交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2682

[mytarmailS]

Serqey Nikitin #:

如果您将贸易视为一种商业.....

如果你把奶奶当成爷爷。

你算算有多少人在从事研究，又有多少人拥有必须受到权利保护的真正的 TC，凑成比例，上帝保佑是 1000 比 1。

这样你就不会写出这样的废话了

[Sergey Gridnev]

Serqey Nikitin #:

对现实的认知有限！

如果我们将贸易视为一种商业，那么保护商业及其秘密的问题就会凸显出来....

没有什么好争论的：首先要捍卫自己原有的盈利方法！

不要把上帝的恩赐与鸡蛋混为一谈。

[Serqey Nikitin]

Sergey Gridnev #:
不要把上帝的礼物和鸡蛋混为一谈。

不要生气，"上帝的礼物 "并不适用于你！

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

是的，我做到了，而且不止在一个方面。

简单的测试器可以写，但涉及多订单、多工具、止损、止盈等....。你不可能写好它，最重要的是让它快速工作。

这不会比你想象的方便和复杂。

把所有东西都写在您的 erka 上，然后您将再花一年时间把机器人代码转移到终端上，因为您从来没有在终端上写过任何东西。

[Renat Fatkhullin]

mytarmailS #:
感谢您的详细解答...

但人们需要一个安全的 *.ech5 吗？您的服务需要它，但人们不需要....。

人们需要的是方便、少变化等...

为了方便，人们愿意牺牲速度和安全。

如果我们谈论的是消费者和销售者，那么我们当然需要 "一个安全的 *.ex5"。

如果我们谈论的是我们自己的研究，而没有出售我们研究成果的实际可能性，那么我们可以用胶带拧紧它们并制作笔记本。我们的终端和编辑器就支持 Python 程序和笔记本。

说到训练模型，没有人愿意牺牲速度。胃口伴随着机会，而资源能力早已成为限制。因此，降低计算精度，然后纠正精度损失是一场艰苦的博弈。

我们认为我们的 ML 解决方案有以下应用：

1. 将模型转移（ONNX 或重写）到 MQL5 的外部研究
2. 在 MQL5 中初步开发解决方案

转移到 MQL5 将允许在交易策略测试器中使用机器人，并在没有中介的情况下进行交易。
。

[mytarmailS]

Renat Fatkhullin #:

谢谢

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
连接 并不方便，而且比您想象的要复杂。

如果你把所有东西都写在 ERKA 上，那么你又要花一年的时间把机器人代码转移到终端上，因为你从来没有在终端上写过任何东西。

rk 中有一些反向测试器，复杂程度符合我的要求，但速度很慢。

简单、快速的我可以自己写...

Rk 与 MT5-4 有连接，我不需要在 mcl 中编写代码。

[Renat Fatkhullin]

Maxim Dmitrievsky #:
事实证明，已经可以通过矩阵和矢量建立层并计算梯度，只需添加几个像亚当这样的优化器，就可以编写一个神经网络进行尝试。 。

啊，我还不明白如何存储 NS 权重

您已经可以制作自己的分析系统，包括神经网络。

我们已经打好了基础，下一步将实现 ML 引擎。

[Renat Fatkhullin]

请不要涉及个人隐私，并保持在技术讨论范围内。

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

Rk 有我需要的复杂回溯测试工具，但速度很慢。

简单快速的我可以自己写...

Rk 有 MT5-4 的链接，我不必用 µl 写代码。

老实说，我也喜欢这样，会有很多惊喜。最好把所有东西都转过来。