Я считаю, что параметры контекста логично искать в тесной привязке к набору первичных альтернатив ("классу живого существа"). Мне не нравится хаотичный и бессистемный перебор этих параметров в надежде на то, что "когда-нибудь они как-нибудь срастутся". Бесперспективность такого подхода очевидна для меня, когда вижу очередную суперсистему, собранную, скажем, из MACD, Боллинджера, Стохастика и каналов с непонятно как подогнанными параметрами.
2) Тупая система на двух машках - система в которую прошита жёсткая связь между входом и выходом, которая со временем не изменяется. Вроде как обучение отсутствует (0).
Но можно на эту систему взглянуть под таким углом - программист научил некую конструкцию реагировать торговой транзакцией на определённое соотношение положений машек.
Тогда вроде как имеем обучение-I. Здесь можно договориться как на это дело смотреть. Я бы лично предложил вторым способом.
Т.е. рассматриваем программу как (а) вначале ничего не умеющую (b) обучившуюся некой стимул-реактивной деятельности (вроде как у программиста :).
Это не строгое (в сущности неправильное) использование терминологии Бейтсона, однако мне оно представляется удобным.
Т.е. О-3 - это уже нечто качественно другое, это способность системы самостоятельно корректировать своё обучение-2.
Такую игрушку и хотелось бы в итоге построить, ничего "немыслимого" в этом не вижу, хотя это и не просто.
Собсно этим можно и заняться, после построения хороших моделей-2- т.е. не способных к самостоятельному переобучению, но всегда готовых залезть во внешний оптимизатор и пооптимизироваться. :)
Sorento, эта ветка, пожалуй, давно превратилась в идейно-философскую. Здесь, вероятно, лучше обсуждать "широкие мазки" - то, что определяет "тренды", т.е. моду.
(1) Сложившееся направление этой ветке задавал не MetaDriver и не я, а вейсманисты-морганисты (хотя вначале она была узкоспециализированной).
(2) Думаю, что имеет смысл вначале поискать принципы поиска и выбора параметров КК, чтобы в дальнейшем конкретизировать их (наверно, лучше в специально созданной ветке). У меня пока нет никаких идей,как их искать, но надеюсь, что они появятся. Если эти принципы у Вас уже есть в голове, почему бы не обсудить их?
(3) Я считаю, что параметры контекста логично искать в тесной привязке к набору первичных альтернатив ("классу живого существа"). Мне не нравится хаотичный и бессистемный перебор этих параметров в надежде на то, что "когда-нибудь они как-нибудь срастутся". Бесперспективность такого подхода очевидна для меня, когда вижу очередную суперсистему, собранную, скажем, из MACD, Боллинджера, Стохастика и каналов с непонятно как подогнанными параметрами.
1) Под эти понятия, пожалуй, попадают только Системы, способные к самостоятельному обучению (не автооптимизация), не использующие шаблонные заготовки типа пересечений машек.
2) Автозменение параметров машек будет автооптимизацией. (выделено синим)
3) Эволюционным развитием исследований моделей-2 не удастся перейти к моделям-3 (выделено жёлтым), так как всё равно придется отказаться от шаблонных понятий модели -2.
4) Либо сразу заниматься моделями-3, либо не заниматься вообще, т.к. к ним прийти "постепенно" невозможно. ИМХО.
Я считаю, что параметры контекста логично искать в тесной привязке к набору первичных альтернатив ("классу живого существа"). Мне не нравится хаотичный и бессистемный перебор этих параметров в надежде на то, что "когда-нибудь они как-нибудь срастутся". Бесперспективность такого подхода очевидна для меня, когда вижу очередную суперсистему, собранную, скажем, из MACD, Боллинджера, Стохастика и каналов с непонятно как подогнанными параметрами.
