6号病房 - 页 37

[Рустам]

标准量=刻度数~频率（至少你可以这样想）。

[Леонид]

FAQ: 反馈是最好的，或者说是FFO。有可能对其进行调整，但是否会产生效果（会滞后--肯定会）。 而根据我的观察，有必要同时过滤几个漂浮的载体。总而言之，有很多问题。而最主要的是--这值得吗？

它将肯定地、不可逆转地落后于人))))。这就是为什么Anreal ))))

[Hide]

FAQ:

价格与此毫无关系。如果我们以价格为基础，我们在这个过滤器上就没有任何进展。我是基于价格的加速。

这是个棘手的问题。

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我在这里看到了一些恐怖的东西:-)))我曾经在我的时代也做过一个过滤器，专注于过程的速度。

[Леонид]

FAQ: 标准量=刻度数~频率（至少可以这样想）。

即使你采用电子信号（例如）而不是MT，也很难将刻度线识别为频率，因为每一个刻度线并不代表特定工具的相等交易量，而只是在每一个新进入的刻度线中具有完全不同的交易量。

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这里甚至有一个我可以布置的好的过滤器

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而且还告诉你它的内部运作情况。

[Леонид]

Dr.Drain: 而且还告诉你它的内部运作情况。

告诉我，告诉我....))

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LeoV:

告诉我，告诉我....))

想象一下，你有一个价格图表。比方说欧元兑美元。我们可以对其进行数值微分。获得导数的值，或者说是第一差值，以最小价格变化 为单位，例如0.0001或0.00001或任何我们想要的。

接下来，我用我的耳朵做了一个巧妙的技巧。如果我不只是画导数本身（第一差值），而是画一个强大的非线性扭曲的导数呢？例如，我安排一个阶梯函数，我把它带到一个幂，甚至到平方。也就是说，凡是导数为2个单位的0.00001将变成4，凡是十--一百。

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然后，我可以使用这个非线性扭曲的第一差值阵列来绘制一个 "扩展价格图"。这里的规则是：我们把每一个价格值，重复的次数与我们的 "衍生品 "的相应条形的价值一样多。也就是说，如果是1000，比如说，我们会把价格的相应值重复1000次。

然后，我们使用通常的SMA算法对 "扩展阵列 "进行平滑处理，并采用恒定数量 的平均数。然后，我们对平滑阵列进行 "缩小"，选择条形，从中绘制实际的过滤器。结果是，具有不同波动性的部分的平滑化在滞后上有数量级的差异。