交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2287

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Igor Makanu:

做一个自定义符号，像这样。

你如何在上面进行测试？以买入价买入一个符号，以卖出价卖出另一个符号？

在测试器中，TP将由（买入价-最小点差）触发，但不是由自定义符号的Ask触发。还是我弄错了？
 
Maxim Dmitrievsky:

也许做自动区分是有意义的（例如，在PyTorch）。即具有计算梯度能力的张量，在其上面可以使用任何神经网络

但这是一项非常大的工作，可能就像编写你自己的神经网络引擎一样。

这是有道理的，不仅是对数，等等。一般来说，训练的数据准备功能是一个重要的话题。虽然我同意，这个话题很沉重，此外，算法最终会变得过时，需要与需求相匹配。

 

一般来说，需要第二个版本的真实点阵，但只有6个点阵：
Open: Bid and Ask

高价竞标

高要求

低价竞标

低报价

收盘：买入和卖出

对于所有的 "高 "和 "低"，有必要按时间保持它们到达的顺序，也就是说，它们可以不按我所写的顺序。

有了这样一个工具，就有可能以真实的刻度来估计Bars的精度。交通量少得多。当然，测试者应该被教导用它们进行交易--但我认为真正的蜱虫引擎不需要任何修改就可以做到。

 
Evgeny Dyuka:

我作为一个商人代表整个世界。我有一个产品并推广它。我正在寻找更好的方法。这是我的个人经验，仅此而已。

- 我试图在MQL中发表一篇关于我的主题的文章，但他们让我滚开......我试图在MQL4中发布一篇文章，但得到的答复是："尺寸不够，对不起，我们甚至不会阅读它"，
- MQL5市场不适用于我的产品，
- 10个客户中只有一个（最多）使用MQL终端，
-"只要找到与crypto-borders直接整合的MT5经纪人"- 这是一个拐杖，在现实生活中不起作用，因为crypto-borders是唯一直接经纪人，他们都有一个很好的api。

我认为你（MQL）沉入你的世界，试图衡量谁的代码更大更长。

你说的 "下沉 "是什么意思？

我们自己创造了这个世界，从MQL（2001）、MQL2（2002）、MQL4（2005）到MQL5（2008）。而其他人则像你一样说，"你不会成功的，有更好的解决办法"。

你是一个对世界认知有限的人，只有10个客户，而就在昨天，这个网站有超过30万的现场访客。2020年，有4300万人访问了该网站。

在这个7种语言的网站上。

  • 850万注册用户
  • 仅在Codebase中就有12,000个程序的源代码
  • 市场上有24,000个项目

 
Valeriy Yastremskiy:

这很有意义，不仅如此，还有对数等。一般来说，训练的数据准备功能是一个重要的话题。虽然我同意，但这个话题很沉重，此外，这些算法最终会变得过时，需要遵守要求。

这不是关于对数，而是关于计算图和张量的训练NS。为了避免在单独的矩阵中存储梯度，原始的张量已经有一个额外的字段，并将其存储起来。也就是说，一组张量已经代表了一个计算图。而在它上面，你只需抛出优化器和神经网络架构，它代表了图本身的一部分。

 
elibrarius:

你如何针对它进行测试？以出价买入一个角色，以问价卖出另一个？

在测试器中，TP将在（买入价-最小点差）时触发，而不是在自定义符号的卖出价时触发。还是我错了？

为什么？你现在可以在我的自定义图表上 "点击 "OHLC和该数据的点差，在开仓/平仓订单时减去点差。

 
乔纳森-佩雷拉：
，我们没有逃亡的痕迹。
你在市场 的深度上有所下降......。

我们不是在谈论虱子......。我说的是价格翻滚器。

谢谢你。

我们将尝试增加与MarketBookXXX类似的功能。这是我们的遗漏。

 
Renat Fatkhullin:
我们将很快为MetaTrader 5发布一个新的网络终端。内核已经准备好了。

你可以在引言部分 看一下，你也可以在编辑器中轻松地插入它。


如果我把你的图表附在我的网站上，我可以在上面绘制我的自定义指标或任何对象吗？
，对它的访问级别是什么？

 
Evgeny Dyuka:

市场和时间会做出判断。MQL5是一个伟大的产品，是同类产品中最好的，但它在新市场上有所有失败的机会。
顺便说一下，链接到一个非名牌网站，你只能通过在浏览器中搜索来找到关于MQl的东西，这不是成功的最好例子))

你在谈论编程语言和它们的未来，而你却不知道TIOBE指数 是最权威的编程语言流行指数。

对你来说，这是不可能的。

 
这个话题是关于机器学习的，足够的离题。
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