我们的玛莎! - 页 2

 

高水平的平滑化也不是一个好的结果--增加利润率。增加平滑度在任何情况下都会导致延迟的增加。但即使假设我们有零延迟,增加的平滑度将导致跳过较小的交易,这将减少交易量,并分别减少利润,从而增加缩水.....。

即使在图表上,你也可以清楚地看到,一部分相当大的交易,理论上可以采取,但没有采取,因此,利润已经下降.....。

 
LeoV >> :

高水平的平滑化也不利于增加利润。增加平滑度在任何情况下都会导致延迟的增加。但是,即使我们假设我们有零延迟,增加的平滑度将导致跳过较小的交易,并因此导致交易的减少,分别导致利润的减少和提款的增加.....

适应性地调整到最佳变体。

>> 你描述的情况是所有时间相关指标的问题。摒弃古典意义上的时间,使用其他方法。

 
mql4com писал(а)>> 放弃经典意义上的计时,使用其他方法。

我早就放弃了这样的TC,而使用其他的方法....,只是把这个帖子写成一个关于增加平稳性可以导致的意见)))))。

 
LeoV писал(а)>>

我早就放弃了这样的TC,而使用其他的方法....,我只是写了一个帖子,作为对增加平稳性可能导致的意见)))))。

我可以给你写一封信吗?

 
LeoV писал(а)>> 平滑度的增加将导致遗漏更多的小动作,从而导致交易数量的减少,分别是利润的减少,因此,提款的增加.....。

加上所有这些,你仍然需要加上增加延迟带来的误差(损失)(不需要利他主义),利润的问题可以悬在空中.....))))。

Swetten 写道(a)>> 我能给你写封信吗?
)))当然,有可能....没有人取消个人.....))))
 
MVV
写道(a) >>。

我愿意就这个想法的作者进行争论。最有可能的是,这个想法和MA一样古老。:))

而且总的来说,这个主题对我来说很有趣--我自己也在从事这个工作。自然,不是所有的东西都像你的画中那样美丽。它显然缺乏大量的箭矢。

现在按顺序。

  1. 开盘/反转的信号在实践中应该是MA的拐点。等于零的导数将给出一个 "架子",之后MA可能会向同一方向移动。
  2. 第1点的主要要求将始终与第2点相冲突。
  3. 为了使МА接近理想,它应该具有适应性。

在我看来,如果没有一个积极的MM,这样的系统不会带来利润。

好了,同志们!- 所以我们走的是正确的路。

该图显示了一个非常示意性的开/关位置的方法说明。

这个论点是值得商榷的(二阶导数与零相等),所以需要从你这边进行论证。至于极值(第一个导数等于零),似乎不需要论证。

对MA贴近报价的要求和同时对其平稳性的要求并不(也不能)冲突,而是相互补充。一个引人注目的例子是通常的指数平均EMA。它的递归形式正是从函数的最小化中得到的,它同时要求接近性和平稳性。

3.这可以被看作是方法的发展。首先,必须获得对函数形式的明显要求的解决方案。

斯韦滕 写道>>
请原谅,什么是FZ?

FZ - 相位延迟。来自DSP的一个术语。

TheXpert 19.01.2009 14:45

目标函数是基于对大纲的引用吗?

不,我们仍然需要根据我提出的muv要求和你的修正来构建目标函数。
LeoV 写道(a)>>

太多的平滑不会给我们带来好的结果--它将增加利润。增加平滑度在任何情况下都会导致延迟的增加。但是,即使我们假设我们有零滞后,增加的平滑将导致跳过较小的交易,并因此导致交易的减少,分别导致利润的减少和缩减的增加.....。

无望...
我们可以改变平滑度,为此我们将有手柄(参数),我们可以转动这些手柄,看一看平衡曲线。找到最佳状态似乎可以解决你提出的两个问题。
 
Neutron >> :

也许可以依次尝试一下?

做一个最初的变体,分析它。

比如说喜欢这个,喜欢那个,不喜欢那个,那我们就把这个和那个拿掉,补上。

只是我看到有很多困惑,而最初的想法是很好的。

 
TheXpert писал(а)>>

我们应该依次尝试吗?

做一个初始版本,分析它。

比如喜欢这个,喜欢那个,不喜欢那个,所以我们就把这个和那个去掉,弄得一团糟。

只是我看到这里有很多困惑,原来的想法很好。

没有任何混乱!

如果没有别的事,让我们记住完美硕士的基本要求。

1.与原始VR的接近程度。这个要求等于商X (图片中的绿线)和平滑曲线 Y(蓝色)之间的距离小。可以这样写:平均而言,在一个大样本上,它必须满足。(X[i]-Y[i])^2-->min

2.MA的平稳性。这个要求等于平滑曲线的相邻样本之间的距离小:(Y[i]-Y[i-1])^2-->min

3.考虑到开放位置(图片中的垂直线之间)的方向(符号),将由从初始BP切下的碎片组成的权益曲线应该是增加的。仓位开放的符号等于MA导数的符号。在我们的术语中,符号(Y[i]-Y[i-1])。 在这种情况下,股权曲线将由Kotier片组成,这些片子将根据要关闭的位置的符号对接在一起。这就是它的实施方式。让我们为科蒂尔构建一个第一差分序列(FDD)d[i]=X[i]-X[i-1],那么股权曲线的快速增长(),就相当于要求对它的第一次导数进行最大化。dE[i]/dt=E[i]-E[i-1]= 符号(Y[i]-Y[i-1])*(X[i]-X[ i-1])或用一个小的,但可以接受的,在我们的例子中,拉伸{(Y[i]-Y[i-1])*(X[i]-X[i-1])}^2-->max 显然,某个表达式的最大化等于符号相反的最小化。-{(Y[i]-Y[i-1])*(Х[i]-Х[i-1])}^2-->min.

就这样了。我们得到最小化所需的函数。

S=w1*(X-Y)^2+w2*(Y[i]-Y[i-1])^2-w3*{(Y[i]-Y[i-1])*(Х[i]-Х[i-1])}^2-->min

我们需要找到它相对于Y[i] 的最小值 其中i 当前基准点。

 
很好,我们已经找到了这个解决方案,在一段时间内。下一步是什么?
 
Neutron >> :

不散!不散!不散

如果没有更多的愿望,让我们重温一下完美MA的基本要求。

IMHO,Y函数视图是缺失的。还是我错过了什么?

mql4com>>:
很好,在一段时间内找到了这样一个解决方案。然后呢?

像什么?我们赚取 -- -- 利润率投资于目标功能。