计量经济学：书目 - 页 15

[СанСаныч Фоменко]

m_a_sim:

我有一些联想 )

我想把你从协会推向教科书，然后推向一些EViews或R。

[anonymous]

m_a_sim:
为什么技术分析不是统计学的一部分？ 技术分析是统计学的一部分，只是有人称之为技术分析。基本上是同样的近似值、平均数和趋势。

技术分析是基于交易者对市场上正在发生的事情的主观看法。其结果是随机的结果和成功对个人的依赖性。

对市场采取的科学方法产生了模型和算法，如果创建这些模型/算法的假设得到满足，就可以证明能赚钱。假设的有效性也得到了检验--采用统计学上的假设检验方法，或者对策略进行仔细的回溯测试，这就排除了拟合。

以配对交易为例。如果工具之间的价差是均值回归的，它就能发挥作用。检验这一假设的方法是使用单位根统计检验。使用，比如说，似然比测试，可以确定平均价差被打破的时间点，该策略应该被禁用。这就是科学的方法。

m_a_sim。

我可以知道他的书的名字吗？

看看维基百科上的出版物清单。

[Mikhail Simakov]

anonymous:

以配对交易为例。如果工具之间的价差是均值回归的，它就能发挥作用。检验这一假设的方法是使用单位根统计检验。使用，比如说，似然比测试，可以确定平均价差被打破的时间点，该策略应该被禁用。这就是科学的方法。

我可以得到一个关于这对交易的链接吗？我想了解一下情况。

[anonymous]

m_a_sim:
能否给我一个关于这对交易的链接？我想感受一下。

http://lmgtfy.com/?q=%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9+%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3

[Mikhail Simakov]

faa1947:
我想把你从协会推向教科书，然后再推向一些EViews或R。

商业中的统计学。经理和金融家的指南。A. A. Minko

"Eksmo Moscow 2008

[СанСаныч Фоменко]

m_a_sim:

商业中的统计。经理和金融家的手册。A. A. Minko

"Eksmo Moscow 2008.

你可以这样做。如果从零开始，有很多教科书可以让你获得一个概述性的知识，但这些知识对于交易来说是不够的。

其实，这是一个大学的专业：计量经济学 或数学统计学，5年的操练，不是他们能够应用的事实。所以要评估你的能力。

如果你的目标是在计量经济学（统计学）的基础上进行交易，那么我通常建议：EViews，逐个工具，如果你不了解，那么就选择你不了解的工具的文献。

更复杂，但也更有可能，R，最好是Matlab。

但这是有意义的专业交易，有可预见的结果和风险。否则，它与赌场没有什么区别。

[marker]

Aleksander:
标记 - 那么问题是什么？

阅读上文，有问题。

[marker]

而亚历山大已经安全进球，懒得看我的帖子和回复)))

[Aleksander]

我没有看到任何问题:-)如果你重复这些问题会更容易些:-)

[marker]

Aleksander:
我没有看到任何问题:-)如果你重复这些问题会更容易些:-)

成对的正常状态是什么，以及它们之间的 ascorrelation（关联）？