交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 802 1...795796797798799800801802803804805806807808809...3399 新评论 СанСаныч Фоменко 2018.04.01 10:05 #8011 乌拉基米尔-伊泽斯基。关于第1项，我可以假设预测因子的共同 因素被错误地选为不同工具的可接受因素。 关于第2项，是由第1项的错误引起的。 关于第3项，很可能没有考虑到波浪结构。对于项目1，我可以建议，为不同工具所接受的共同 因素被错误地选为预测因素。至于第2项，则是由第1项的错误引出 的。 我不这么认为，因为预测器的选择多是运气。我多年来一直使用的那些东西是我从200个中挑选出来的。只是一个事实。 关于第3点，可能没有考虑到波浪结构。 下面是一个sd=1%的预测器的图表 这里是sd=10%的图表。 Maxim Dmitrievsky 2018.04.01 10:10 #8012 亚历山大-伊万诺夫。p.s. 并说明你的家庭地址...从你的Kolyoma蒙古包去那里是件很麻烦的事。 Uladzimir Izerski 2018.04.01 10:10 #8013 桑桑尼茨-弗门科。关于第1项，我可以假设预测因子的共同 因素被错误地选为不同工具的可接受因素。关于第2点，它来自第1点的错误。 我不这么认为，因为预测器的选择主要是运气。我多年来一直使用的那些东西是我从200个中挑选出来的。只是一个事实。 关于第3点，可能没有考虑到波浪结构。 下面是一个sd=1%的预测器的图表 这里是sd=10%的图表。 如果没有对仪器的时间参考，就很难得出任何结论。 Alexander Ivanov 2018.04.01 10:13 #8014 马克西姆-德米特里耶夫斯基。你很难从你的科利马蒙古包里得到什么？hahahaahah))))萝莉 Maxim Dmitrievsky 2018.04.01 10:14 #8015 亚历山大-伊万诺夫。哈哈哈哈）））。萝莉在没有食物的驯鹿上 Alexander Ivanov 2018.04.01 10:32 #8016 年轻的神经元学家们，你们不是被Sberbank邀请的吗？ 赫尔曼-格雷夫只是在梦想着开发AI .... Maxim Dmitrievsky 2018.04.01 10:34 #8017 亚历山大-伊万诺夫。年轻的神经元学家们，你们不是被Sberbank邀请的吗？ 赫尔曼-格雷夫只是在梦想着开发AI ....他用不同的绰号写了这些东西。 Alexander Ivanov 2018.04.01 10:38 #8018 马克西姆-德米特里耶夫斯基。他只写这些，用的是不同的绰号hahaahahaha)))) 降速 器 )))) Uladzimir Izerski 2018.04.01 10:39 #8019 马克西姆-德米特里耶夫斯基。对未喂养的驯鹿。驯鹿和麋鹿之间有什么区别？条件性。为什么要做出反应。 TS的盈利能力将始终取决于预测。 NS的设计是为了对目前的情况作出快速反应，并有能力预测未来可能出现的情况。 我强调是可能的。 一个神经网络永远无法保证，只能推测。 我们必须同意这一点吗？ Maxim Dmitrievsky 2018.04.01 10:43 #8020 乌拉基米尔-伊泽斯基。我从来没有理解过你的言论、你的图片或你的哲学。 好吧，我同意，我在乎什么呢？ 1...795796797798799800801802803804805806807808809...3399 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
关于第1项，我可以假设预测因子的共同 因素被错误地选为不同工具的可接受因素。
关于第2项，是由第1项的错误引起的。
关于第3项，很可能没有考虑到波浪结构。
对于项目1，我可以建议，为不同工具所接受的共同 因素被错误地选为预测因素。
至于第2项，则是由第1项的错误引出 的。
我不这么认为，因为预测器的选择多是运气。我多年来一直使用的那些东西是我从200个中挑选出来的。只是一个事实。
关于第3点，可能没有考虑到波浪结构。
下面是一个sd=1%的预测器的图表
这里是sd=10%的图表。
p.s. 并说明你的家庭地址...
从你的Kolyoma蒙古包去那里是件很麻烦的事。
关于第1项，我可以假设预测因子的共同 因素被错误地选为不同工具的可接受因素。
关于第2点，它来自第1点的错误。
我不这么认为，因为预测器的选择主要是运气。我多年来一直使用的那些东西是我从200个中挑选出来的。只是一个事实。
关于第3点，可能没有考虑到波浪结构。
下面是一个sd=1%的预测器的图表
这里是sd=10%的图表。
如果没有对仪器的时间参考，就很难得出任何结论。
你很难从你的科利马蒙古包里得到什么？
hahahaahah))))萝莉
哈哈哈哈）））。萝莉
在没有食物的驯鹿上
年轻的神经元学家们，你们不是被Sberbank邀请的吗？
赫尔曼-格雷夫只是在梦想着开发AI ....
年轻的神经元学家们，你们不是被Sberbank邀请的吗？
赫尔曼-格雷夫只是在梦想着开发AI ....
他用不同的绰号写了这些东西。
他只写这些，用的是不同的绰号
hahaahahaha))))
对未喂养的驯鹿。
驯鹿和麋鹿之间有什么区别？条件性。为什么要做出反应。
TS的盈利能力将始终取决于预测。
NS的设计是为了对目前的情况作出快速反应，并有能力预测未来可能出现的情况。
我强调是可能的。
一个神经网络永远无法保证，只能推测。
我们必须同意这一点吗？
我从来没有理解过你的言论、你的图片或你的哲学。
好吧，我同意，我在乎什么呢？