交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 798 1...791792793794795796797798799800801802803804805...3399 新评论 Mihail Marchukajtes 2018.03.31 12:44 #7971 雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。 他的意思是，他已经有了他所需要的国防部，只是对我们来说，这只是一个小而大的问题哪一个？ 不要懒得解释....:-) Renat Akhtyamov 2018.03.31 12:46 #7972 Mihail Marchukajtes:哪一个？ 不要懒得解释....:-)在这里，它是。 关于交易、自动交易系统和测试交易策略的论坛 交易中的机器学习：理论与实践》（《交易和超越》）。 Maxim Dmitrievsky, 2018.03.31 14:27 我对方差分析以及与概率（包括条件）和非稳态序列有关的一切都感兴趣（新方法，发展）。 我已经完成了MO的学习，并从中获得了我需要的东西。 如果我在这个问题上 有话要说，我就会讨论，其他的在我看来都是废话，而且走得太远。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.31 12:51 #7973 Mihail Marchukajtes:我明白了。所以你对国防部不再感兴趣了...对不起，我不知道....我以前写过很多次，这里使用的方法绝大多数都不适合用于时间序列预测 新的研究越来越多地触及这个话题，但这里没有讨论这个问题 唯一有人建议的是亚历山大，但我认为我们应该在附近的某个地方寻找，而不是那里。 Yury Asaulenko在这里也提到了概率论方法，但他和其他人都无法显示或揭示该主题的潜力。 我现在写的是非参数方法，其中只有价格和它的导数是一个预测因素 Mihail Marchukajtes 2018.03.31 12:57 #7974 就我个人而言，我的目标一直是找到一种算法，虽然不能改变，但总能让我得到一个持续的好结果。这有点像安。关。钱。总是做同样的动作，得到同样的好结果，而不去理会，除了出于无聊和好奇，这不是很美吗？:-) Renat Akhtyamov 2018.03.31 12:59 #7975 Mihail Marchukajtes: 就我个人而言，我的目标一直是找到一种算法，这种算法将始终引导我获得持续的好结果，尽管它有波动性。这有点像安。关。钱。总 是做同样的动作，得到同样的好结果，而不去理会，除了出于无聊和好奇，这不是很美吗？:-)嗯，应该是这样的。确切地说，是 "关闭，面团"，没有其他东西。 ) Mihail Marchukajtes 2018.03.31 13:00 #7976 马克西姆-德米特里耶夫斯基。我以前曾多次写过，这里使用的方法绝大多数都不适合用于时间序列预测 新的研究越来越多地触及到这个问题，但这里没有讨论这个问题 唯一有人建议的是亚历山大，但我认为必须在附近的某个地方寻找，而不是那里。 Yury Asaulenko在这里也提到了概率论方法，但他和其他人都无法显示或揭示该主题的潜力。 我现在写的是非参数方法，其中价格及其衍生品是唯一的预测因素。那我呢，麦克斯？毕竟，我解决了这个问题，并获得了一个稳定的方法来获得模型，保证在未来工作，尽管没有我希望的那么长，但足以真正赚到......。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.31 13:08 #7977 Mihail Marchukajtes:那我呢，麦克斯？我解决了这个问题，得到了一个稳定的方法，保证了未来的模型，尽管没有我想的那么长，但足够真正赚钱了......。你一直在说什么？ 你的系统平均为零。 Mihail Marchukajtes 2018.03.31 13:20 #7978 马克西姆-德米特里耶夫斯基。你一直在说什么呢？ 你有一个系统的平均水平为零。那么你现在正在见证这个方法的充分性的实际证明。我相信当你从研究到实践时，你会拥有它。通常，在这一点上，你不再寻找任何东西，也不做实验，而只是使用你多年来努力工作的结果。IMHO..... 当然，我不能停止研究，继续前进和发展，但我感到无聊，因为机器人的规则，最好不要干涉，而我的手臂发痒，因为我习惯于寻找一些东西，发明不同的算法，不要忘记保持基本的TS的工作秩序，花费尽可能多的时间。 例如，现在我要做一个关于足球的抽奖活动，这将是对机器学习的充分理解的另一个当然也是重要的证明。如果结果是积极的，当然... 因为在完全不同的领域获得同样好的结果，正是所谓的专业精神。 假设你有一个在法医领域显示出良好效果的系统，然后你收到了一个将其用于医学的提议。什么，你会拒绝吗？ Maxim Dmitrievsky 2018.03.31 13:21 #7979 Mihail Marchukajtes:好了，你们现在正在见证该方法的充分性的实际证明。我相信，当你从研究领域转向实践时，你会拥有它。通常，在这一点上，你不是在寻找什么，也不是在做实验，而只是在使用你多年来努力工作的结果。IMHO..... 当然，我不能停止研究，继续前进和发展，但我感到厌烦，因为机器人的规则，最好不要干涉，而我却心痒难耐，因为我习惯于寻找一些东西，发明不同的算法，不忘维护基本的TS的工作秩序，花多少时间都可以。 例如，现在我准备做一个关于足球的抽奖活动，这将是另一个当然也是对机器学习本质充分理解的重要证明。如果结果是积极的，当然... 因为在完全不同的领域获得同样好的结果，正是所谓的专业精神。 假设你有一个在法医领域显示出良好效果的系统，然后你收到了一个将其用于医学的提议。什么，你会说不吗？你是什么人，疯子吗？ 你问得不对，我肯定是 "一般情况下"。 Mihail Marchukajtes 2018.03.31 13:24 #7980 马克西姆-德米特里耶夫斯基。你疯了吗，证据在哪里？ 你不应该问，我肯定是 "一般情况下"。你需要什么样的证据，我不明白...实时交易不就是最可靠的证明吗。还是你仍然想在测试器中看到历史上的一切.... 1...791792793794795796797798799800801802803804805...3399 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
他的意思是，他已经有了他所需要的国防部，只是对我们来说，这只是一个小而大的问题
哪一个？ 不要懒得解释....:-)
哪一个？ 不要懒得解释....:-)
在这里，它是。
关于交易、自动交易系统和测试交易策略的论坛
交易中的机器学习：理论与实践》（《交易和超越》）。
Maxim Dmitrievsky, 2018.03.31 14:27
我对方差分析以及与概率（包括条件）和非稳态序列有关的一切都感兴趣（新方法，发展）。
我已经完成了MO的学习，并从中获得了我需要的东西。
如果我在这个问题上 有话要说，我就会讨论，其他的在我看来都是废话，而且走得太远。
我明白了。所以你对国防部不再感兴趣了...对不起，我不知道....
