交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 808 1...801802803804805806807808809810811812813814815...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2018.04.02 11:43 #8071 巴斯里欧。完全同意，但那么什么可以作为稳定的衡量标准呢？我相信，如果结果只对OOS进行调整，然后对仪器的整个历史起作用，但这似乎几乎是不现实的。 到目前为止，它更像是一门艺术，而不是一门科学。 secret 2018.04.02 12:03 #8072 马克西姆-德米特里夫斯基：如果只对OOS的结果进行调整，然后对整个仪器历史起作用，我会相信，但这似乎几乎是不现实的嗯，这是一个多步骤的OOS（=crossvalidation）。 在我看来，没有萨满教，纯科学。我们把故事分成10个部分，在一个部分上开发，在另一个部分上测试。最后，我们在其他8个国家进行测试，如果它在每个国家都能工作，那么OOS就通过了。 Alexander_K2 2018.04.02 12:05 #8073 马克西姆-德米特里耶夫斯基。我一定会阅读你推荐的作品。 现在我想提请交易者注意一件非常重要的事情。 这个话题已经有3年历史了。结果=0。为什么？ 其中一个原因是完全不了解应该向神经网络的输入输入什么。 我坚持我的信念--BP增量必须是输入的。但什么系列的？在那些在众多的蜱虫档案中？打开，关闭？在M1或D1？没有回答... 考虑到市场过程是非马尔科夫的，无法预测，主要的斗争应该是改造BP--试图将其还原为高斯过程。 我再次请求大写字母的人（我不知道会是谁）--从任何一个区委书记那里打勾存档。将这个初始系列的增量送入神经网络的输入。显示历史测试的结果。将这个BP转换为一阶的Erlang流--同样的，显示结果，等等。在论坛上展示结果--如果有的话，人们会提供帮助。 只有仔细的系统化实验才能导致成功。 Maxim Dmitrievsky 2018.04.02 12:05 #8074 巴斯里欧。嗯，这是一个多阶段的敖包（=crossvalidation）。一个更复杂的配合，不亚于。 事后仍要检查其余的故事 Renat Akhtyamov 2018.04.02 12:13 #8075 亚历山大_K2。我一定会阅读你推荐的作品。 现在我想提请交易者注意一件非常重要的事情。 这个话题已经有3年历史了。结果=0。为什么？ 其中一个原因是完全不了解应该向神经网络的输入输入什么。 我坚持我的信念--BP增量必须是输入的。但什么系列的？在那些在众多的蜱虫档案中？打开，关闭？在M1或D1？没有回答... 考虑到市场过程是非马尔科夫的，无法预测，主要的斗争应该是改造BP--试图将其还原为高斯过程。 我再次请求大写字母的人（我不知道会是谁）--从任何一个区委书记那里打勾存档。将这个初始系列的增量送入神经网络的输入。显示历史测试的结果。将这个BP转换为一阶的Erlang流--同样的，显示结果，等等。在论坛上展示结果--如果有的话，人们会提供帮助。 只有对实验进行仔细的系统化处理才能获得成功。我将只向神经元输入一个参数。 (高开)/(开-低) 关于M30及以上的时期 Yuriy Asaulenko 2018.04.02 12:26 #8076 Alexander_K2: 其中一个原因是完全不了解应该向神经网络的输入输入什么。我仍然相信我需要向输入端提供BP增量。但什么系列的？在那些在众多的蜱虫档案中？打开，关闭？在M1或D1？没有回答...鉴于市场过程是非马尔科夫的，无法预测，主要的斗争应该是改造BP--试图将其还原为高斯过程。嗨，亚历山大! 好吧，你已经厌倦了你的增量，同时，减少到高斯。我不排除它对你的系统是必要的，但以偏概全、以偏概全绝对是毫无根据的说法。简而言之，这只是你的个人观点，仅此而已。 但在不得已的情况下，不要把它作为真理如此执着地强加给大家。 我认为，对某一系统进行归一化处理的时间序列 应直接输入国防部系统的输入。而我已经在NS的例子上表明，它既是可教的，也是真正有效的。测试的图片在这个主题的前面给出。 但这肯定不是唯一的方法。 Alexander_K2 2018.04.02 12:41 #8077 尤里-阿索连科。我认为，对国防部系统的输入应该是直接的时间序列，并对具体系统进行归一化。而我已经在NS的例子上表明，这既是可教的，也是真正有效的。测试的图片在这个主题的前面给出。 然而，这可能也不是唯一的选择。尤里，再次重复你的图片和实验，因为，上帝啊，读这个主题已经很无聊了。 Yuriy Asaulenko 2018.04.02 13:07 #8078 Alexander_K2: 尤里，再次重复你的图片和实验，因为，天哪，读这个主题已经没有兴趣了。那是在除夕夜之前。关于这个问题有很多帖子。现在我在哪里可以找到它。） 在你的分支中，最近显示了一种由Graal（图表）进行的良好测试，就像布林系统（没有NS）。没有增量。只有STO。 没有实施计划。 ZS，虽然我的博客里有关于NS的内容。从我开始学习的时候，我什么都不懂，到我决定申请NS的那一刻，它就在那里。 Mihail Marchukajtes 2018.04.02 14:02 #8079 这里....一个新的转折点 而中大是划船的。 英镑并处于上升趋势。 # What's he gonna bring # ~ 一个新的转折 ~ # 你不能告诉 # 直到你转身，绕过弯道..... Mihail Marchukajtes 2018.04.02 14:10 #8080 雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。我将只向神经元的输入输入一个参数。 (高开)/(开-低) 关于M30及以上的时期输入应该是导致价格变化的因素，那么任何TS都会正常工作。价格和建立在其上的一切，包括各种分配，都不是价格的原因，也就是说，根据定义，不能预测价格。这就是为什么你有这样的结果.....IMHO... 1...801802803804805806807808809810811812813814815...3399 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
完全同意，但那么什么可以作为稳定的衡量标准呢？
我相信，如果结果只对OOS进行调整，然后对仪器的整个历史起作用，但这似乎几乎是不现实的。
到目前为止，它更像是一门艺术，而不是一门科学。
嗯，这是一个多步骤的OOS（=crossvalidation）。
在我看来，没有萨满教，纯科学。我们把故事分成10个部分，在一个部分上开发，在另一个部分上测试。最后，我们在其他8个国家进行测试，如果它在每个国家都能工作，那么OOS就通过了。我一定会阅读你推荐的作品。
现在我想提请交易者注意一件非常重要的事情。
这个话题已经有3年历史了。结果=0。为什么？
其中一个原因是完全不了解应该向神经网络的输入输入什么。
我坚持我的信念--BP增量必须是输入的。但什么系列的？在那些在众多的蜱虫档案中？打开，关闭？在M1或D1？没有回答...
