在MQL5和MQL5云计算网络中，应该增加哪些内容来增加对通用数学计算的支持？ - 页 11

[Yury Reshetov]

sergeev:

是的，有人心中愤慨沸腾:)各种搞笑。

Reshetov，"洗洗眼"，我要求的不是展示你的单一开发，而是一个至少有其他几个程序员参与的项目。

现在，我将放下一切，开始向项目 介绍各种煽动者和其他好奇的躲避者。

sergeev:

并在用词上从容不迫，你是在咄咄逼人。

我没有说太多的脏话，而且我尽量根据上下文选择词语，也就是说，我尽量用正确的名字称呼事物。

如果你伤害了我的感情，请原谅我，指挥官先生，但没有人强迫你参与讨论并批评我的研究。

你对如何运行项目的个人意见已经知道了，我对它不感兴趣，也就是说被忽略了，因此，与你进一步讨论我认为没有任何意义。我不需要顾问和其他祝福者。

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我决不是想争论。

我总是欢迎建设性，更不欢迎浪费别人的时间，因为我尊重它。

[Mykola Demko]

这里很有趣。

有"新神经"--MetaTrader 5平台的开源神经网络引擎项目。 至少有东西可读，但这个线程一开始就在咆哮。

[Yury Reshetov]

Renat:

因此，问题是--还需要包括哪些功能来提高计算网络的能力？

需要一个完善的过程。遗传算法 经常在远离极值的地方停下来，这对许多数学计算来说是不可接受的。

在我自制的遗传学上，我做了以下工作。

在大会之后，解决了这个问题。

1.我把标志设置为假。

2.单独获取输入参数（被调查函数的参数）。

3.我记住了所选输入参数的值，并对它进行二分法运算（搜索极值）。

4.如果输入参数的值在二分法之后发生了变化，那么该标志为真。

5.如果还有更多的输入参数，请参见。2

6.如果该标志为真，则第1项。1

其结果往往与遗传学产生的结果大不相同。因此，如果极值是稳定的，那么微调是找到它们的唯一途径，其精度由输入参数的离散性决定。