文章 "随机数生成器质量对优化算法效率的影响" - 页 13

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好吧，如果我的这些帖子会在迪克的投诉后被删除，而迪克却把任何批评，哪怕是语气非常克制的批评，都当作是对我个人的侮辱，那么我的FI就送给将这样做的版主了。
 
Nikolai Semko #:
我不明白您为什么把山丘和山峰说成是一成不变的。市场不是一成不变的！
毕竟，这绝对是显而易见的，如果你每天都得到一个新的 FF 面，例如，在 "优化 "两个参数时，然后将得到的框架粘合在一起，你会得到这样的结果： 即使你抓对了山丘又如何？这是一座历史之山，但不是未来之山。 所以我同意德米特里耶夫斯基的观点。适应历史仍然是适应，即使你把它称为猕猴、仙鹤或章鱼法的优化。





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文章 "人口优化算法：树苗播种和成长（SSG）算法 "中的讨论。

Nikolai Semko, 2023.03.24 00:01

在瞬息万变的环境中（这里指的是优化面），重要的不是你在某个时间点上停在哪里，而是这个点在下一个时间点上会下降还是上升。此外，这一点并不重要，重要的是它会随着加速还是减速而向上移动。
也就是说，如果你选择的点在一个增长的山丘上，但下一刻增长的速度开始放缓，这将比你选择的点在一个下降的低谷上，但如果下一刻下降的速度放缓，这将是一个更糟糕的决策。
没有概率大于 55% 的预测模型，任何策略都是空谈。

还在🤣
 
Nikolai Semko #:

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讨论文章 "随机数生成器质量在优化算法效率中的作用"

fxsaber, 2024.04.08 23:19

回到问题。找到的 50 个顶点应在 OOS 上运行。如果在这些顶点中发现了条件 InputsMax1，我们就可以进一步挖掘。如果没有，则将其丢弃（更改符号）。

在互联网上改变一个人的想法未免太自以为是了，我听说过您的观点。
 

我没有心情以不尊重的方式进行对话。

曾经有一个优化算法冠军赛，在那里有机会展示你的知识和技能，但不知何故，我现在没看到有人在那里画大便。

 
优化算法锦标赛 😀
 
这就像"如果你这么聪明，为什么不列队行进？"
 
fxsaber #:
在互联网上改变别人的想法未免太自以为是了

你说得对，但无法在互联网上改变别人的想法并不是唯一的问题。

 
Nikolai Semko #:
消息将被删除

如果能为每个 MQL5 分支设置一个浏览器扩展，您就可以要求不显示某些帖子，这样可能会很方便。我只想看到有建设性的帖子。

 
你开始写 gst 的比较 - 失败。你开始解释鲁棒性--只会浪费别人的时间。你最好做你擅长的事--用 mql 重写优化算法。老师
 
fxsaber #:

如果 TC 可以再现价格的某些规律性，那么所寻求的集合将与 FF 的某个局部顶部相对应。一些高顶将与样本中的非系统性白天鹅相对应。正因为它们的存在，经典 AO 会错过较低但潜在稳定的输入集。

这是一个简单的说法，在实践中很容易检验。几乎任何 TS 都有大量非重叠头寸。例如，每天有 10 个这样的位置。找出 2023 年全年的输入最大值 1 和 2023 年夏季的输入最大值 2 的全局最大值。很明显，在 2023 年夏天，没有任何一个 AO 可以找到 InputsMax1，哪怕是非常接近。但是您会发现，在 2023 年夏季的局部顶点中，有一个非常接近 InputsMax1。

上一篇文章 中可能也进行了类似的实验。事实上，远期的最佳结果是那些在主要时期表现出色但在主要时期却不是最佳的集合。

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