Renat:
允许在云中以 "数学计算 "模式使用OpenCL。
因此,问题是--应该启用哪些其他功能来提高计算网络能力?

OpenCL: Мост в параллельные миры
- 2012.05.16
- Sceptic Philozoff
- www.mql5.com
В конце января 2012 года компания-разработчик терминала MetaTrader 5 анонсировала нативную поддержку OpenCL в MQL5. В статье на конкретном примере изложены основы программирования на OpenCL в среде MQL5 и приведены несколько примеров "наивной" оптимизации программы по быстродействию.
在OnTesterInit()函数中
增加对代理的原始数据传输,不是作为附加资源,而是作为优化过程中产生的数据阵列。
约。
void OnTesterInit() { // здесь формируем массив данных (например ArrayPass[]) // и передаем сформированный массив агенту для расчетов return(ArrayPass); }
.
...
请。
而谁必须传送这些数据,具体如何传送?
人们感兴趣的是关于谁、什么和如何的技术细节。
人们感兴趣的是关于谁、什么和如何的技术细节。
Renat:
1.到底应该由谁和如何来转移这些数据?
2.人们感兴趣的是关于谁、什么和如何的技术细节。
1.到底应该由谁和如何来转移这些数据?
2.人们感兴趣的是关于谁、什么和如何的技术细节。
1.它应该自然而然地由用户传送,正如我上面建议的那样--"大约是这样:",你最清楚。
2.谁是谁,怎么做,我无法描述 )
代理人是做什么的?- 解决问题。
我们要解决什么任务?- 我不知道,最主要的是,他们解决了这些问题。
我们需要输入和输出来解决这些任务。
输出是明确的,但输入是不明确的。
也许我错过了什么?我如何将输入数据(根据以前的输出数据计算)传递给代理?
her.human:
1.传递自然应该由用户来做,就像我上面建议的那样--"大约是这样的:",你最清楚。
2.谁是谁,怎么做,我无法描述 )
问题是,我们需要在至少2个步骤中准确地提出技术上的详细建议。"不知道什么和怎么做 "是不够的。
her.human:
如何将输入数据(根据以前的输出数据计算)传递给代理人
这一点已经有人问过了,控制优化的进度有时会很有帮助。
但在仔细研究后会出现很多问题(除非是在单一的本地代理上进行优化)。
Renat:
你应该这样说--"以职权范围的形式接受建议",否则会被认为是 "我们将听取意见"。
问题是,我们至少需要两个步骤的技术上的合理建议。"不知道什么和怎么做 "是不够的。
Komposter,没有那么绝对,但还是有点技术性。
就我们而言,我们考虑的是没有终端的代理人之间的独立通信。例如,其中一个代理可以生成初始数据并通过fordcast将其发送给其他代理。
就我们而言,我们考虑的是没有终端的代理人之间的独立通信。例如,其中一个代理可以生成初始数据并通过fordcast将其发送给其他代理。
Renat:
就我们而言,我们考虑的是在没有终端参与的情况下代理人之间的独立通信。例如,其中一个代理可以生成初始数据并通过fordcast将其发送给其他代理。
就我们而言,我们考虑的是在没有终端参与的情况下代理人之间的独立通信。例如,其中一个代理可以生成初始数据并通过fordcast将其发送给其他代理。
这有一点不同。我想控制优化的过程。
也就是说,在优化过程中生成参数集,并将其发送给代理执行。
自然,会有很多问题。我还没有准备好回答他们。
不是每个人都知道MetaTrader 5测试仪不仅可以测试交易策略,还可以解决整类普遍问题。为此,有一个特殊的模式 "数学计算",它禁止市场环境的数据传输,这大大节省了传输的数据量。
目前,我们已经实现了一些重要的功能,用于构建一个通用计算网络。
当然,这也伴随着:MQL5的安全性,它的速度,基因枚举器等。
因此,问题是--应该包括哪些其他功能来提高计算网络的能力?