文章 "随机数生成器质量对优化算法效率的影响" - 页 8

[Andrey Dik]

fxsaber #:
...

还有多模式 AO，也许有一种适合你？我计划在下一篇文章中介绍其中一种。多模式 AO 试图有针对性地查找所有相关地点。

[fxsaber]

Andrey Dik #:

有一些多模式 AO，也许有一种适合你？我计划在下一篇文章中介绍其中一种。多模式试图有针对性地找到所有重要地点。

听起来是个不错的主意。我会感兴趣地研究一下。

[fxsaber]

Andrey Dik #:

多模式试图有针对性地找到所有有意义的地点。

只有当输出结果只包含本地信息而不包含邻近地区时，这种方法才有意义。

[Andrey Dik]

fxsaber #:

只有当输出完全是本地信息时才有意义，而不是街区。

例如，可以通过最小允许欧几里得距离来切断邻域。

但我还没准备好具体谈论这类算法，因为我还没有感受过。

[fxsaber]

Andrey Dik #:

例如，可以用允许的最小欧几里得距离来截断邻近地区。

然后，需要进行聚类，切断每个聚类中不必要的内容。

[Andrey Dik]

fxsaber #:
那么在此之前就有必要进行聚类，以便在每个聚类中去除不必要的聚类。

聚类是作为搜索策略的一部分内置于算法中的，因此我认为聚类会自动获得。

[Andrey Dik]

优化方案以及与之相关的所有一般形式的术语问题：

参数中的每个区块都是一组单独的变量，与之对应的是一个单独的过程（运行）和一组相应的指标。

[fxsaber]

Andrey Dik #:

例如，可以用允许的最小欧几里得距离来截断邻近地区。

我实际截断了一个顶点（红色标记）。这样就留下了被切断的边缘，这些边缘比其他局部顶点要高。而这正是 AO 倾向于去的地方。

如何切断整个 "悬崖"？

[Andrey Dik]

fxsaber #:

我切断了一个顶点--实际上是切断了它（红色标记）。这样就留下了切割后的边缘，它比其他局部顶点要高。而这正是 AO 倾向于去的地方。

如何切断整个 "悬崖"？

我怀疑这个问题与我在下一篇文章中想说的内容有关.....。

不过，我想问一个澄清的问题，以这个 FF 为例，需要得到哪些顶点（或区域）？

[Andrey Dik]

方案同上，FF 同样存在。谁禁止你拆分 FF？- 没人禁止。为什么要拆分 FF，为什么要采用这种方案，我们下面再说。