交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2033

[Александр Алексеевич]

Maxim Dmitrievsky:
在终端编写神经网络根本不是一个选项。在那里，任何功能都可能突然不按预期工作。使用准备好的测试的。

好吧，有规律的网格很好学）用递归法，我想弄清楚如何计算梯度

[Rorschach]

Aleksey Vyazmikin:

展示一张树丛的图片，我还不知道我们在说什么。

为什么要打开它？:)我只是做了一个结构类似的迷你拷贝，用于调试。

我重建了几次，解压后需要6GB。

周日、月日、小时、分钟、......退出也一样，交易时间（分钟）、SL、TP、结果+1

[[删除]]

Alexander Alekseevich:
好吧，一个普通的网格就可以了）用递归法，我在想如何计算梯度的问题

网格本身不太可能显示出良好的效果，建议将它们与卷积的

[Renat Akhtyamov]

Maxim Dmitrievsky:

你想自己写网络吗？

在Python中，有一个最小的单词和最大的代码，但也有英语。

https://datascience-enthusiast.com/DL/Building_a_Recurrent_Neural_Network-Step_by_Step_v1.html

这些是简单的数字滤波器，有一堆滤波器的系数

Maxim Dmitrievsky:
在终端编写神经网络根本不是一个选项。在那里，任何功能都可能突然以与预期不同的方式工作。 使用准备和测试

为什么？

[Александр Алексеевич]

Renat Akhtyamov:

这些只是普通的数字滤波器，有一堆滤波器的系数

为什么？

这就是我要说的）最主要的是，所有的东西都应该被正确计算。

[[删除]]

Renat Akhtyamov:

这些只是普通的数字滤波器，有一堆滤波器的系数

为什么？

因为它是一个半扑克牌的日本人。

[Farkhat Guzairov]

亚历山大-阿列克谢耶维奇：
，这就是我要说的）主要的是，一切都应该正确计算

既然你有传统网络的经验，你一定尝试过用MQL和纯C++代码进行训练，以引起你的兴趣，如果没有，可以尝试一下，你会马上有一个想法。

[Aleksey Nikolayev]

马克西姆-德米特里夫斯基：
，因为它是半扑克牌的Jap

我记得有一个承诺，要在ONNX中加入WinML)

[Ilnur Khasanov]

Maxim Dmitrievsky:
本身不太可能显示出良好的效果，建议与卷积物叠加。

这些都是有趣的问题。你说的 "堆栈 "是什么意思？如何理解哪种架构（集合体、模型树）更好？通过什么尺度来理解，通过最后的结果来理解？如何正确组合，例如，同一lstm复发的catbusts？而这是否值得...

[Mihail Marchukajtes]

我最近一直在调整优化器，主要是在度量方面。我做了这么多，我为自己感到骄傲。我是一个真正的魅力者，我是一个真正的修补者，所以让我保持悬念 :-)