酸奶系统和罐装系统或交易策略与历史测试结果的可靠性之间的关系 - 页 2

 
StatBars писал (а)>>

长和短的模式是什么意思?

那些持续时间 "较长 "的和易腐烂的=)。

 
Prival писал (а)>>

一个EA不应该有任何需要优化的参数(在历史上捡到的)。IHMO对历史的优化是在欺骗自己。我认为唯一可以接受的是,如果在整个变化范围内,从-诺克到+诺克。专家顾问保持盈利(所有的运行),那么就值得从确保稳定的最大利润的区域选择一个参数。

我完全同意。这也意味着,专家顾问是基于良好的模式。显然,这样的顾问是个长寿的人。你怎么看?

 
IlyaF писал (а)>>

我认为一个系统的寿命取决于它所建立的模式。市场是动荡的,以前有效的模式现在可能不适用。市场上有不同种类的图案。有些持续了很长时间,有些则不怎么显露,有些根本不是规律性的东西,而是我们想当然的一厢情愿。因此,为了创建一个可靠的系统,你必须立即消除基于短模式的信号系统。你必须寻找长线模式并从中捕捉信号。

这就是主要的问题--如何确定我们所发现的模式在未来是否有效以及能持续多久?

 
LeoV писал (а)>>

这就是主要问题--我们如何确定我们所发现的模式在未来是否有效以及能持续多久?

这可能值得测试。就在测试器中。如果我们在一个月内注意到有什么东西重复出现,我们就把这个想法算法化。我们对它进行了一个月的测试。优化了它。然后我们回到历史,用相同的参数重新运行相同的时期。如果相邻的时期与 "基准 "时期相似,那就好了,我们继续前进。如果在一个,我们仍然是正方,那也是好的。以此类推。简而言之,这种成功运行的深度可以被认为是模式的 "长寿"。我确信,即使在相邻的测试期,绝大部分可见的图案都会丢失。它们非常短。

你认为这个方法合适吗?:)

 

罗伯特-帕尔多_交易系统的设计、测试和运行 Rus

交易策略的百科全书。

在这两本书中,彻底涵盖了交易系统的优化和创建。在论坛上,你可以得到一般的公式和解释,但最好是自己制定出某种方法。

 
让我们看看我们是否知道这些模式。
1.如果我们知道这些模式,我们至少可以教别人。
2.如果这些模式是数学上的,那么它们100%可以转移到计算机上。
3)有可能从我们知道的模式中构建一个知识库。
3a规律性知识库的建议的可靠性必须给予不低于95%的预后。
4.基于对规律性的认识,将有可能对交易者进行认证)))
等。
问题--那么?有多少真正的工作交易者接受了培训?
结论:"我们 "不知道这些模式,只是创造了另一种癖好,类似于寻神和造神。
 
IlyaF писал (а)>>

这可能值得检查。就在测试器中。我们在一个月内注意到,有些东西在重复出现--我们对这个想法进行了算法化。我们在一个月内进行测试。我们优化了它。然后我们回到历史上,运行同样的时期,但使用同样的参数。如果相邻的时期与 "基准 "时期相似,那就好了,我们继续前进。如果在一个,我们仍然是正方,那也是好的。以此类推。简而言之,这种成功运行的深度可以被认为是模式的 "长寿"。我确信,即使在相邻的测试期,绝大部分可见的图案都会丢失。它们非常短。

你认为这个方法合适吗?:)

这就是问题所在,它在历史上可能运作良好,但在未来,它可能完全不起作用,或只起一点作用,就是这样。我见过许多不同的TS(在我自己的和不在我的),在历史上有很好的效果,但在未来却不起作用。反之亦然,历史上的结果是一般,但在未来,在现实中,这些TS疯狂地掠夺金钱。这就提出了一个问题,用什么标准来确定未来TS的可使用性?对我来说,这就是现在的主要问题。我不能在历史上做一个有利可图的TS,即使是在OOS上--也不是问题。但我如何理解这个TS在未来是否会起作用?而最重要的是--多长时间?

 
Korey писал (а)>>
让我们看看我们是否知道这些模式。
1.如果我们知道这些模式,我们至少可以教别人。
2.如果这些模式是数学上的,那么它们100%可以转移到计算机上。
3)有可能从我们知道的模式中构建一个知识库。
3a规律性知识库的建议的可靠性必须给予不低于95%的预后。
4.基于对规律性的认识,将有可能对交易者进行认证)))
等。
问题--那么?有多少真正的工作交易者接受了培训?
结论:"我们 "不知道这些模式,只是创造了另一种癖好,类似于寻神和造神。

哇。我写道,模式正在改变。另外...价格上明显的模式(或用最简单的结构)都可能是非常弱的。还有其他更深层次的、不显眼的模式。例如,什么是指标?指标是对市场信息的某种转化,以便用另一种形式来表示它。也许在这另一种形式上会出现一些不明显的规律性?

而你为什么会有具体的有效性数字?而一般来说,这里不是指预测,而是指稳定地重复一些事情,即使不是每次都重复,而是每隔一段时间就重复一次,比如说。这并不意味着这个模式很短,它完全可以很长,但就是不绝对。在这上面,正如你所知,你也可以赚钱。MM--这里有一些利润给你,即使是从这样的模式。

结论?

 
LeoV писал (а)>>

这就是问题所在,它在历史上可能运作良好,但在未来,它可能完全不起作用,或只起一点作用,就这样。我见过许多不同的TP(为自己和不为自己),在历史上产生了很好的效果,但在未来并不奏效。反之亦然,历史上的结果是一般,但在未来,在现实中,这些TS疯狂地掠夺金钱。这就提出了一个问题,用什么标准来确定未来TS的适用性?对我来说,这就是现在的主要问题。我不能在历史上做一个有利可图的TS,即使是在OOS上--也不是问题。但我如何理解这个TS在未来是否会起作用?而最重要的是--多长时间?

这就是为什么我描述了对所寻求的模式的可操作性和寿命的测试,以评估它的稳定性,并得出结论,它在未来可以持续多久。也就是说,就像我们在一个跳板上加速跳跃一样。跑步的长度和跳板的高度决定了我们能飞多远 :)

 
所有的指标和图表数字(都在形成过程中)都给出了60-70%之间的信心。
对于21世纪来说,这有点弱。