混乱中有规律可循吗？让我们试着找出它！以特定样本为例进行机器学习。 - 页 31 1...242526272829303132 新评论 RomFil 2023.03.26 19:00 #301 Forester #:答案要点也在意料之中。:) 那我们就在福布斯封面或诺贝尔奖上见吧。你会为了钱卖掉圣杯吗？ 不会。 RomFil 2023.03.26 19:00 #302 Maxim Kuznetsov #:在这个主题中，我的理解是正确的，ML/DL/NN 已经取得了胜利，它预测（尚未交易）了零点差/佣金的加法，但它是随机生成的输入？并且正在认真讨论。 您能再做一次吗？ Renat Akhtyamov 2023.03.27 15:12 #303 RomFil #:我添加了一列：1 "买入，"-1 "卖出。 在信号变为相反信号的情况下开启交易。我想我做对了，但我没有检查...:)懒惰。在没有点差和佣金的图表上，结果是这样的：点数：结果：PR=157488 +trades=778 -trades=18 （利润，正交易和负交易数量）点差 0.00050：结果： PR=117688 + 成交=629 - 成交=167价差为 0.00100： PR=77888 +trades=427 -trades=369价差为 200：PR=-1712 +trades=241 -trades=555并得到穿越两个 MA 的反函数 ..... 如果您不尝试虚拟交易，但至少尝试模拟交易，则会再次遇到同样的陷阱。 Aleksey Vyazmikin 2023.09.17 16:08 #304 我建议下载一个 新样本，它的预测因子和字符串数量都很少，因此学习起来相对较快。 不过，我还没能从中获得一些有趣的东西--请向我展示一下您的技术水平！ 或者直接分享结果。 RomFil 2023.09.20 07:50 #305 Aleksey Vyazmikin #:我建议下载 新样本，它的预测因子和行数都很少，因此学习起来相对较快。不过，我还没能从中得到什么有趣的东西--请向我展示一下你的技术水平！或者直接分享结果。 您好！ 火车样本： 样本测试 考试样本： 计算是在 POINT=0.00001、点差和佣金=0 的情况下进行的。 我在样本中没有找到 OP、HI、LO、CL 的单独计算 - 也许是我找得不够仔细......:) 他们的结果可能会更好。 方法很简单...:) Aleksey Vyazmikin 2023.09.20 08:07 #306 RomFil #:你好！...方法简单得要命...:) 你好，方法是什么？ RomFil 2023.09.20 08:35 #307 Aleksey Vyazmikin #:你好，有什么办法？ 没抓到:) 和上次一样，分析和预测的图形是由 target(i)=target(i-1)+Target_100_Sell(i) 公式转换的最后一列。得到的图表是这样的： 接下来，图形数据通过 GA 运行，得到最佳超级振荡器系数： 从 1000 个放大到 1300 个： 接下来，一个神经网络委员会试图预测未来值的变化。由此产生的预测值被输入模式网络，并试图从地平线 + 两个计数前方获取信号。一步的误差约为 5-6%，两步的误差约为 11-13%。那么，patternnet 的输出和对图表本身的分析决定了是向上还是向下。也就是说，在市场中总是买入或卖出。 Aleksey Vyazmikin 2023.09.20 16:11 #308 RomFil #:没抓到:)和上次一样，分析和预测的图形是由 target(i)=target(i-1)+Target_100_Sell(i) 公式转换的最后一列。得到的图表如下接下来，图形数据将通过 GA 运行，并获得最佳 SUPERoscillator 系数：从 1000 计数放大到 1300 计数：接下来，一个神经网络委员会会尝试预测未来值。由此产生的预测结果被输入模式网络，并试图从水平线 + 两个计数前方获取信号。一步的误差约为 5-6%，两步的误差约为 11-13%。那么，patternnet 的输出和对图表本身的分析决定了是向上还是向下。也就是说，在市场中总是买入或卖出。 听起来不可思议！ 有可能得到一个现成的模型来重现结果吗？ RomFil 2023.09.21 06:00 #309 Aleksey Vyazmikin #:听起来真不可思议！有没有可能得到一个现成的模型来重现结果？ 我建议重新阅读上一页的答案：https://www.mql5.com/ru/forum/434981/page30#comment_45863608。 这里的重点是，为了得到一个看似非常简单的结果，我们花费了大量的时间和精力。 但现在情况有变，因此我们决定为这个问题定价（一个人手中只有一份材料）：92k$.:) 对于憎恨者（尤其是那些写各种 MA、MO 和苍白无力战胜理性的人），我只想问一个问题："重复这样的结果是否无力？ 诚挚的 RomFil Есть ли закономерность в хаосе? Попробуем поискать! Машинное обучение на примере конкретной выборки. - Попробуйте провести вертикальные по экстремумам. Подписывайтесь на обложку Форбс или на нобелевке 2023.03.25www.mql5.com и если модель часто ошибается в последнее время - занизить ей вес - на сколько и как - тут можно фантазировать. Предсказания не видно - скорее запаздывание вашего осциллятора, который у вас прогнозом является Aleksey Vyazmikin 2023.09.21 06:06 #310 RomFil #:我建议重新阅读上一页的回复：https://www.mql5.com/ru/forum/434981/page30#comment_45863608这里的重点是，我们花费了大量的时间和精力，才得到了一个看似非常简单的结果。 