交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2962

新评论
 
Maxim Dmitrievsky #:
它不会对全球产生任何影响。

最主要的是要相信它，并经常重复它，反之亦然。

 
mytarmailS #:

最主要的是要相信它，并经常重复它，反之亦然。

我知道，当你做了一件事，却从一开始就被告知毫无意义时，你会很沮丧：)
那就至少展示一些剪辑，看看发生了什么
 
Maxim Dmitrievsky #:
我知道，当你做了一件事，却被告知这件事从一开始就毫无意义时，你会很沮丧。）
那至少给我看看 FFFtit 上的剪辑吧。

我吹嘘过削减吗？

我是说通过 FF 进行训练没有限制，但通过 targeting.... 进行训练有限制。

 
mytarmailS #:

我吹嘘过削减吗？

我是说 FF 的训练没有限制，但瞄准训练有限制。

我只是想实用一点，比如制作一个圣杯。
 
mytarmailS #:

我吹嘘过削减吗？

我的意思是，通过 FF 进行训练没有限制，但进行针对性训练却有限制。

是你开始和我争论，福缅科发现了这一点）。

你改变主意了吗？

 
Maxim Dmitrievsky #:
我只是想朝实用的方向发展，例如制作圣杯。

你只需要从另一个角度来理解 FF 的概念，误差最小化也是 FF。

事实上，FF 的选择并不亚于训练数据的选择。FF 应该考虑到模型应该做什么，不应该做什么，即最大限度地增加必要的 TC 操作，最小化不必要的 TC 操作。

 
Andrey Dik #:

你是第一个与我争论的人，福缅科也注意到了这一点......)

你改变主意了？

所以我是在和你争论 FF 不比靶子好？

这话从何说起？

我闻到了胡说八道的味道。

 
mytarmailS #:

所以我是在和你争论，FF 不比目标更好？

你说到哪里了？

我闻到了胡说八道的味道。

我最初说过，所有的学习都是为了最大限度地提高 FF。

你和福缅科认为，这种方法会导致过度训练--同时，我又说，如果出现过度训练，FF 的设计就不恰当。

我不知道你在想什么）。

我看你已经戒掉了 "戳 "陌生人的习惯，这已经很好了。

 
Andrey Dik #:

我原来说过，任何学习都是最大限度地提高 FF。

你和福缅科认为，这种方法会导致过度训练--同时，我又说，如果出现过度训练，FF 的设计就不恰当。

我不知道你在想什么。）

我看您已经戒掉了 "戳 "陌生人的习惯，这已经很好了。

我相信，那时很久以前，谈话的内容会有些不同，而现在总的来说是大不相同的，也是不同的 ....


是的，除夕过后，我决定称呼大家为 "您"。

 
Andrey Dik #:

您只需从另一个角度来理解 FF 的概念。

事实上，FF 的选择并不亚于训练数据的选择。FF 应该考虑到模型应该做什么和不应该做什么，即最大化必要的 TC 操作和最小化不必要的 TC 操作。

在我看来，唯一的选择就是在测试数据之外对其进行优化，然后在测试数据上对模型进行训练。从从不同历史时期提取共同点的角度来看，这仍有一定意义
1...295529562957295829592960296129622963296429652966296729682969...3399
新评论