计量经济学：书目 - 页 8

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alexeymosc:
阅读《伊利亚-普里戈津》。你会学到很多东西。混沌存在于所有动态系统中。
混乱是其中一种方法，没有好坏之分，只是时髦。我们谈论的是别的东西。关于构建TS的系统方法。
 
faa1947:
混乱是一种方法，没有好坏之分，只是时髦。这是关于别的东西。这是关于构建TC的系统方法。
你也可以采取系统的方法来处理混乱。我读过一两本关于混沌学在股市交易中的应用的好出版物。说实话，这对我来说有点复杂......。
 
alexeymosc:
你也可以用一种系统的方式来处理混乱。我读过一两本关于混沌学在股市交易中的应用的好出版物。说实话，这对我来说有点复杂......。
有许多模型：各种回归，ARIMA，等等。一些模型与其他模型相比没有优势。混乱站在一边，在应用它时，有许多问题尚未解决。而问题并不在于它很难搞清楚。这只是一种时尚的流行。
 
alexeymosc:
你也可以用一种系统的方式来处理混乱。我读过一两本关于混沌学在股票交易中的应用的好出版物。说实话，这对我来说有点复杂......。
我们已经去过那里。他们改变了标准差 公式中的几个参数--并自豪地宣布："这就是混沌！！"。颤抖吧!我们的新方法是基于混沌理论的！"但事实上，他们把一个古老的统计仪器咀嚼了一百遍，用漂亮的包装纸 "CHAOS "包裹起来，并把它作为一道新菜来介绍。但你不能欺骗现实。让我们读一读这本书的序言，并把它扔掉。如果序言（想法）是有意义的，就为它制定一个新的方法。
 
C-4:
我们知道，我们一直在那里。他们改变了标准偏差公式中的几个参数--并自豪地宣布："这是混沌！！"。"是混沌！！！"。我们的新方法是基于混沌理论的！"但事实上，他们把一个古老的统计仪器咀嚼了一百遍，用漂亮的包装纸 "CHAOS "包裹起来，并把它作为一道新菜来介绍。但你不能欺骗现实。我们读了该书的序言，并把它当作垃圾。如果序言（想法）是有意义的，就为它制定一个新的方法。
)事实上，他们采取的是美国股票的报价（有成千上万的股票，你可以选择......），每日报价。然后我们在滞后空间中寻找倾角参数，计算李亚普诺夫指数和其他东西。但说实话，它并没有带来这么好的结果......
 
为什么我坚持使用EViews？因为你打开它并开始实施一个想法（Lyapunov），你总是 看到还有多少事情需要做。所有的东西和更多的东西都在Matlab中，但在那里你看不到你有多少没有做。同时你也意识到，如果你已经做了EV建议的所有事情，就不能保证会有一些坏事出来，耗尽存款。
 
alexeymosc:
) 基本上，它采取美国股票报价（有成千上万的报价，你可以选择......），日记。然后我们在滞后空间中寻找一个倾角参数，计算李亚普诺夫指数和其他东西。但坦率地说，它并没有产生这么好的结果......

再一次。你可以在滞后空间甚至暗物质中搜索（这里有一个这样的活动家），但如果你的计算缺乏常识，那都是什么李亚普诺夫指数和你将在哪里应用它。它不会像你自己说的那样产生结果。
 
C-4:

再一次。你可以搜索滞后空间，甚至是暗物质（我们有这样的活动家），但如果你的计算缺乏常识，你将应用哪个李亚普诺夫指数和哪里都不重要。它不会像你自己说的那样产生结果。

是的，我同意。你可以考虑奶牛产量与挤奶工的秃头程度之间的相关性。)虽然 "算法有效"，但也会失去意义。

 

那么有没有人真正在外汇上计算过这个非常的李亚普诺夫指数？

在多币种分析的意义上...

我认为标准的相关系数，由于系列的非线性和滞后性，不是很适合。

 
avatara:

那么有没有人真正在外汇上计算过这个非常的李亚普诺夫指数？

在多币种分析的意义上...

我认为，由于系列的非线性和滞后性，标准的相关系数不是很合适。

我们考虑了协整、格朗格因果检验和自欺欺人的相关关系，为业余的。
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