交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 791

[Ivan Negreshniy]

我不想 做广告。
不要告诉我这是真的，总的交易时间超过3个月。

当然，这是一个模拟账户......现在我们正在测试P-Net神经网络，我已经写过了，这是一个在美国和欧洲获得专利的新发展，不幸的是，我还不能透露，但视频中，还没有商业（不是广告）。

https://www.youtube.com/watch?v=uY4tLXU5Rxc&t=265s

[Vizard_]

Mihail Marchukajtes: 等待对修正案和修改的反对意见...

我非常喜欢它!没有反对意见，没有更正，没有修改。
谢谢你的努力，世界闪耀着新的色彩!谢谢你!

[Mihail Marchukajtes]

Vizard_。

这一切都很好。没有反对意见，没有更正，没有修改。
感谢你们的辛勤工作，世界已焕发出新的光彩。谢谢你!

我不认识你。你到底是不是你????

[Renat Akhtyamov]

伊万-内格雷什尼。

当然，这是一个模拟账户......现在我们正在测试一个神经网络P-Net，我已经写过了，这是一个在美国和欧洲获得专利的新发展，不幸的是，我还不能透露，但视频中，还没有商业（不是广告）。

https://www.youtube.com/watch?v=uY4tLXU5Rxc&t=265s

但这样做有什么意义呢？

[Vizard_]

Mihail Marchukajtes:

我不认识你。你到底是不是你????

我当然是。如果想法很精彩，我就不是在扯淡。请告诉我其他事情。

[Mihail Marchukajtes]

这是我想写的文章的内容。其余的明天再写，因为我已经有了午夜...

内容

1. 介绍。
2. 分析和选择方向的理由。回归或分类。
3. 对输出变量的要求。构建的基本规则
4. 主题领域分析和寻找最大的解释变量集。
5. 预处理数据，为目标函数寻找有意义的变量
6. 模型训练，检索模型的列表。
7. 确定系统性能的基本要求。
8. 特质和对所获模型的初步评估。
9. 对相互信息的评价。选择一个重要的模式。
10. 将该模型投入运行。对环境影响评估场地的评价。

[Yuriy Asaulenko]

雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。
不要告诉我这是真的，总交易时间超过3个月。

真实和不真实之间没有区别。通过充分的建模和测试，真实的情况与测试的情况没有很大的区别。事实上，完全没有必要让真正的人去评价这个系统。

整个问题是关于模型和测试的充分性。

[Mihail Marchukajtes]

尤里-阿索连科。

真实和不真实之间没有区别。通过充分的建模和测试，真实的情况与测试的情况没有太大差别。事实上，完全没有必要让真正的人去评价这个系统。

整个问题是关于模型和测试本身是否充分。

确保真实和测试一致的可靠方法是在不使用零的情况下在第一条上工作。我自己也试过 :-)

[Renat Akhtyamov]

尤里-阿索连科。

真实和不真实之间没有区别。通过充分的建模和测试，真实的情况与测试的情况没有太大差别。事实上，完全没有必要让真正的人去评价这个系统。

整个问题是模型和测试本身是否充分。

见

所以它是不真实的

[Vizard_]

Mihail Marchukajtes:

这是我想写的文章的内容。其余的明天再写，因为我已经有了午夜...

内容

1. 介绍。
2. 分析和选择方向的理由。回归或分类。
3. 对输出变量的要求。构建的基本规则
4. 主题领域分析和寻找最大的解释变量集。
5. 预处理数据，为目标函数寻找有意义的变量
6. 模型训练，检索模型的列表。
7. 确定系统性能的基本要求。
8. 特质和对所获模型的初步评估。
9. 对相互信息的评价。选择一个重要的模式。
10. 将该模型投入运行。对CB段的评价。

酷。不，现在就写，就在这里，你今天有一个顿悟......。