没错...而且你和我并不是唯一这样认为的人。
Sorento : 也许我们应该暂时忘记经典指标，思考一下--从原则上讲，CR在运动方面的特点是什么属性？
但无休止地进行哲学思考并不务实。我们必须开始行动。
如果我们不征服一个单一的高度并获得微小但实际的结果，攻坚战将更快地耗尽......。
马士奇的33岁让我有点震惊。
让我们把这个'作业'的骨头挑开。尤其是任何人都可以得到数据。
根据我的理解，故障的来源是理想反应分布的二元性......。
并已被坚决消灭。
如果这样的算法在原始水平上是有效的，为什么不尝试更广泛地应用它呢？
2) Тупая система на двух машках - система в которую прошита жёсткая связь между входом и выходом, которая со временем не изменяется. Вроде как обучение отсутствует (0).
Но можно на эту систему взглянуть под таким углом - программист научил некую конструкцию реагировать торговой транзакцией на определённое соотношение положений машек.
Тогда вроде как имеем обучение-I. Здесь можно договориться как на это дело смотреть. Я бы лично предложил вторым способом.
Т.е. рассматриваем программу как (а) вначале ничего не умеющую (b) обучившуюся некой стимул-реактивной деятельности (вроде как у программиста :).
Это не строгое (в сущности неправильное) использование терминологии Бейтсона, однако мне оно представляется удобным.
完全遵守贝特森的术语并不是我们的目标。我想提请注意他的话，即训练的层次性与背景的层次性相对应。就机械 交易系统而言，用语境的语言（语境的层次）进行分类可能更充分，也更不会让人感到困惑。
一般来说，可以采取创造性的方法，创造某种生物生态环境。食物链的较低层次由原始生物代表，它们具有纯粹的反射反应，至少是对同一种马什卡的反应。某种细菌的推测:)，然而，弗拉基米尔 是一个术语专家:)
下一个层次必须在前一个层次的基础上进行补充。创造顶应该能够确定目前应该使用哪一个特定的时间框架，以及在穿越的情况下应该采取哪个方向。水平越高，人口波的跨度应该越小。
顺便说一下，我们可以把收益率看作是这样的实体，那么下一个级别是由基于收益率计算的这个或那个震荡器输入的。
我认为，试图事先决定哪种主要背景（标记）有更大的前景是一个错误。让一百种颜色绽放。很有可能真的没有根本的区别（就交易结果而言）。虽然我个人认为，市场的分形性质在最大程度上对应着ZZ。
------------------------------------
Т.е. О-3 - это уже нечто качественно другое, это способность системы самостоятельно корректировать своё обучение-2.
Такую игрушку и хотелось бы в итоге построить, ничего "немыслимого" в этом не вижу, хотя это и не просто.
Собсно этим можно и заняться, после построения хороших моделей-2 - т.е. не способных к самостоятельному переобучению, но всегда готовых залезть во внешний оптимизатор и пооптимизироваться. :)
只有能够自我学习（而不是自动优化）、不使用挥手过街等模板的系统才可能属于这些概念。自动改变挥舞参数将是自动优化。(以蓝色标示)。
模型2的进化发展研究不能转到模型3（用黄色标出），因为我们仍要放弃模型2的模板概念。
要么立即处理模型-3，要么根本不处理，因为不可能 "逐步 "来处理它们。IMHO。
最后，如果我们创建一个完整的上下文分支层次结构，并为每个终端上下文配备一整张对各种刺激物的毫不含糊的反应表 （例如，像对过路人挥手的反应那样初级），我们仍然只是过度学习-2。
也就是说，O-3是一种质上不同的东西，它是系统纠正自己的学习-2的能力。
我想建造这样一个玩具，虽然不容易，但我认为没有什么 "不可想象 "的。
实际上，这可以在建立好的模型-2之后进行，即不能自我训练，但随时准备爬到外部优化器中并进行自我优化。:)
乌托邦。我的意思是强调。
1.这根本就不是在训练你的EA，更不是在训练2。
