OpenCL：MQL5中的内部实现测试 - 页 66 1...596061626364656667686970 新评论 Dmitriy Parfenovich 2012.06.02 09:27 #651 Mathemat:2012.06.02 05:49:25 OpenCL CPU: GenuineIntel Intel(R) Pentium(R) CPU G840 @ 2.80 GHz with OpenCL 1.2 (2 units, 2793 MHz, 8040 Mb, version 2.0 (sse2)) 2012.06.02 05:49:25 OpenCL GPU: Advanced Micro Devices, Inc. ATI RV770 with OpenCL 1.0 (10 units, 780 MHz, 512 Mb, version CAL 1.4.1720) 2012.06.02 05:49:25 OpenCL CPU: Intel(R) Corporation Intel(R) Pentium(R) CPU G840 @ 2.80 GHz with OpenCL 1.1 (2 units, 2800 MHz, 8040 Mb, version 1.1)即先用英特尔CPU 使用英特尔的OCL引擎 然后是我的恐龙HD4870，然后又是石头，但用AMD引擎。脚本。版本不同，也就是说，版本与硬件无关？我的OCL AMD 1.1，有什么办法可以修复到1.2吗？也许会更快。发现新的AMD APP SDK 2.7支持OCL 1.2，我将报告新的结果（如果改变）。我已经安装了它，版本没有改变。可能是没有硬件支持或其他原因。 Sceptic Philozoff 2012.06.02 15:19 #652 fyords: 把它放进去，版本没有改变。可能是没有硬件支持或其他东西。这不可能。应该是1.2。首先，AMD会照顾好自己的石头，然后再考虑其他的。它将在那些不属于自己的东西上站起来。另外，SSE2在这两个制造商中已经存在了很长时间。但差别不是很大，大约10%，也许。 Dmitriy Parfenovich 2012.06.02 15:39 #653 Mathemat:这不可能。它必须是1.2。至少AMD会首先照顾好自己的石头，然后再考虑其他人的石头。它将对那些不属于它的人起作用。另外，这两个制造商都有很长时间的SSE2。但差别不是很大，大约10%，也许。我一定是崩溃了。最近更新停止工作，现在它说 "版本不真实"。好吧，只要它在呼吸，就让它呼吸吧。然后我将重新安装并扔进一个新的OCL。我有SSE2，甚至更多。当然，10%并不多，但仍然不错。P.S.: 谢谢你的澄清。 Vladimir Gomonov 2012.06.02 17:55 #654 ilovebtc:例如，我有一块Radeon 6930显卡，它有1280个流处理器。它将如何显示在代理人名单中？作为1个设备，或所有1280。它本身的速度是10个处理器的数倍，而且奖金不是为了增加1个设备。显卡不能与用mql编写的代码一起工作；它只能与用专门语言（在我们的例子中是OpenCL）编写的代码一起工作。因此，云端的视频卡只对使用OpenCL-API（有OpenCL插入）的mql程序有用。如果你了解这些，请忽略我的评论。 只是在我看来，论坛上的一些人期望提高大多数普通mql5程序的生产力，这些程序不使用OpenCL连接到云。事实并非如此。 Dimitar Manov 2012.06.07 18:13 #655 安装了英特尔和AMD的SDK。2012.06.07 18:40:28 OpenCL CPU: Intel(R) Corporation Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU T8100 @ 2.10GHz with OpenCL 1.1 (2 units, 2100 MHz, 2045 Mb, version 1.1)2012.06.07 18:40:28 OpenCL CPU: GenuineIntel Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU T8100 @ 2.10GHz with OpenCL 1.2 (2 units, 2094 MHz, 2045 Mb, version 2.0 (sse2)) 2012.06.07 18:40:55 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) =======================================2012.06.07 18:40:55 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) OCL martices mul: ROWS1 = 2000; COLSROWS = 2000; COLS2 = 20002012.06.07 18:50:04 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) CPUTime = 548.5152012.06.07 18:50:04 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) ---------------2012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) read = 4000000 elements2012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) Device = 0: time = 15.975 sec.2012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) CPUTime / GPUTotalTime = 34.3362012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1571,356 ) = 2.88011026; thirdCPU[ 1571,356 ] = 2.88011026; buf[ 1571,356 ] = 2.880107642012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 791,407 ) = 1.36050534; thirdCPU[ 791,407 ] = 1.36050534; buf[ 791,407 ] = 1.360507972012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1920,1928 ) = 2.97455144; thirdCPU[ 