混乱中有规律可循吗？让我们试着找出它！以特定样本为例进行机器学习。 - 页 24

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Aleksey Vyazmikin #:

更简单的--你说它们不起作用。

事实证明，最近的过渡条会被负面分类，而下一个过渡条会被正面分类，而且在此期间预测因子不会有太大变化，这就使训练变得复杂了。

这对你来说也不好用。所以这没有什么区别。
但我会找点别的东西。我可不想坐等缩水两年。

 
elibrarius #:

这对你来说也不好使。所以无所谓了
但我会找点别的事做我可不想在低谷里坐两年

我还没有写过这种方法的结果:)

初步的--平均成绩比较好。

我只是看到了一个明显的问题，除了其他问题--在不同样本上选定量子片段的概率变化，我想思考如何更好地检测出这样的量子片段，这应该已经提高了学习效率。

还有这样一个问题--如何处理根据读数建立预测器的指标，即使是相同的 ZZ，也可以通过选择设置来提高样本的预测潜力。如果不值得，如何确定指标设置的价值？例如，我使用默认设置的振荡器。

 
Aleksey Vyazmikin #:

还有这样一个问题--如何处理根据读数建立预测器的指标，即使是相同的 ZZ，如果采取的设置可以选择，以提高样本的预测潜力。如果不值得，如何确定指标设置的价值？例如，我使用默认设置的振荡器。

您可以使用不同设置的多个 ZZ。指标也是如此。虽然您已经有了 5000 多个预测器.....你并不需要更多。

 
elibrarius #:

您可以有多个不同设置的 ZZ。还有指标。虽然您已经有了 5000 多个预测器.....无需更多。

我现在已经在每个 TF 上添加了 ZZ 预测器，最长可达一小时。

我曾尝试根据每个设置中良好量子段的数量来调整 ZZ，但如何将类似信号考虑在内还存在疑问--至少需要对相关性进行额外检查。这种检查成本很高，而且如果相关性暴露出来，如何为 ZZ 调整分配唯一性也不清楚。

 
Aleksey Vyazmikin #:

我甚至很好奇，我该如何计算？

很久以前，在讨论季米特里耶夫斯基的出版物时，我曾详细描述过。

现在我也描述了，但网站出了故障，答案没有通过。我想这不是命运的安排 :-)

 
Aleksey Vyazmikin #:

现在，每个 TF 上都添加了 ZZ 预测器，最长可持续一小时。

我试图根据每个设置中良好量子段的数量来调整 ZZ，但如何考虑到事实上的相似信号还存在疑问 - 我们至少需要对相关性进行额外检查。而这种检查成本很高，而且如果相关性暴露出来，如何为 ZZ 调整分配唯一性也不清楚。

让 catbust 自己计算一切吧。我认为这比计算相关性更快。最重要的是，它会选择自己需要的东西。
 
Maxim Kuznetsov #:

前不久，在讨论季米特里耶夫斯基的出版物时详细提到了这一点。

现在我描述了它，但网站出了故障，回复没有通过。我想这不是我的命运 :-)

是的，运气不好--你的心血付诸东流总是令人遗憾的。

 
elibrarius #:
 让 "猫扑 "来计算吧。我认为这比计算相关性要快。最重要的是，他会选择自己需要的东西。

我在上面已经说明，他很难选择自己需要的东西，即使这些东西就在那里，他也看不到：(

 
Forester #:
我更喜欢简单的目标。我为每根柱子标记 TP/SL。模型本身会决定哪些可以成功交易。

因此，如果您的 TP 超过 SL，且准确率约为 50%，那么您就可以以牺牲手数大小为代价来固定财务结果，并只按货币比例计算。

我想了想，看了看我自己的策略（我在上面展示了截图）--我有 61.8%的差额（理想情况下--事实上更少，因为决策延迟）。

 
Aleksey Vyazmikin #:

因此，如果您的 TP 大于 SL，且准确率约为 50%，那么就有可能根据批量大小来确定财务结果，并只按货币比例计算。

我想了想，看了看我自己的策略（我在上面展示了截图）--我有 61.8%的差额（理想情况下--由于决策延迟，实际上差额更小）。

在 TP=SL 时，差值约为 50%。在 TP=2*SL 时，则为 33%，等等。
每次交易的平均利润都非常小。大约 0.00005。

，使用 TP=SL=0,00400。也就是说，在 400 点的风险下，我们获得 5 点的利润，即约 1%的优势。

但这都是我的筹码和目标。也许还有更好的选择。

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