交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2620 1...261326142615261626172618261926202621262226232624262526262627...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2022.04.04 15:29 #26191 Renat Akhtyamov #:有一个现成的https://github.com/fernandodelacalle/adv-financial-ml-marcos-exercises 他有自己的网站，上面有书中未收录的文章。阅读书籍 mytarmailS 2022.04.04 15:39 #26192 Maxim Dmitrievsky #: 有什么好计较的呢？200个模型在5分钟内可以在mac上训练完成，这就像Intel 9 我意识到了这个缺陷，但我希望在MO上有一个TC发生器。 我不在乎是否有一千个模型，如果他们看了最后10根蜡烛，那就没有用了，即使是GPT-3的所有内脏。 发电机在那里，实施起来却不见踪影，电源...... Maxim Dmitrievsky 2022.04.04 15:41 #26193 mytarmailS #:我不在乎是否有一千个模型，如果他们看了最后10根蜡烛，那就没有用了，即使是GPT-3的所有内脏。有一台发电机，没有实施，也没有电源...... 在训练过程中，有可能改变标志，这取决于条件，它不会是一个相当的挤压窗口 mytarmailS 2022.04.04 15:51 #26194 Maxim Dmitrievsky #: 在学习的过程中，你可以根据条件改变标志。 它不起作用，它是原始的... 无论你在刺猬身上插多少根羽毛，它都不会变成一只鸟。 只有一个办法：通过学习规则来做到这一点。 这些规则不是Forrests和Boosts中的规则，比如X>0.1 & X2<0.003......。它们是近似的规则，它们和任何回归一样没有用，它只对表格数据有效，对我们没有 用。 而称为知识的规则，事件驱动的规则，具有与索引无关的能力 event1...... event2...... event3..... event1................event2...................event3 event1.event2......event3。 一个事件是一个低阶规则 重要的事件序列是一个完整的规则 一个成熟的规则库是一个TS。 这是你可以用来揭示市场上人们的TC的唯一算法，没有其他的 自动生成和检查成熟的规则，方便 "语法回归"，这是一种使用遗传算法的算法，基本上是自己写代码。 信不信由你，如果你坚持交易，你会走到这一步，这只是时间问题。 Replikant_mih 2022.04.04 17:16 #26195 mytarmailS #:它不会工作，它是原始的...无论你在刺猬身上插多少根羽毛，它都不会变成一只鸟。只有一个办法：通过学习规则来做到这一点。这些规则不是Forrests和Boosts中的规则，比如X>0.1 & X2<0.003......。它们是近似的规则，它们和任何回归一样没有用，它只对表格数据有效，对我们没有 用。而称为知识的规则，事件驱动的规则，具有与索引无关的能力event1...... event2...... event3.....event1................event2...................event3event1.event2......event3。一个事件是一个低阶规则重要的事件序列是一个完整的规则一个成熟的规则库是一个TS。这是你可以用来揭示市场上人们的TC的唯一算法，没有其他的自动生成和检查成熟的规则，方便 "语法回归"，它是一种使用遗传算法的算法，基本上是自己写代码。信不信由你，如果你坚持交易，你会走到这一步的，这是一个时间问题。 如果我理解正确的话，这是个相当强烈的想法。关于 "如何 "的部分，我只是不明白这个想法。你可以用暴力手段--比如不同尺寸的窗口，你标记这里所谓的事件。然后我必须以某种方式将它从不同窗口的空间转移到事件的空间。我以前没有试过，也许在计算方面不是那么难。 Maxim Dmitrievsky 2022.04.04 17:27 #26196 mytarmailS #:它不起作用，它是原始的...无论你在刺猬身上插多少根羽毛，它都不会变成一只鸟。只有一个办法：通过学习规则来做到这一点。这些规则不是Forrests和Boosts中的规则，比如X>0.1 & X2<0.003......。它们是近似的规则，它们和任何回归一样没有用，它只对表格数据有效，对我们没有 用。而称为知识的规则，事件驱动的规则，具有与索引无关的能力event1...... event2...... event3.....event1................event2...................event3event1.event2......event3。一个事件是一个低阶规则重要的事件序列是一个完整的规则一个完整的规则库是一个TS。这是你可以用来揭示市场上人们的TC的唯一算法，没有其他的自动生成和检查成熟的规则，方便 "语法回归"，这是一种使用遗传算法的算法，基本上是自己写代码。信不信由你，如果你坚持交易，你会走到这一步，这只是时间问题。 那么，要绑定的规则是什么，要生成什么？抛出几个例子，我把它们写进去。 mytarmailS 2022.04.04 17:37 #26197 Maxim Dmitrievsky #: 那么，要绑定的规则是什么，产生什么？只要抛出几个例子，我就把你写进去。 我如何看待规则的产生，我以后会给你发短信，我被轰炸了...你至少对语法退步有最低限度的熟悉。 Maxim Dmitrievsky 2022.04.04 17:38 #26198 mytarmailS #: 我稍后会让你知道我如何看待规则的产生。 我在这里有点被轰炸了。同时，至少要在最低程度上熟悉语法回归。 哦，伙计，我很抱歉。我将阅读. mytarmailS 2022.04.04 17:43 #26199 Maxim Dmitrievsky #:有一个 PythonPonyGE2 的软件包，但我是在Pke上做的，所以我不能说它的作用。 Valeriy Yastremskiy 2022.04.04 17:53 #26200 一系列的事件/规则是有效的，但每个规则都有一个维度，一个长的序列有诅咒。 1...261326142615261626172618261926202621262226232624262526262627...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
有一个现成的
https://github.com/fernandodelacalle/adv-financial-ml-marcos-exercises
有什么好计较的呢？200个模型在5分钟内可以在mac上训练完成，这就像Intel 9
我不在乎是否有一千个模型，如果他们看了最后10根蜡烛，那就没有用了，即使是GPT-3的所有内脏。
发电机在那里，实施起来却不见踪影，电源......
