在MQL5和MQL5云计算网络中,应该增加哪些内容来增加对通用数学计算的支持? - 页 11

 
sergeev:

是的,有人心中愤慨沸腾:)各种搞笑。

Reshetov,"洗洗眼",我要求的不是展示你的单一开发,而是一个至少有其他几个程序员参与的项目。

现在,我将放下一切,开始向项目 介绍各种煽动者和其他好奇的躲避者。

sergeev:

并在用词上从容不迫,你是在咄咄逼人。

我没有说太多的脏话,而且我尽量根据上下文选择词语,也就是说,我尽量用正确的名字称呼事物。

如果你伤害了我的感情,请原谅我,指挥官先生,但没有人强迫你参与讨论并批评我的研究。

你对如何运行项目的个人意见已经知道了,我对它不感兴趣,也就是说被忽略了,因此,与你进一步讨论我认为没有任何意义。我不需要顾问和其他祝福者。

 

我决不是想争论。

我总是欢迎建设性,更不欢迎浪费别人的时间,因为我尊重它。

 

这里很有趣。

"新神经"--MetaTrader 5平台的开源神经网络引擎项目。 至少有东西可读,但这个线程一开始就在咆哮。

 

Renat:


因此,问题是--还需要包括哪些功能来提高计算网络的能力?

需要一个完善的过程。遗传算法 经常在远离极值的地方停下来,这对许多数学计算来说是不可接受的。

在我自制的遗传学上,我做了以下工作。

在大会之后,解决了这个问题。

1.我把标志设置为假。

2.单独获取输入参数(被调查函数的参数)。

3.我记住了所选输入参数的值,并对它进行二分法运算(搜索极值)。

4.如果输入参数的值在二分法之后发生了变化,那么该标志为真。

5.如果还有更多的输入参数,请参见。2

6.如果该标志为真,则第1项。1


其结果往往与遗传学产生的结果大不相同。因此,如果极值是稳定的,那么微调是找到它们的唯一途径,其精度由输入参数的离散性决定。

Генетические алгоритмы - это просто!
Генетические алгоритмы - это просто!
  • 2010.05.25
  • Andrey Dik
  • www.mql5.com
В статье автор расскажет об эволюционных вычислениях с использованием генетического алгоритма собственной реализации. Будет показано на примерах функционирование алгоритма, даны практические рекомендации по его использованию.