交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 806

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

https://towardsdatascience.com/validation-methods-for-trading-strategy-development-1efea8284b02

我写了......所有的东西,但我只写我喜欢或同意的东西,或者以前写过的东西。

我写了这篇文章,并以文章的摘录来支持我的想法

如果你怀疑我的认知能力 :D

我看到你否认了现有方法的有用性,但你没有提供替代的解决方案。这就是为什么我要求提供一个链接,看看全文中是否提供了解决方案/替代方案。
 

现在,这篇文章白纸黑字写着 "样本外"。


而你又在其中加入了一些概念--

马克西姆-德米特里耶夫斯基

对于交叉验证、测试抽样、OOS和其他东西的爱好者,我将不厌其烦地重复它。

我明白,对你来说,这都是同一件事,所以你把它归纳在一起。但是,不,它们是不同的东西,仅交叉验证就有好几种。

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elibrarius
我看到你否认了现有方法的有用性,但你没有提供替代的解决方案。这就是为什么我要求提供链接,看看全文中是否提出了解决方案/替代方案。

无人知晓,故无解

但强调了一些方法对非平稳问题的不适用之处

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交易员博士

现在,这篇文章白纸黑字写着 "样本外"。


而且你还在其中加入了一些其他的概念。

我想这对你来说都是一样的东西,所以你把它归纳在一起。然而,不,它是不同的,光是交叉验证就有好几种类型。

对我来说,以及对所有正常人来说,这都是同样的事情--合体。

这不适用于非平稳的问题。

阅读手册

 

好吧,不要替别人说话......

我毕竟没有看错你 :)

 
例如,我已经找到了一种不使用反馈的评价方法。这就是我最近一直在告诉你的事情。而且这种方法可以保证TC在OOS上的良好表现。但我不知道该如何处理我的胡言乱语,正如这里的一些人所说的那样。而你似乎在回归方面搞砸了,因为你真的错过了获得准备模型的方法的机会。正是METHOD,可以适用于你的数据和你的TS....
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

无计可施,因为没有人知道它

但强调了一些方法对非平稳问题的不适用之处

所以你就完蛋了。纸牌的傻瓜。我知道....仔细想来....

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交易员博士

好吧,不要替别人说话......

我终究还是猜到了你 :)

你说的是你猜测的阴谋论的废话吗?
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Mihail Marchukajtes:

所以你就完蛋了。纸牌的傻瓜。我知道....图....

请不要再把你的知识埋没在论坛的10页中。

写信息的))))))

 

而且我认为这里的很多人都知道这一点。那些现实地看待事物的人,不戴玫瑰色的眼镜。

我需要一段时间的测试和验证来评估模型的充分性,OOS只有一点点,才能最终被说服。但仍有很多工作要做......

我以前也写过,但我的耳朵里没有声音......