim Dmitrievsky]

Andrey Dik #:

我遇到过这样一个经验公式，可以计算出所需的 FF 运行次数：

Fcount=D*10^4

其中：

Fcount - 发射 FF 的次数

D - 测量次数，即优化参数

好吧，我不知道这个公式是用于哪种非常弱的 AO，即一个参数 10000 次 FF 运行！

这个公式是线性的、粗略的，但可以完全适用。我想即使是 D*10^3 也是正常的。

在这里，你自己回答了自己的问题，即比较不同的 DST 时，大约需要最少多少次重启。这正是我所写的，而你后来又刷了一遍。