交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 877

 
伊万-古罗夫
所以它没有成功))))

为什么没能成功?你也许可以从中间开始。诚然,我自己没有从一开始就仔细阅读)。

 
尤里-阿索连科

为什么没能成功?你也许可以从中间开始。诚然,我也没有从头仔细阅读)。

我从头读到尾。

而米什卡也已经消失了。

他至少有一个真正的信号,在NS上有真正的交易。

 
雷纳特-阿赫蒂亚莫夫

我从头到尾都在读。

而现在米什卡已经消失了。

我不知道,他有一个真正的信号,在NS上真正的交易。

我根本不看信号,我不感兴趣。我根本就没有看到)。

谁是米什卡?

 
尤里-阿索连科

我根本不看信号,我不感兴趣。我根本就没有看到)。

谁是米什卡?

米哈伊尔-马奇卡耶特
 
雷纳特-阿赫蒂亚莫夫
米哈伊尔-马奇卡耶特

他一开始似乎是在谈论NS,然后不知为何,这个话题就沉默了。然后在几天内就被抽干了。

那里似乎没有什么有用的东西。是的,而且他说得很不清楚--我一个字都没听懂)。我必须说,并从第五章读到第十章。

 
尤里-阿索连科

他一开始似乎是在谈论NS,然后不知为何,这个话题就沉默了。然后在几天内就被抽干了。

那里似乎没有什么有用的东西。是的,而且他说得很不清楚--我一个字都没听懂)。我必须说,并从第五次读到第十次。

我不得不说,我已经从第三页读到第十页。

米什卡只展示了它,从而证明了使用神经网络进行交易的无效性。

 

Darch的第13版现在已经推出。
https://github.com/maddin79/darch- 暂时只从这里安装。

通过CRAN 的更新不起作用,因为以前的版本由于错误而被归档。也许很快就会有一个新的固定版本。

 
雷纳特-阿赫蒂亚莫夫

而这里有谁能展示真实的交易结果?

米什卡刚刚表明,从而证明了使用神经元网交易的无效性。

他实际上完全没有证明什么。

如果你不能解决一个问题,这并不意味着它根本就没有解决办法。甚至更多--它根本不意味着什么)。

我有一个不同的应用NS的方法--在主题中部分概述了--TC on Neural Networks(一个非常简短的指南)

简而言之,NS是对经典策略的补充,在经典策略中充当训练有素的决策逻辑。这使得战略和NS本身都得到了极大的简化。

 

尤里-阿索连科

简而言之,NS是对经典策略的补充,并作为经典策略中的一种可教的决策逻辑。这使得战略和NS本身都得到了极大的简化。

IMHO,这是今天交易中NS的唯一用途。其他的都是浪费时间和精力。鉴于目前所谓的人工智能的水平))。

 
尤里-阿索连科

他实际上完全没有证明什么。

如果你不能解决一个问题,这并不意味着它根本没有解决办法。甚至更多--它根本不意味着什么)。

我有一个不同的应用NS的方法--在主题中部分概述了--TC on Neural Networks(一个非常简短的指南)

简而言之,NS是对经典策略的补充,在经典策略中充当训练有素的决策逻辑。这使得战略和NS本身都得到了极大的简化。

事实证明,NS是一种对进入交易进行决策的过滤器,是对可能结果的初步测试?

可以这么说,一个操作测试员?