2）这基本上是你自己的训练-2，你要把它正式化在一个相对严格的计划中，并把它放到Expert Advisor中。然而，你是否有能力做这个贝特森训练-2？
3.要 "创造一个完整的背景层次"，并对每个背景有 "整个单值反应表"，就必须有一种方法、一种工具、一种识别这些背景的方法、一种确定有效反应的方法。你有吗？它是什么？它的依据是什么？它是从哪里来的？如果你有，你可以安全地把这篇文章放在书架上。没有 "学习 "就足以创造一个成功的EA。但问题是你没有，你将无法从你的头脑中想出它来。而一篇文章在这里是没有帮助的。
至于 "没有能力自我训练，但随时准备进入外部优化器进行优化 "的项目，这种美好既不罕见，也没有针对性。而贝特森与此毫无关系。
那么，底线是什么？
而底线是，学习以正确的行为为目标。而正确的行为是对外部环境做出正确反应的选择。我们的反应是固定的：买，卖，抽。所以只剩下一件事要做：充分评估情况。我们再来看看
因此，出现了以下问题：我们必须学会事先弄清楚哪一组主要的替代物（根据mash、ZZ、Fib或其他什么进行细分）具有更丰富的能力，至少能达到O-II。
我认为，首先查阅寻找和选择CC参数的原则 是有意义的，以便以后充实它们（可能在一个专门创建的分支中更好）。我还没有任何想法。 如何 我还不知道如何找到它们，但我希望它们会出现。如果你心里已经有了这些原则，为什么不讨论这些原则呢？
我认为寻找与一组主要替代物（"生命体的类别"）密切相关的背景参数是合乎逻辑的。我不喜欢杂乱无章地列举这些参数，希望 "有一天它们会以某种方式结合起来"。当我看到另一个由MACD、布林线、随机指数和通道组成的超级系统，并以未知的方式调整参数时，这种方法的徒劳是显而易见的。
因此，我们再次回到了参数化的问题。然而，它并不单独存在。这里我完全同意阿列克谢 的观点。
参数化是模型的结果，而不是一组随意拔出的数字。参数化也是模型的一个属性。在一个模型内，它不能被任意改变。而参数化的成功完全由模型的充分性决定。
为什么我们总是回到MACD、随机指数和其他东西上？它们只是奇数，没有什么意义。有谁能提出一个模式，让他们至少发挥一个合理的作用？如果没有，为什么要谈论它们？
再次被迫在精神上回到两个理想的角色，即冷漠的观察者和喋喋不休的狗。
对老的和现在的人字形。
对两个雨刮器的周期为15和200。
-----
类比是非常简单的，雨刷器的 "快 "和 "慢 "不是没有原因的。
它们描述了价格的行为特征。它不好吗？
建议什么是最好的...
这似乎与 "建家 "的上海合作组织不相符。
;).
Правильно. Но вот параметры контекста никто обсуждать не хочет...
他想。 但却很害羞（像你一样）。 或者蛤蟆把他勒死了（像我一样）。;)
Sorento, эта ветка, пожалуй, давно превратилась в идейно-философскую. Здесь, вероятно, лучше обсуждать "широкие мазки" - то, что определяет "тренды", т.е. моду.
(1) Сложившееся направление этой ветке задавал не MetaDriver и не я, а вейсманисты-морганисты (хотя вначале она была узкоспециализированной).
(2) Думаю, что имеет смысл вначале поискать принципы поиска и выбора параметров КК, чтобы в дальнейшем конкретизировать их (наверно, лучше в специально созданной ветке). У меня пока нет никаких идей, как их искать, но надеюсь, что они появятся. Если эти принципы у Вас уже есть в голове, почему бы не обсудить их?
(3) Я считаю, что параметры контекста логично искать в тесной привязке к набору первичных альтернатив ("классу живого существа"). Мне не нравится хаотичный и бессистемный перебор этих параметров в надежде на то, что "когда-нибудь они как-нибудь срастутся". Бесперспективность такого подхода очевидна для меня, когда вижу очередную суперсистему, собранную, скажем, из MACD, Боллинджера, Стохастика и каналов с непонятно как подогнанными параметрами.
