在MQL5和MQL5云计算网络中，应该增加哪些内容来增加对通用数学计算的支持？ - 页 2 123456789...11 新评论 TheXpert 2012.10.22 10:36 #11 komposter:这有一点不同。我想做的是控制优化的过程。 粗略地说，你想拥有自己的遗传学？ Andrey Khatimlianskii 2012.10.22 11:01 #12 TheXpert: 粗略地说你想要你的遗传学吗？最初，是的，它被问及遗传学。而我只是将其用于自动优化（根据以前的结果选择参数区域）。 TheXpert 2012.10.22 11:07 #13 komposter:而我只想用于自动优化（根据以前的结果选择参数区域）。 为了实现良好的自动优化，测试人员应该被抛出链外。 Mykola Demko 2012.10.22 13:22 #14 TheXpert: 粗略地说，你想要你的遗传学？在这个方向上，但并不都是这么片面的。首先，如果标准的GA对一切都满意（~10K全参数，多参数优化），那么大部分不满意的人就会被压制。但还有一个缺点，有时你会出于某种本能想停止优化，继续深入。那些对自动FF进行手动修正的。如果这也是，哪怕是一小部分有要求的用户也会最终与GA达成共识。也不要让开发者因少数不满意的用户而感到尴尬，他们通常是最先进的用户，人们应该仰视的是他们。ZZY 但事实上你是对的，它的遗传学更接近身体，在cludes中运行将是很酷的。顺便说一下，那么就有可能解决valk-forward测试自己的问题，而不必从MQ那里乞求这种模式。 --- 2012.10.22 13:30 #15 Urain:而且，不要让开发者因为有少数不满意的人，通常是最先进的人而感到尴尬。事实上，这个因素在拒绝过程中是最重要的。实质上，他们将不得不分心完成一项任务，而这项任务将由狭窄的先进人士使用。 Mykola Demko 2012.10.22 13:39 #16 sergeev:事实上，这是导致拒绝的最重要因素。从本质上讲，他们将不得不分心完成一项由狭窄的高级用户圈使用的任务。这就是问题所在，高级用户比新手看到的更多，随着时间的推移，他们对问题的看法会传播给其他人，他们也会想使用高级用户已经想使用的功能。如果你把注意力放在主流 上，那么这个平台将永远是一种过去式。在柯达创造出肥皂盒和显影机网络之前，游客没有意愿自己拍照，这是高级用户和摄影专业人士的特权（在任何旅游景点都有许多这样的人）。但一个创新者出现了，创造了一种新的服务，从而颠覆了这个行业，并将其推广到大众中。 Vladimir Gomonov 2012.10.22 13:54 #17 Urain:这就是问题所在，高级用户比新手用户看到的更多，随着时间的推移，他们对问题的看法会传播给其他人，他们也会想使用高级用户已经想使用的功能。如果你把注意力放在主流上，那么这个平台将永远是一种过去式。最主要的是，在柯达创建肥皂盒及其显影机网络之前，游客没有意愿自己拍照--这是高级用户和摄影专业人士的特权（在任何旅游景点都有许多这样的人）。但一个创新者出现了，创造了一种新的服务，从而颠覆了这个行业，并将其推广到大众中。我同意。有了这两者。:)))必须想到接口。 什么是自定义遗传学？ 如果接口与claude做在 "SetPopullationForCalc(); GetPopulationFitnessFuncs(); "的水平上，那么一个灵活而强大的方案将无法工作。最好是在随机量作业包的层面上实现与claud的交换，在这种情况下，人口规模不是固定的，而是作为一个参数与参数数组一起传递。 另外，我们需要完全脱离（最后！）。!) "优化 "和 "测试"，给予(平行任意!)交替和结合请求的可能性(1)大规模轻量级人群计算(优化的类似物)的参数集阵列与(2)详细的单一运行("测试 "的类似物)。 然后，大量的前向构建没有问题，以及各种其他卡卡和茶，这甚至还没有在我们心中。这样的想法。结论如下：考虑在测试器和交易终端的程序之间建立一个灵活的api层。 这将解决 "交易过程中的遗传优化与机器人参数的即时修正 "这一古老的问题，以及其他问题。特别是，云将成为一个超级通用的大众市场巨型计算机，能够以大量的单一类型计算来解决任意的任务。 Andrey Khatimlianskii 2012.10.22 14:01 #18 TheXpert: 为了实现良好的自动优化，测试人员应该被抛出链外。我说的不是在运行时自动优化EA，而是，比如说，你自己的狼性转发。为未来的运行选择参数范围将100%地解决这个问题（可以使用相同的参数以编程方式限制日期）。但是，鉴于cludes的使用，这并不像它看起来那么直接和明确。 TheXpert 2012.10.22 14:08 #19 komposter:我说的不是在EA 运行时自动优化，而是，例如，在内部进行狼性转发。