1920,1928 ] = 2.97455144; buf[ 1920,1928 ] = 2.974550012012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 386,216 ) = -1.05270028; thirdCPU[ 386,216 ] = -1.05270028; buf[ 386,216 ] = -1.052694442012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 158,1896 ) = 2.30077577; thirdCPU[ 158,1896 ] = 2.30077577; buf[ 158,1896 ] = 2.300775292012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1403,1477 ) = 5.44755507; thirdCPU[ 1403,1477 ] = 5.44755507; buf[ 1403,1477 ] = 5.447554112012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 190,97 ) = -0.19755134; thirdCPU[ 190,97 ] = -0.19755134; buf[ 190,97 ] = -0.197548312012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 694,1569 ) = 5.30565643; thirdCPU[ 694,1569 ] = 5.30565643; buf[ 694,1569 ] = 5.305664062012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1084,703 ) = -0.40982622; thirdCPU[ 1084,703 ] = -0.40982622; buf[ 1084,703 ] = -0.409823002012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 613,1814 ) = -2.08050942; thirdCPU[ 613,1814 ] = -2.08050942; buf[ 613,1814 ] = -2.080509902012.06.07 18:50:22 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) ________________________2012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) read = 4000000 elements2012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) Device = 1: time = 14.868 sec.2012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) CPUTime / GPUTotalTime = 36.8922012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 726,1509 ) = -3.87149954; thirdCPU[ 726,1509 ] = -3.87149954; buf[ 726,1509 ] = -3.871485232012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 408,1551 ) = -3.54236746; thirdCPU[ 408,1551 ] = -3.54236746; buf[ 408,1551 ] = -3.542373662012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 837,1133 ) = -1.46401167; thirdCPU[ 837,1133 ] = -1.46401167; buf[ 837,1133 ] = -1.464005952012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1885,1406 ) = 3.41383481; thirdCPU[ 1885,1406 ] = 3.41383481; buf[ 1885,1406 ] = 3.413835052012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 419,930 ) = -2.05204225; thirdCPU[ 419,930 ] = -2.05204225; buf[ 419,930 ] = -2.052042722012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 895,1065 ) = 2.29360199; thirdCPU[ 895,1065 ] = 2.29360199; buf[ 895,1065 ] = 2.293601042012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1687,1449 ) = 2.12151670; thirdCPU[ 1687,1449 ] = 2.12151670; buf[ 1687,1449 ] = 2.121522432012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1227,1863 ) = 4.48004580; thirdCPU[ 1227,1863 ] = 4.48004580; buf[ 1227,1863 ] = 4.480048182012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 1545,234 ) = 2.60638309; thirdCPU[ 1545,234 ] = 2.60638309; buf[ 1545,234 ] = 2.606384522012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) sum( 446,1500 ) = -8.61246967; thirdCPU[ 446,1500 ] = -8.61246967; buf[ 446,1500 ] = -8.612472532012.06.07 18:50:38 vect_v2_all_devices (EURUSD,H1) ________________________它是好还是坏？ OpenCL: internal implementation tests VPS not working Experts: earlyTopProrate Sceptic Philozoff 2012.06.07 18:42 #656 Manov: 那是坏事还是好事？嗯，这是一个2核移动处理器，4.5年前发布。 进展仍在继续：似乎新的SSE指令和其他架构创新在其中发挥了主要作用。我的预算桩在这项任务中的速度是4-5倍:)但它在OpenCL上给出了一个非常好的收益。没关系，应该是这样的。 Dimitar Manov 2012.06.07 19:15 #657 Mathemat:嗯，这是一个4.5年前发布的2核移动处理器。 进展并非停滞不前：似乎新的SSE指令和其他架构创新在其中发挥了重要作用。我的预算桩在这项任务中的速度是4-5倍:)但它在OpenCL上给出了一个非常好的收益。没关系，应该是这样的。非常感谢您!我是否正确理解，对于大型数学计算，如果我爬行OpenCL，计算时间将减少30多倍？ Sceptic Philozoff 2012.06.07 19:34 #658 Manov: 我是否正确理解，如果我使用OpenCL进行大型数学计算，运行时间将减少30多倍？嗯，是的，大致如此--在一个独立的卡上。无论如何，我的HD4870在0.5秒内完成了同样的计算。但应该理解的是，并不是所有的密集型计算都适合体面的加速。 vittt 2012.09.30 20:04 #659 晚上好。试图了解OpenCL在Metatrader5中的使用，但无法进入其中的细微之处。你能告诉我是否可以在MT5测试器中使用显卡进行额外的加速测试，以及如何做。 我也尝试了脚本 parallel_tester_00-01x_new_cycle，但它是如何工作的？ Anatoli Kazharski 2012.09.30 20:11 #660 vittt:晚上好。试图了解OpenCL在Metatrader5中的使用，但无法进入其中的细微之处。你能告诉我是否可以在MT5测试器中使用显卡进行额外的加速测试，以及如何做。 我也试过脚本 parallel_tester_00-01x_new_cycle，但它是如何工作的呢？本网站上有两篇关于这个主题的好文章，详细描述了一切。OpenCL：从幼稚的编码到更合理的编码OpenCL：通往平行世界的桥梁 1...596061626364656667686970 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
Mathemat:
即先用英特尔CPU 使用英特尔的OCL引擎 然后是我的恐龙HD4870，然后又是石头，但用AMD引擎。脚本。
版本不同，也就是说，版本与硬件无关？
我的OCL AMD 1.1，有什么办法可以修复到1.2吗？也许会更快。
发现新的AMD APP SDK 2.7支持OCL 1.2，我将报告新的结果（如果改变）。
我已经安装了它，版本没有改变。可能是没有硬件支持或其他原因。
这不可能。应该是1.2。首先，AMD会照顾好自己的石头，然后再考虑其他的。它将在那些不属于自己的东西上站起来。另外，SSE2在这两个制造商中已经存在了很长时间。
但差别不是很大，大约10%，也许。
这不可能。它必须是1.2。至少AMD会首先照顾好自己的石头，然后再考虑其他人的石头。它将对那些不属于它的人起作用。另外，这两个制造商都有很长时间的SSE2。
但差别不是很大，大约10%，也许。
我一定是崩溃了。最近更新停止工作，现在它说 "版本不真实"。好吧，只要它在呼吸，就让它呼吸吧。然后我将重新安装并扔进一个新的OCL。
我有SSE2，甚至更多。当然，10%并不多，但仍然不错。
P.S.: 谢谢你的澄清。
例如，我有一块Radeon 6930显卡，它有1280个流处理器。它将如何显示在代理人名单中？作为1个设备，或所有1280。
它本身的速度是10个处理器的数倍，而且奖金不是为了增加1个设备。
显卡不能与用mql编写的代码一起工作；它只能与用专门语言（在我们的例子中是OpenCL）编写的代码一起工作。因此，云端的视频卡只对使用OpenCL-API（有OpenCL插入）的mql程序有用。
如果你了解这些，请忽略我的评论。 只是在我看来，论坛上的一些人期望提高大多数普通mql5程序的生产力，这些程序不使用OpenCL连接到云。事实并非如此。
安装了英特尔和AMD的SDK。
2012.06.07 18:40:28 OpenCL CPU: Intel(R) Corporation Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU T8100 @ 2.10GHz with OpenCL 1.1 (2 units, 2100 MHz, 2045 Mb, version 1.1)
2012.06.07 18:40:28 OpenCL CPU: GenuineIntel Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU T8100 @ 2.10GHz with OpenCL 1.2 (2 units, 2094 MHz, 2045 Mb, version 2.0 (sse2))
它是好还是坏？
嗯，这是一个2核移动处理器，4.5年前发布。
进展仍在继续：似乎新的SSE指令和其他架构创新在其中发挥了主要作用。我的预算桩在这项任务中的速度是4-5倍:)
但它在OpenCL上给出了一个非常好的收益。没关系，应该是这样的。
嗯，这是一个4.5年前发布的2核移动处理器。
进展并非停滞不前：似乎新的SSE指令和其他架构创新在其中发挥了重要作用。我的预算桩在这项任务中的速度是4-5倍:)
但它在OpenCL上给出了一个非常好的收益。没关系，应该是这样的。
非常感谢您!
我是否正确理解，对于大型数学计算，如果我爬行OpenCL，计算时间将减少30多倍？
嗯，是的，大致如此--在一个独立的卡上。无论如何，我的HD4870在0.5秒内完成了同样的计算。
但应该理解的是，并不是所有的密集型计算都适合体面的加速。
晚上好。
试图了解OpenCL在Metatrader5中的使用，但无法进入其中的细微之处。
你能告诉我是否可以在MT5测试器中使用显卡进行额外的加速测试，以及如何做。
我也尝试了脚本 parallel_tester_00-01x_new_cycle，但它是如何工作的？
晚上好。
试图了解OpenCL在Metatrader5中的使用，但无法进入其中的细微之处。
你能告诉我是否可以在MT5测试器中使用显卡进行额外的加速测试，以及如何做。
我也试过脚本 parallel_tester_00-01x_new_cycle，但它是如何工作的呢？
本网站上有两篇关于这个主题的好文章，详细描述了一切。