2012.05.3122:05:11 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) OpenCL init OK!
2012.05.3122:05:11 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) GPU time = 141 ms
2012.05.3122:05:11 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) Соunt inticators = 16; Count history bars = 144000; Count pass = 12802012.05.3122:05:11 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) Result on Gpu МахResult==1.28051 at 1213 pass
2012.05.3122:05:54 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) CPU time = 43259 ms
2012.05.3122:05:54 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) Соunt inticators = 16; Count history bars = 144000; Count pass = 12802012.05.3122:05:54 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) Result on Cpu МахResult==1.28051 at 1213 pass
2012.05.3122:05:54 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) CpuTime/GpuTime = 306.8014184397163
2012.06.0101:05:53 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) OpenCL init OK!
2012.06.0101:05:54 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) GPU time = 999 ms
2012.06.0101:05:54 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) Соunt inticators = 16; Count history bars = 144000; Count pass = 128002012.06.0101:05:54 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) Result on Gpu МахResult==1.49697 at 10010 pass
2012.06.0101:13:08 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) CPU time = 434167 ms
2012.06.0101:13:08 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) Соunt inticators = 16; Count history bars = 144000; Count pass = 128002012.06.0101:13:08 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) Result on Cpu МахResult==1.49697 at 10010 pass
2012.06.0101:13:08 ParallelTester_00-01 x (EURUSD,D1) CpuTime/GpuTime = 434.6016016016016
#define BIG 10000000#define SMALL 1000voidOnStart( )
{
Print( "Script started..." );
double k;
int times[ SMALL ];
MathSrand( TimeCurrent( ) );
for( int ii = 0; ii < SMALL; ii ++ )
{
Comment( ii );
int st = GetTickCount( );
for( int i = 0; i < BIG; i ++ ) k = sin( i );
int timeTotal = GetTickCount( ) - st;
times[ ii ] = timeTotal;
}
int h = FileOpen( "gtc_times.txt", FILE_WRITE, "\r\n" );
for( int ii = 0; ii < SMALL; ii ++ )
FileWrite( h, times[ ii ] );
FileClose( h );
Print("Script unloaded");
}
//+------------------------------------------------------------------+
http://www.ixbt.com/video3/rad2.shtml- 最好使用针对大数据的优化库 ，而不是 "创造性 "地在OpenCL中编写程序（我并不排除这种可能性）。你可以使用一个混合系统，即使用OpenCL处理小量，使用优化库处理大量。你可能需要将该库转换为特定的编程语言，并为该库的加入创造条件。如果这一点能够实现，它将带来令人印象深刻的结果，并因此而使行动加快许多倍。请注意：.....
P.S 这可能是论坛中的一个新主题
对于开发人员来说，为一个极其特殊的、尽管是独特的产品专门调整编译器是没有技术含量的。
到目前为止，我没有看到任何交易员的任务需要这么大的乘法矩阵。
关于MetaTrader 5更新的公告
MetaTrader 5平台的更新将在未来几天公布。一旦更新发布，将有一个额外的新闻发布，包含最终的变化清单和构建号。 计划进行以下改革。
MetaTrader 5客户终端build 648
MetaTester：增加了对测试代理中使用OpenCL程序的支持。
了解OpenCL，准备一个Cloud+OpenCL的任务测试。非常有趣的数学观点。
这更适合MetaDriver。.......................
最近更新了视频驱动（NVIDIA301.42）。
我为了兴趣做了一个旧的测试（ParallelTester_00-01x），无法相信自己的眼睛。
在24页，我正在做测试，有29个，然后我把内存设置为2通道模式，它变成了39。
现在是~306。
令人惊叹。看来，NVIDIA对驱动进行了人性化的调整。fyords，你是如何使早期的事件在日志中显示得更高？
总的来说，这很好，我理解你。当我廉价买下我的HD4870，看到它的威力时，我也一样高兴。
一个小建议：选择参数，使GPU的执行时间与1秒相当。那么时间比例也会更准确。GteTickCount()函数的平均误差不低于几十毫秒。因此，你可以很容易地在GPU上得到120毫秒或170毫秒。而加速的价值在很大程度上取决于此。
我对这个脚本进行了一些微调，使其在所有可用的设备上运行（从底部往上看：1）英特尔平台的CPU，然后是2）AMD平台的HD 4870，以及3）AMD平台的CPU）。
脚本的结果是自下而上的!
在后一个参数下，也就是少了10倍，我的卡还不如你的快。可能没有时间适当超频 :)fyords，你是如何让早期的事件在日志中显示得更高？
在报告中，右键 "查看"，新窗口 "查询 "按钮，日志按时间正确建立，阅读起来更方便（对我来说）。
至于脚本，谢谢你，我明天会试一下，它的完成需要等待很长时间，特别是在 Count pass = 12800 的情况下。
现在，这里有一个旧的脚本，其计数通道=12800
收益变得更大了。误差其实并不小。是的，接近它，但有一些离平均数的异常值，聚集在32、48甚至更多。他们是罕见的，我不争论，他们可以被忽视。
但是，当一个人运行一个脚本时，他或她不一定在计算机上做任何事情。而且系统还可以运行自己的任务，这可能会减慢执行速度。
从技术上讲，标准偏差 确实很小，大约为6-7，而且弱于执行时间本身。但它很难反映真实的变化。下面是进行同样计算时记录的时间柱状图。
相邻小节之间的距离是16ms。更小的柱子是很有可能的，它们之间的差异小到32ms。如果中间一列（"真正的执行时间"）是140毫秒，那么左边的是124毫秒，右边的是156毫秒。
因此，当除以低的GPU执行时间时，真正的变化可能相当大。
20秒/124毫秒 ~ 161
20秒/156毫秒~128。
执行时间的 "真实比率 "大致与最大的条形图相对应。
20秒/140ms~143。
如果我们在GPU上采取更长的执行时间，这个错误的影响就会小很多。至少让它是500ms。
模拟的脚本。