从理论到实践 - 页 68 1...616263646566676869707172737475...1981 新评论 СанСаныч Фоменко 2017.12.13 14:38 #671 Nikolay Demko: 当然会有不同,这就是博林格的建立基础。 布林带是指从MA递延出来的SCO,从BB线中减去手腕,得到SCO。甚至在BB设置中也有从MA推迟多少RMS。不正确:这里讨论的是增量问题,而不是子午线本身。有人认为,tick数据增量将具有相同的mo和方差,但事实并非如此。尽管阿索伦科肯定会找到这一点能够成立的领域。 Mykola Demko 2017.12.13 14:39 #672 Максим Дмитриев:想计算标准差,发现这和牛一样)。哦,我们有多少奇妙的发现...。) [删除] 2017.12.13 14:39 #673 标准偏差,又称sko,又称sigma。 我现在知道了三西格玛规则。它说,正态分布 的数据在1000个值中有997个值在算术平均值的±3*SCO之内。 Mykola Demko 2017.12.13 14:40 #674 СанСаныч Фоменко: 不正确:这里讨论的是增量,而不是商数本身。有人认为,tick数据增量将具有相同的mo和方差,但事实并非如此。尽管阿索伦科肯定会找到这一点能够成立的领域。请检查你的论断。因为它与我的支票不相符。 [删除] 2017.12.13 14:40 #675 Nikolay Demko: 哦,我们有多少奇妙的发现...。)是的) СанСаныч Фоменко 2017.12.13 14:42 #676 这里是增量的帕瓦这里是窗口100的平均数的图表,移位了1 Mykola Demko 2017.12.13 14:45 #677 СанСаныч Фоменко:这里是增量的帕瓦这里是窗口100的平均数的图表,移位了1现在从机器上取差值,得到同样的平均数图。如果你从BB带中减去袋子,再取衍射功率,你将得到RMS曲线。你不需要从有效值图表中提取差值,因为它是由刻度得出的。只要从BB中减去马赫数,就可以得到与平均差值的有效值相同的系列。 СанСаныч Фоменко 2017.12.13 14:47 #678 我在这个话题的开头写道,人们普遍认为,金融系列不是静止的。在70年代初,这一点在ARMA模型中得到了确立,在过去的40年中,所有的发展都是为了考虑到这种非常不稳定的细微差别。而这里有一个所谓的 "物理学家",他简单地拒绝了这一点,并思考了70页,以静止性为基础,计算一些统计数据,假设他在历史上计算的东西在未来不会改变。鉴于金融序列的非平稳性问题已得到普遍承认,我允许自己对这位非常 "物理学家 "进行相当粗略的表达。 Yuriy Asaulenko 2017.12.13 14:48 #679 СанСаныч Фоменко:完全同意你研究历史时的观点。 但问题是,非静止性将在你做出交易决定的 "外部"。这就是非静止性的要点,你将在与你所研究的美丽、静止的历史无关的领域做出决定。最糟糕的是,方差一定 会比你在静止图上得到的要大几倍(或者可能是几个数量级)。 SanaSanych,我不是在谈论历史,我是在谈论实时信号处理的原理。在这种情况下,历史是辅助性的,我们对此时此刻更感兴趣。 СанСаныч Фоменко 2017.12.13 14:50 #680 Nikolay Demko: 现在从机器上取差值,得到同样的平均值图。而如果你从BB带中减去挥发,并取其差值,你就会得到RMS图。同意。 你的最后一个帖子是正确的,而前一个帖子不那么正确,因为它假定了最后一个帖子中所说的知识。但这一切与本线程的虚假程度相比都是小事。 1...616263646566676869707172737475...1981 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
当然会有不同,这就是博林格的建立基础。
布林带是指从MA递延出来的SCO,从BB线中减去手腕,得到SCO。
甚至在BB设置中也有从MA推迟多少RMS。
不正确:这里讨论的是增量问题,而不是子午线本身。
有人认为,tick数据增量将具有相同的mo和方差,但事实并非如此。尽管阿索伦科肯定会找到这一点能够成立的领域。
想计算标准差,发现这和牛一样)。
哦,我们有多少奇妙的发现...。)
标准偏差,又称sko,又称sigma。
我现在知道了三西格玛规则。
它说,正态分布 的数据在1000个值中有997个值在算术平均值的±3*SCO之内。
不正确:这里讨论的是增量,而不是商数本身。
有人认为,tick数据增量将具有相同的mo和方差,但事实并非如此。尽管阿索伦科肯定会找到这一点能够成立的领域。
请检查你的论断。因为它与我的支票不相符。
哦,我们有多少奇妙的发现...。)
是的)
这里是增量的帕瓦
这里是窗口100的平均数的图表,移位了1
这里是增量的帕瓦
这里是窗口100的平均数的图表,移位了1
现在从机器上取差值,得到同样的平均数图。
如果你从BB带中减去袋子,再取衍射功率,你将得到RMS曲线。
你不需要从有效值图表中提取差值,因为它是由刻度得出的。只要从BB中减去马赫数,就可以得到与平均差值的有效值相同的系列。
我在这个话题的开头写道,人们普遍认为,金融系列不是静止的。在70年代初,这一点在ARMA模型中得到了确立,在过去的40年中,所有的发展都是为了考虑到这种非常不稳定的细微差别。
而这里有一个所谓的 "物理学家",他简单地拒绝了这一点,并思考了70页,以静止性为基础,计算一些统计数据,假设他在历史上计算的东西在未来不会改变。
鉴于金融序列的非平稳性问题已得到普遍承认,我允许自己对这位非常 "物理学家 "进行相当粗略的表达。
完全同意你研究历史时的观点。
但问题是,非静止性将在你做出交易决定的 "外部"。这就是非静止性的要点,你将在与你所研究的美丽、静止的历史无关的领域做出决定。最糟糕的是,方差一定 会比你在静止图上得到的要大几倍(或者可能是几个数量级)。
现在从机器上取差值,得到同样的平均值图。
而如果你从BB带中减去挥发,并取其差值,你就会得到RMS图。
同意。
你的最后一个帖子是正确的,而前一个帖子不那么正确,因为它假定了最后一个帖子中所说的知识。
但这一切与本线程的虚假程度相比都是小事。