计量经济学：让我们讨论一下中联的资产负债表。 - 页 22

[Дмитрий]

faa1947:

如果你不宣传你自己的旋转，至少在这个主题上不宣传，我将非常感激。你不愿意注意其他的、有参考价值的观点，这一点尤其令人不快。

静止性是莫+ 分散性 。

如果不考虑变异性，你在推理公平问题时就会产生胡言乱语。

静止性是指MO的恒定性。

正态性是指MO、方差、自相关 函数的不变性。

用 "广义 "和 "狭义 "的概念来进行智力自慰，并制定你自己的术语--没有我。

"你不愿意注意到其他的、有参考价值的观点，特别令人不快。"--没有看到任何参考价值。他们在哪里？

[Avals]

Demi:

静止性--MO的持久性

正态性--MO、方差、自相关函数的不变性

用 "广义 "和 "狭义 "的概念进行智力自慰，并编造你自己的术语--没有我。

"你不愿意注意到其他的、有参考价值的观点，特别令人不快。"--没有看到任何参考价值。他们在哪里？

一个mo=0、方差=const的随机行走是一个静止过程？

[Дмитрий]

Avals:

mo=0、dispersion=const的随机行走是一个静止过程？

而SB的MO和方差不受时间影响保持不变？

这些SB特征是否与时间有关？

(如果你在一个线程中写了500次静止性检查程序，它将没有任何用处）。

[Avals]

Demi:

而SB的MO和分散性不受时间影响保持不变？

这些SB特征是否与时间有关？

比方说SB班，比方说抛硬币--正面=+1，反面=-1，然后把抛硬币的结果序列相加。这枚硬币是公平的--正面的概率=反面的概率=0.5。

s.s. 这并不重要。SB仍然是SB))

[Дмитрий]

Avals:

比方说一个经典的SB，比方说抛硬币--正面=+1，反面=-1，然后把抛硬币序列的结果加起来。硬币是公平的--正面的概率=背面的概率=0.5

一个清晰而准确的问题已经提出!

回答它（只需诚实地回答），你就不需要我的回答。

[Avals]

Demi:

提出了一个明确而直接的问题!

你回答它（只有诚实地回答），你就不需要我的回答了。

我给了你一个众所周知的具体模式。你不知道什么是随机行走？经典的随机行走是一个静止的过程吗？

[СанСаныч Фоменко]

我使用以下静止性的定义。

如果一个序列的平均值和自变量与时间无关，那么该序列就是弱稳态或协变稳态。

这个定义被普遍接受，被EViews使用，并相应地得到了一大套现成的代码的支持。

我不打算与那些为一组确定的点计算莫的乘客讨论这个定义。

对于合格的论坛成员：这里是定义。它的优势是显而易见的--它是一个现成的代码，人们可以脱离对这个术语解释的现有分歧的讨论。

[Дмитрий]

Avals:

我给了你一个众所周知的具体模型。你不知道什么是随机行走？经典的随机行走是一个静止的过程？

向分散的方向挖掘!

顺便说一下，我在这个论坛的另一个主题中读到了你的帖子--聪明！你是一个很好的例子。那里也有这个例子....你忘记了吗？

[СанСаныч Фоменко]

因此，回到这个话题。

用一条直线抚平我的平衡。在这里，我们走了。

蓝色是平衡。他的统计资料。

正如他们所说，"嗯，哇"。

我们可以不测试静止性，但仍然在为实验的纯洁性而奋斗。

无效假设：残差不是静止的（有单位根）。

滞后期长度：0（由SIC自动选择，maxlag=20）。

.................................................t-Statistic.....Prob.*

Dickey-Fuller扩展测试统计数据 -1.763946 0.3986

粗略地说，残差不是静止的概率=39%。

准确地说：在可接受的水平上，不可能拒绝残差是非平稳性的假设。

均方根偏差是126个点!

结论：产生这种平衡的TS不能使用。它的未来是不确定的。126点的滑点概率为67%。

[Дмитрий]

faa1947:

结论：产生这一余额的CU不能使用。它的未来是不确定的。

根据你的逻辑，上届锦标赛的几乎所有结果都应该被取消，冠军应该扔掉他的TC!你是一个可怕的人....