嗯，从我的角度来看是一样的 :)Urain。首先，如果标准的GA在一切方面都得到满足（~10K全参数，多参数优化），那么大部分不满意的人就会被压制。 是的，大部分的5-10个不满意:) Vladimir Gomonov 2012.10.22 14:25 #20 TheXpert: 是的，大部分的5-10个不满意:) 我认为不满意的人要多得多。 大多数人根本没有足够的技能来考虑，例如，他们的遗传学。 而且没有大规模的定制开发，因为没有测试者的API。 如果API出现，带有狼性优化和其他奇异的"圣杯生成器"的罂粟大规模解决方案将出现。 对克劳德的需求肯定会跳跃。 123456789...11 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这有一点不同。我想做的是控制优化的过程。
粗略地说你想要你的遗传学吗？
最初，是的，它被问及遗传学。
而我只是将其用于自动优化（根据以前的结果选择参数区域）。
而我只想用于自动优化（根据以前的结果选择参数区域）。
粗略地说，你想要你的遗传学？
在这个方向上，但并不都是这么片面的。
首先，如果标准的GA对一切都满意（~10K全参数，多参数优化），那么大部分不满意的人就会被压制。
但还有一个缺点，有时你会出于某种本能想停止优化，继续深入。那些对自动FF进行手动修正的。
如果这也是，哪怕是一小部分有要求的用户也会最终与GA达成共识。
也不要让开发者因少数不满意的用户而感到尴尬，他们通常是最先进的用户，人们应该仰视的是他们。
ZZY 但事实上你是对的，它的遗传学更接近身体，在cludes中运行将是很酷的。顺便说一下，那么就有可能解决valk-forward测试自己的问题，而不必从MQ那里乞求这种模式。
而且，不要让开发者因为有少数不满意的人，通常是最先进的人而感到尴尬。
事实上，这个因素在拒绝过程中是最重要的。
实质上，他们将不得不分心完成一项任务，而这项任务将由狭窄的先进人士使用。
事实上，这是导致拒绝的最重要因素。
从本质上讲，他们将不得不分心完成一项由狭窄的高级用户圈使用的任务。
这就是问题所在，高级用户比新手看到的更多，随着时间的推移，他们对问题的看法会传播给其他人，他们也会想使用高级用户已经想使用的功能。
如果你把注意力放在主流 上，那么这个平台将永远是一种过去式。
在柯达创造出肥皂盒和显影机网络之前，游客没有意愿自己拍照，这是高级用户和摄影专业人士的特权（在任何旅游景点都有许多这样的人）。
但一个创新者出现了，创造了一种新的服务，从而颠覆了这个行业，并将其推广到大众中。
这就是问题所在，高级用户比新手用户看到的更多，随着时间的推移，他们对问题的看法会传播给其他人，他们也会想使用高级用户已经想使用的功能。
如果你把注意力放在主流上，那么这个平台将永远是一种过去式。
最主要的是，在柯达创建肥皂盒及其显影机网络之前，游客没有意愿自己拍照--这是高级用户和摄影专业人士的特权（在任何旅游景点都有许多这样的人）。
但一个创新者出现了，创造了一种新的服务，从而颠覆了这个行业，并将其推广到大众中。
我同意。有了这两者。:)))
必须想到接口。 什么是自定义遗传学？ 如果接口与claude做在 "SetPopullationForCalc(); GetPopulationFitnessFuncs(); "的水平上，那么一个灵活而强大的方案将无法工作。最好是在随机量作业包的层面上实现与claud的交换，在这种情况下，人口规模不是固定的，而是作为一个参数与参数数组一起传递。 另外，我们需要完全脱离（最后！）。!) "优化 "和 "测试"，给予(平行任意!)交替和结合请求的可能性(1)大规模轻量级人群计算(优化的类似物)的参数集阵列与(2)详细的单一运行("测试 "的类似物)。 然后，大量的前向构建没有问题，以及各种其他卡卡和茶，这甚至还没有在我们心中。
这样的想法。
结论如下：考虑在测试器和交易终端的程序之间建立一个灵活的api层。 这将解决 "交易过程中的遗传优化与机器人参数的即时修正 "这一古老的问题，以及其他问题。特别是，云将成为一个超级通用的大众市场巨型计算机，能够以大量的单一类型计算来解决任意的任务。
为了实现良好的自动优化，测试人员应该被抛出链外。
我说的不是在运行时自动优化EA，而是，比如说，你自己的狼性转发。
为未来的运行选择参数范围将100%地解决这个问题（可以使用相同的参数以编程方式限制日期）。
但是，鉴于cludes的使用，这并不像它看起来那么直接和明确。
我说的不是在EA 运行时自动优化，而是，例如，在内部进行狼性转发。
嗯，从我的角度来看是一样的 :)
首先，如果标准的GA在一切方面都得到满足（~10K全参数，多参数优化），那么大部分不满意的人就会被压制。
是的，大部分的5-10个不满意:)