1.好吧，我不会如此坚决地对待它....。 ;)
2.同意。 关于其他分支......不确定。无论如何（几乎）。
关于这些原则，有几个考虑。
- 相位空间坐标应该或多或少是正交的。(松散的关联）。
为了对它们进行有意义的搜索，我们应该学会估计指标的相互 "想法的正交性"（OI（c）me）。
例如，马斯克的平均数和人字形的对面突出了极端--一个合适的对。 可以有很多合适的配对。让我提醒你，搜索的标准是弱（最好是零）的相关性。
- 非线性指标有更多的机会（就利润而言）。或者它们与线性的组合。(imho, but kind of logical)
// 写一个搜索引擎就好了。更确切地说，是为了快速的视觉估计对。 这个想法已经成熟了，也许我将亲自涂鸦。这个想法很简单。
//在输入上有三行--第一指标（第一相位坐标（1FK）），第二指标（2FK），相对于当前的未来同位素的毗邻。
//点（即在该点的 "正确的买卖"）。 输出是一张平面图，其中 "正确进入 "的点（2种颜色，一种是 "买入"，另一种是 "卖出"）沿着第一和第二坐标绘制。
目前，这已经足够了。
3. 仍在思考。在我看来，最好不要限制搜索。 最好让验尸结果显示出来。:)
1. Но бесконечно философствовать не прагматично. Нужно начинать двигаться.
2. Штурм выдохнется быстрее, если мы не одолеем ни одной высоты, и не получим пускай крохотный, но практический результат...
Машки с 33 немного шокировали меня.
Давайте разберём по косточкам это "домашнее задание". тем более, что данные может получить каждый.
Как я понял, источником разбиение послужила бимодальность распределения идеального отклика...
и она была решительно устранена.
3. Если подобный алгоритм работает на примитивном уровне, почему б его не попробовать применить шире?
1.以有意义的方式行动是可取的。对哪里有什么想法？ (我把我的扔进去了)。
2.嗯，有一个结果，不是吗？我刚才说的是索兰托。而对我来说，很明显的是，所有其他的试衣系统在原则上都是做同样的事情，并挑选出模式。包括神经网路。
3.这就是我所说的。 这就是一切的开始。 实际上，讨论的目的（我的，也许不仅仅是我的）是为了使搜索系统化。 而且我几乎毫不怀疑他们会成功，唯一的问题是在什么程度上。
1) Под эти понятия, пожалуй, попадают только Системы, способные к самостоятельному обучению (не автооптимизация), не использующие шаблонные заготовки типа пересечений машек.
2) Автозменение параметров машек будет автооптимизацией. (выделено синим)
3) Эволюционным развитием исследований моделей-2 не удастся перейти к моделям-3 (выделено жёлтым), так как всё равно придется отказаться от шаблонных понятий модели -2.
4) Либо сразу заниматься моделями-3, либо не заниматься вообще, т.к. к ним прийти "постепенно" невозможно. ИМХО.
1.我不明白为什么自动优化不符合条件？对刺激物+背景对的反应的任何独立变化=学习-3。这是我的理解。
2.它将。尽管如此，见1。
3.也许。然而，据说。"冥想，我的朋友，冥想。是的，如果你开悟了，它不会因为冥想而发生。然而，如果你不打坐，它就永远不会发生。 实际上，我赞同大家的说法。 在我看来，学习学习-2的属性（尤其是它的局限性）是学习-3的强大催化剂。
4 这完全是一个原则问题吗？
在我看来，这只是一种赤裸裸的情感，没有任何根据。 这是一种极简主义。这就像："
- 也许你会采取分期付款的方式？- 报复性的巴拉加诺夫问道。
奥斯塔普专注地看着对话者，相当认真地回答。
- "我将采取部分措施。 但我需要一下子得到它。"
С СКО в "домашнем здании" не сложилось похоже..
;).
你是什么意思？