考虑到市场过程是非马尔科夫的，无法预测，主要的斗争应该是改造BP--试图将其还原为高斯过程。
我再次请求大写字母的人（我不知道会是谁）--从任何一个区委书记那里打勾存档。将这个初始系列的增量送入神经网络的输入。显示历史测试的结果。将这个BP转换为一阶的Erlang流--同样的，显示结果，等等。在论坛上展示结果--如果有的话，人们会提供帮助。
只有仔细的系统化实验才能导致成功。
嗯，这是一个多阶段的敖包（=crossvalidation）。
一个更复杂的配合，不亚于。
事后仍要检查其余的故事
我一定会阅读你推荐的作品。
现在我想提请交易者注意一件非常重要的事情。
这个话题已经有3年历史了。结果=0。为什么？
其中一个原因是完全不了解应该向神经网络的输入输入什么。
我坚持我的信念--BP增量必须是输入的。但什么系列的？在那些在众多的蜱虫档案中？打开，关闭？在M1或D1？没有回答...
考虑到市场过程是非马尔科夫的，无法预测，主要的斗争应该是改造BP--试图将其还原为高斯过程。
我再次请求大写字母的人（我不知道会是谁）--从任何一个区委书记那里打勾存档。将这个初始系列的增量送入神经网络的输入。显示历史测试的结果。将这个BP转换为一阶的Erlang流--同样的，显示结果，等等。在论坛上展示结果--如果有的话，人们会提供帮助。
只有对实验进行仔细的系统化处理才能获得成功。
我将只向神经元输入一个参数。
(高开)/(开-低)
关于M30及以上的时期其中一个原因是完全不了解应该向神经网络的输入输入什么。
我仍然相信我需要向输入端提供BP增量。但什么系列的？在那些在众多的蜱虫档案中？打开，关闭？在M1或D1？没有回答...
鉴于市场过程是非马尔科夫的，无法预测，主要的斗争应该是改造BP--试图将其还原为高斯过程。
嗨，亚历山大!
好吧，你已经厌倦了你的增量，同时，减少到高斯。我不排除它对你的系统是必要的，但以偏概全、以偏概全绝对是毫无根据的说法。简而言之，这只是你的个人观点，仅此而已。 但在不得已的情况下，不要把它作为真理如此执着地强加给大家。
我认为，对某一系统进行归一化处理的时间序列 应直接输入国防部系统的输入。而我已经在NS的例子上表明，它既是可教的，也是真正有效的。测试的图片在这个主题的前面给出。
但这肯定不是唯一的方法。
我认为，对国防部系统的输入应该是直接的时间序列，并对具体系统进行归一化。而我已经在NS的例子上表明，这既是可教的，也是真正有效的。测试的图片在这个主题的前面给出。
然而，这可能也不是唯一的选择。
尤里，再次重复你的图片和实验，因为，上帝啊，读这个主题已经很无聊了。
尤里，再次重复你的图片和实验，因为，天哪，读这个主题已经没有兴趣了。
那是在除夕夜之前。关于这个问题有很多帖子。现在我在哪里可以找到它。）
在你的分支中，最近显示了一种由Graal（图表）进行的良好测试，就像布林系统（没有NS）。没有增量。只有STO。
没有实施计划。
ZS，虽然我的博客里有关于NS的内容。从我开始学习的时候，我什么都不懂，到我决定申请NS的那一刻，它就在那里。
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而中大是划船的。
英镑并处于上升趋势。
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~ 一个新的转折 ~
# 你不能告诉 #
直到你转身，绕过弯道.....
我将只向神经元的输入输入一个参数。
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关于M30及以上的时期输入应该是导致价格变化的因素，那么任何TS都会正常工作。价格和建立在其上的一切，包括各种分配，都不是价格的原因，也就是说，根据定义，不能预测价格。这就是为什么你有这样的结果.....IMHO...