我不在乎是否有一千个模型，如果他们看了最后10根蜡烛，那就没有用了，即使是GPT-3的所有内脏。
有一台发电机，没有实施，也没有电源......
在学习的过程中，你可以根据条件改变标志。
它不起作用，它是原始的...
无论你在刺猬身上插多少根羽毛，它都不会变成一只鸟。
只有一个办法：通过学习规则来做到这一点。
这些规则不是Forrests和Boosts中的规则，比如X>0.1 & X2<0.003......。它们是近似的规则，它们和任何回归一样没有用，它只对表格数据有效，对我们没有 用。
而称为知识的规则，事件驱动的规则，具有与索引无关的能力
event1...... event2...... event3.....
event1................event2...................event3
event1.event2......event3。
一个事件是一个低阶规则
重要的事件序列是一个完整的规则
一个成熟的规则库是一个TS。
这是你可以用来揭示市场上人们的TC的唯一算法，没有其他的
自动生成和检查成熟的规则，方便 "语法回归"，这是一种使用遗传算法的算法，基本上是自己写代码。
信不信由你，如果你坚持交易，你会走到这一步，这只是时间问题。
它不会工作，它是原始的...
无论你在刺猬身上插多少根羽毛，它都不会变成一只鸟。
只有一个办法：通过学习规则来做到这一点。
这些规则不是Forrests和Boosts中的规则，比如X>0.1 & X2<0.003......。它们是近似的规则，它们和任何回归一样没有用，它只对表格数据有效，对我们没有 用。
而称为知识的规则，事件驱动的规则，具有与索引无关的能力
event1...... event2...... event3.....
event1................event2...................event3
event1.event2......event3。
一个事件是一个低阶规则
重要的事件序列是一个完整的规则
一个成熟的规则库是一个TS。
这是你可以用来揭示市场上人们的TC的唯一算法，没有其他的
自动生成和检查成熟的规则，方便 "语法回归"，它是一种使用遗传算法的算法，基本上是自己写代码。
信不信由你，如果你坚持交易，你会走到这一步的，这是一个时间问题。
如果我理解正确的话，这是个相当强烈的想法。关于 "如何 "的部分，我只是不明白这个想法。你可以用暴力手段--比如不同尺寸的窗口，你标记这里所谓的事件。然后我必须以某种方式将它从不同窗口的空间转移到事件的空间。我以前没有试过，也许在计算方面不是那么难。
它不起作用，它是原始的...
无论你在刺猬身上插多少根羽毛，它都不会变成一只鸟。
只有一个办法：通过学习规则来做到这一点。
这些规则不是Forrests和Boosts中的规则，比如X>0.1 & X2<0.003......。它们是近似的规则，它们和任何回归一样没有用，它只对表格数据有效，对我们没有 用。
而称为知识的规则，事件驱动的规则，具有与索引无关的能力
event1...... event2...... event3.....
event1................event2...................event3
event1.event2......event3。
一个事件是一个低阶规则
重要的事件序列是一个完整的规则
一个完整的规则库是一个TS。
这是你可以用来揭示市场上人们的TC的唯一算法，没有其他的
自动生成和检查成熟的规则，方便 "语法回归"，这是一种使用遗传算法的算法，基本上是自己写代码。
信不信由你，如果你坚持交易，你会走到这一步，这只是时间问题。
那么，要绑定的规则是什么，产生什么？只要抛出几个例子，我就把你写进去。
我稍后会让你知道我如何看待规则的产生。 我在这里有点被轰炸了。