交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2035

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Fast235:

马克西姆卡，来吧。

如果我的工作系统不起作用，我将不得不进入人工智能领域，如果你是那里最好的，我很幸运。

试试工厂

 
Rorschach:

我重新做了几次，解压后需要6GB。

周日、月日、小时、分钟、......退出也一样，交易时间（分钟）、SL、TP、结果+1

我不能制作图片，但我可以从预测器中提取数据，但我不太擅长有用数据的类型问题，这里看一下选项，选一个你感兴趣的吧

可能的值。
 
Mihail Marchukajtes:
我最近一直在调整优化器，主要是在度量方面。我搞得这么乱，我很自豪。我就是这样的魅力，我也能弹出这样的曲子，所以请你自己留心:-)

因此，以适当的方式告诉我你的成就......。

 
Igor Makanu:

好的，是的。

不多，但它是对抽象的TS最合理的描述，或者说符合搜索TS的任务。

我还是想强调一下算法和TC概念之间的不一致。相反，TS不是一个固定的代码，而是改变它的过程）"把专家顾问放在图表上，忘记它"--在我看来，这是一个无法实现的理想)

IgorMakanu:

- TS的生命周期有多长？ (交易员 关于测试超过10年10夜的 民间传说，从交易员的手指中 "吸 "出来的，这让所有人都大跌眼镜--我们不应该 把它考虑在内)

在我看来，测试不是为了找到一个好的TS，只是为了摒弃坏的。如果最近有一个非常有利可图的策略，它（或类似的策略）肯定会被其他玩家发现，根据游戏模型，这迟早会导致它在未来无利可图。

IgorMakanu:

- 有哪些优化/重新配置的任务？

对我自己来说，我把它表述为 "运气好的时候得到的比运气不好的时候失去的多"。在正式确定这一原则时，通常是考虑到价差、缩减限制和TS寿命 的有限性，使预期报酬最大化。当然，所有这些都是在一些统计模型的框架内进行的，市场不必严格遵守这些模型）。

 
亚历山大-阿列克谢耶维奇：
不，我没有）结果会是什么？很可能，我认为结果会非常不同。

结果会是一样的，有小的偏差（有很多原因，其中之一是四舍五入），这不是最关键的，最关键的是得到结果的时间，而且会大很多倍，如果你用MQL作为引擎，我花了一年时间，最终还是回到了古老的、原生的C++。我不是想打击那些想做的人，这是一个很好的经验，但你不需要）））。

 
Maxim Dmitrievsky:

试试工厂。

你的屁股，我喜欢它

 
Fast235:

你的屁股，我同意，我喜欢它

又喝醉了吗，Scatina？
 
Dmitrievsky)
 
Farkhat Guzairov:

结果会是一样的，有小的偏差（原因也很多，其中之一是四舍五入），这还不是最关键的，最关键的是得到这个结果所需要的时间，而且会多出很多倍，如果使用的引擎是MQL，我花了整整一年的时间，最后还是回到了古老的、原生的C++。我不是在劝阻那些想做的人，这是一个很好的经验，但我不需要它）））。

经验很重要）））。

 
Aleksey Vyazmikin:

我不能制作图片，但我可以从预测器中提取数据，但我不太擅长可用数据类型的问题，所以看看这些选项，选一个你感兴趣的吧

可能的值。

我不知道，就用第一个吧。

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