但现在情况发生了变化，因此我们决定对这一问题进行定价（一人手中只有一份材料）：92k$.:)而憎恨者（尤其是那些写各种 MA、MO 和苍白战胜理性的文章的人）只想问一个问题："重复类似的结果是否无力？诚挚的 RomFil 请注意，我没有要求提供重复结果的材料，但我有兴趣以模型的形式研究结果本身。 您打算参加竞赛吗？ 1...242526272829303132 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
答案要点也在意料之中。:)
那我们就在福布斯封面或诺贝尔奖上见吧。
你会为了钱卖掉圣杯吗？
在这个主题中，我的理解是正确的，ML/DL/NN 已经取得了胜利，它预测（尚未交易）了零点差/佣金的加法，但它是随机生成的输入？
并且正在认真讨论。
我添加了一列：1 "买入，"-1 "卖出。 在信号变为相反信号的情况下开启交易。我想我做对了，但我没有检查...:)懒惰。
在没有点差和佣金的图表上，结果是这样的：点数：
结果：PR=157488 +trades=778 -trades=18 （利润，正交易和负交易数量）
点差 0.00050：
结果： PR=117688 + 成交=629 - 成交=167
价差为 0.00100：
PR=77888 +trades=427 -trades=369
价差为 200：
PR=-1712 +trades=241 -trades=555
并得到穿越两个 MA 的反函数 .....
如果您不尝试虚拟交易，但至少尝试模拟交易，则会再次遇到同样的陷阱。我建议下载一个 新样本，它的预测因子和字符串数量都很少，因此学习起来相对较快。
不过，我还没能从中获得一些有趣的东西--请向我展示一下您的技术水平！
或者直接分享结果。
我建议下载 新样本，它的预测因子和行数都很少，因此学习起来相对较快。
不过，我还没能从中得到什么有趣的东西--请向我展示一下你的技术水平！
或者直接分享结果。
您好！
火车样本：
样本测试
考试样本：
计算是在 POINT=0.00001、点差和佣金=0 的情况下进行的。
我在样本中没有找到 OP、HI、LO、CL 的单独计算 - 也许是我找得不够仔细......:)
他们的结果可能会更好。
方法很简单...:)
你好！
...
方法简单得要命...:)
你好，方法是什么？
你好，有什么办法？
没抓到:)
和上次一样，分析和预测的图形是由 target(i)=target(i-1)+Target_100_Sell(i) 公式转换的最后一列。得到的图表是这样的：
接下来，图形数据通过 GA 运行，得到最佳超级振荡器系数：
从 1000 个放大到 1300 个：
接下来，一个神经网络委员会试图预测未来值的变化。由此产生的预测值被输入模式网络，并试图从地平线 + 两个计数前方获取信号。一步的误差约为 5-6%，两步的误差约为 11-13%。那么，patternnet 的输出和对图表本身的分析决定了是向上还是向下。也就是说，在市场中总是买入或卖出。
没抓到:)
和上次一样，分析和预测的图形是由 target(i)=target(i-1)+Target_100_Sell(i) 公式转换的最后一列。得到的图表如下
接下来，图形数据将通过 GA 运行，并获得最佳 SUPERoscillator 系数：
从 1000 计数放大到 1300 计数：
接下来，一个神经网络委员会会尝试预测未来值。由此产生的预测结果被输入模式网络，并试图从水平线 + 两个计数前方获取信号。一步的误差约为 5-6%，两步的误差约为 11-13%。那么，patternnet 的输出和对图表本身的分析决定了是向上还是向下。也就是说，在市场中总是买入或卖出。
听起来不可思议！
有可能得到一个现成的模型来重现结果吗？
听起来真不可思议！
有没有可能得到一个现成的模型来重现结果？
我建议重新阅读上一页的答案：https://www.mql5.com/ru/forum/434981/page30#comment_45863608。
这里的重点是，为了得到一个看似非常简单的结果，我们花费了大量的时间和精力。
但现在情况有变，因此我们决定为这个问题定价（一个人手中只有一份材料）：92k$.:)
对于憎恨者（尤其是那些写各种 MA、MO 和苍白无力战胜理性的人），我只想问一个问题："重复这样的结果是否无力？
诚挚的 RomFil
我建议重新阅读上一页的回复：https://www.mql5.com/ru/forum/434981/page30#comment_45863608
这里的重点是，我们花费了大量的时间和精力，才得到了一个看似非常简单的结果。
但现在情况发生了变化，因此我们决定对这一问题进行定价（一人手中只有一份材料）：92k$.:)
而憎恨者（尤其是那些写各种 MA、MO 和苍白战胜理性的文章的人）只想问一个问题："重复类似的结果是否无力？
诚挚的 RomFil
请注意，我没有要求提供重复结果的材料，但我有兴趣以模型的形式研究结果本身。
您打算参加竞赛吗？