该集团以前使用的是封闭式的第三方财务软件系统，这些系统被认为是昂贵、繁琐且功能有限。通过切换到核心解决方案Revolution R Enterprise，该量化投资集团围绕R创建了一个可扩展的综合系统。大量的团队现在使用内部R包 "rACI "并为其做出贡献，作为合作和发布从研究到生产的最新方法的一种方式。在获得开源R社区的创新成果后，研究团队可以非常迅速地从想法变成投资。(作为奖励，以前在开源R上运行的代码在Revolution R Enterprise中的执行速度提高了20倍，这也是对R的优化）。
该链接内容如下。
这本书是有意义的。
我有大约20本这样的书...如果我能找到它们或链接，我将尝试把它们都放上去....。
另一个链接。
文章 "数据分析软件的普及"。审查包括BMDP、JMP、Minitab、R、R-PLUS、Revolution R Enterprise、S-PLUS、SAS、SPSS、Stata、Statistica 和Systat，包括SASCarolina 的两个实现和世界编程系统（WPS）。
简而言之。SAS、SPSS和R是最受欢迎的。而R的进展足够快，在某些方面已经超过了这些软件包。提醒大家，R是免费的，与其他软件包不同。
这里是其中一张照片。
分析的范围很大，比率也不是到处都有。然而，有利于R的转折点出现在2009年左右。
PS。Matlab、Mathematics和Matcad根本没有考虑，因为它们不是专门的软件包。
另一个链接。
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PS。Matlab、Mathematics和Matcad根本没有考虑，因为它们不是专门的软件包。
似乎R也被其创造者宣布为不是一个专门的统计程序，而是一种通用的计算语言。顺便说一下，R和MathLab之间的相似性令人印象深刻。更不用说，MathLab的一些圣经甚至可以转换为R。
不幸的是，这篇文章没有说到微软的F#。似乎F#是为类似的任务而创建的，但到目前为止，它是一种空洞的语言。读一读它的发展前景和公众对它的看法会很有趣。
似乎R也被其创造者宣称为不是一个专门的统计程序，而是一种通用的计算语言。顺便说一下，R和MathLab之间的相似性令人印象深刻。更不用说，MathLab的一些圣经甚至可以转换为R。
不幸的是，这篇文章没有说到微软的F#。似乎F#是为类似的任务而创建的，但到目前为止，它是一种空洞的语言。读一读它的发展前景和公众对它的看法会很有趣。
而在这里，我已经开始掌握一个包。为了实现其算法，我需要矩阵运算和优化。好吧，我想，我不会等待结果。然后我读到，对于矩阵运算，使用Fortran库，对于优化--C库，因为这些库被认为在这些领域是最有效的。这么说来，口译员....
这么说来，口译员....
还有就是JIT，C++代码直接集成到R代码中，只需几行，再加几行，就可以在不同的机器上为你需要的多少个内核并行化一切。总之，当有人在用C++做同样的事情时，R用户已经在看结果了:)
以下是关于R的应用的帖子 的翻译
美国世纪 公司如何利用R改造他们的投资平台
美国世纪投资公司是一家排名前20的投资基金管理公司，管理的资产超过1250亿美元。量化投资小组管理着22只基金，并采取客观、系统和严谨的方法来决定股票的购买和销售。实时交易和精心校准的统计模型是这种定量方法的支柱。
该集团以前使用的是封闭式的第三方财务软件系统，这些系统被认为是昂贵、繁琐且功能有限。通过切换到核心解决方案Revolution R Enterprise，该量化投资集团围绕R创建了一个可扩展的综合系统。大量的团队现在使用内部R包 "rACI "并为其做出贡献，作为合作和发布从研究到生产的最新方法的一种方式。在获得开源R社区的创新成果后，研究团队可以非常迅速地从想法变成投资。(作为奖励，以前在开源R上运行的代码在Revolution R Enterprise中的执行速度提高了20倍，这也是对R的优化）。
在R文档下有一个相当容易管理的目录
一般
按时间序列
时间序列预测
计量经济学
成功了!
有一个R的网站，问了各种各样的问题。搜索 "MT4"，得到88个结果。他们知道我们的事!