我以前写过很多次，这里使用的方法绝大多数都不适合用于时间序列预测
新的研究越来越多地触及这个话题，但这里没有讨论这个问题
唯一有人建议的是亚历山大，但我认为我们应该在附近的某个地方寻找，而不是那里。
Yury Asaulenko在这里也提到了概率论方法，但他和其他人都无法显示或揭示该主题的潜力。
我现在写的是非参数方法，其中只有价格和它的导数是一个预测因素
就我个人而言，我的目标一直是找到一种算法，这种算法将始终引导我获得持续的好结果，尽管它有波动性。这有点像安。关。钱。总 是做同样的动作，得到同样的好结果，而不去理会，除了出于无聊和好奇，这不是很美吗？:-)
嗯，应该是这样的。确切地说，是 "关闭，面团"，没有其他东西。
)
我以前曾多次写过，这里使用的方法绝大多数都不适合用于时间序列预测
新的研究越来越多地触及到这个问题，但这里没有讨论这个问题
唯一有人建议的是亚历山大，但我认为必须在附近的某个地方寻找，而不是那里。
Yury Asaulenko在这里也提到了概率论方法，但他和其他人都无法显示或揭示该主题的潜力。
我现在写的是非参数方法，其中价格及其衍生品是唯一的预测因素。
那我呢，麦克斯？毕竟，我解决了这个问题，并获得了一个稳定的方法来获得模型，保证在未来工作，尽管没有我希望的那么长，但足以真正赚到......。
那我呢，麦克斯？我解决了这个问题，得到了一个稳定的方法，保证了未来的模型，尽管没有我想的那么长，但足够真正赚钱了......。
你一直在说什么？ 你的系统平均为零。
你一直在说什么呢？ 你有一个系统的平均水平为零。
那么你现在正在见证这个方法的充分性的实际证明。我相信当你从研究到实践时，你会拥有它。通常，在这一点上，你不再寻找任何东西，也不做实验，而只是使用你多年来努力工作的结果。IMHO.....
当然，我不能停止研究，继续前进和发展，但我感到无聊，因为机器人的规则，最好不要干涉，而我的手臂发痒，因为我习惯于寻找一些东西，发明不同的算法，不要忘记保持基本的TS的工作秩序，花费尽可能多的时间。
例如，现在我要做一个关于足球的抽奖活动，这将是对机器学习的充分理解的另一个当然也是重要的证明。如果结果是积极的，当然...
因为在完全不同的领域获得同样好的结果，正是所谓的专业精神。
假设你有一个在法医领域显示出良好效果的系统，然后你收到了一个将其用于医学的提议。什么，你会拒绝吗？
好了，你们现在正在见证该方法的充分性的实际证明。我相信，当你从研究领域转向实践时，你会拥有它。通常，在这一点上，你不是在寻找什么，也不是在做实验，而只是在使用你多年来努力工作的结果。IMHO.....
当然，我不能停止研究，继续前进和发展，但我感到厌烦，因为机器人的规则，最好不要干涉，而我却心痒难耐，因为我习惯于寻找一些东西，发明不同的算法，不忘维护基本的TS的工作秩序，花多少时间都可以。
例如，现在我准备做一个关于足球的抽奖活动，这将是另一个当然也是对机器学习本质充分理解的重要证明。如果结果是积极的，当然...
因为在完全不同的领域获得同样好的结果，正是所谓的专业精神。
假设你有一个在法医领域显示出良好效果的系统，然后你收到了一个将其用于医学的提议。什么，你会说不吗？
你是什么人，疯子吗？
你问得不对，我肯定是 "一般情况下"。
你疯了吗，证据在哪里？
你不应该问，我肯定是 "一般情况下"。
你需要什么样的证据，我不明白...实时交易不就是最可靠的证明吗。还是你仍然想在测试器中看到历史上的一切....