交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1845

[mytarmailS]

Mihail Marchukajtes:

而最重要的是一下子在这里，接受独立专家的评估，可以说，.....。我知道我们正在把线拉到一起，但角落里的情况如何？:-)

马克斯，你的懒惰是怎么回事？告诉我你是如何征服它的。

你在说什么？ 你又喝醉了吗？ 在星期一早上？:))

[Mihail Marchukajtes]

mytarmailS:

你在说什么？ 你又喝醉了吗？ 在星期一早上？:))

不，我很清醒，....我只是心情很好。我要去投票，显示一些公民责任，所以说!!!!!。

[Roman]

Mihail Marchukajtes:
你知道吗，你在讲话中使用了这么多二元论，我觉得很难理解你。写得更简单。我们在这里都是傻瓜。比如说我，马克西姆，马克思，嗯，马克思也是个傻子 :-)我也是一个巨魔 :-)

我想我写得越简单越好 ))
但不要紧，我再试试。

你只是通过时间框架来概括价格。有什么想法吗，还可以把价格归纳为什么？

内生数据是指数字内部模型数据的任何东西，在我们的例子中，它是任何东西。报价、数量、时间、属性，等等。
我只是把这种数据称为技术性的。
外生数据是指任何提及外部数据，但会影响内部数据的东西。新闻、报告、活动等。
我简单地称这种数据为基本数据。
我以为这里的人都明白))

[Mihail Marchukajtes]

Roman:

这似乎是尽可能的简单 ))
总之，我再试一下。

你只按时间段总结价格。有什么想法吗，还可以把价格归纳为什么？

内生数据是指数字内部模型数据的任何东西，在我们的例子中，它是任何东西。报价、数量、时间、属性，等等。
我只是把这种数据称为技术性的。
外生数据是指任何提及外部数据，但会影响内部数据的东西。新闻、报告、活动等。
我简单地称这种数据为基本数据。
在我看来，这里是可以理解的 ))

不，我不会对价格一概而论。原则上，这是非龙网的一个特点。所有的数据都被送入TF15，网络本身试图看到更高的时间订单的趋势。

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS:

我有一个建议，就是要联合各方力量...正如你所看到的，我的进场是好的，但不是很多，所以我需要同时交易所有的工具，输出需要一个机器人，因为进场往往是90%的最低限度，我需要快速进入以保持优势，输出需要一个机器人。

Karoch。有一个提议--建立一个联合的ATS。

1）我将在我的R中生成TC。TC在文件中的形式与日志、规则。

2）你做一个工具，在MT4或MT5中根据这些规则开立交易。

你怎么看？

我不知道，我很懒）。我有一个能正常训练的机器人，我有它的截图......我没有用它进行交易......太懒了 )

[Maxim Dmitrievsky]

Mihail Marchukajtes:

而最重要的是一下子在这里，接受独立专家的评估，可以说，.....。我知道我们正在把线拉到一起，但角落里的情况如何？:-)

马克斯，你的懒惰是怎么回事？告诉我你是如何打败它的。

昨天每公斤抓了2条鲈鱼，在船上游了一圈，晒了一下，shaloputnichi ))

顺便问一下，你从哪里得到OI的历史？

[Forester]

Roman:

这似乎是尽可能的简单 ))
总之，我再试一下。

你只按时间段总结价格。有什么想法吗，还可以把价格归纳为什么？

内生数据是指数字 内部模型数据 的任何东西，在我们的例子中，它是任何东西。报价、数量、时间、属性，等等。
我只是把这种数据称为技术性的。
外生数据是指任何提及外部数据，但会影响内部数据的东西。新闻、报告、活动等。
我简单地称这种数据为基本数据。
在我看来，这里是可以理解的 ))

从描述上看，你把一个模型称为特定工具/货币的市场。就是说，描述价格的参数。
一个模型通常被称为MO程序（一个神经元网，一个森林，钻孔），更确切地说，是由这个程序建立的元素之间的权重、系数、链接的结构。它可能有很多调整参数（行的份额、列的份额、深度--用于森林；层数、层中的神经元数量、激活函数--用于神经网络，这不是一个完整的列表），这些参数被称为模型的超参数。起初我以为你是指内源性（内部）。

这里没有人用基本数据工作过。我试图用MT5新闻来训练模型，但他们说在测试器中无法读取。虽然，有可能把所有东西都保存在一个文件中，以后再使用。
分析新闻/事件不是一个人的任务，而是大公司的任务，程序员和交易员都在为钱工作。每个人都在自己做实验，只把时间花在他认为有希望的事情上。单纯分析事件是没有希望的，因为这是一项需要花费数千小时工作的任务，而且前景不明确。
最近，有一个链接是关于一家希望通过分析twitter进行交易的公司。

[Mihail Marchukajtes]

Maxim Dmitrievsky:

昨天每公斤抓了2条鲈鱼，在船上游泳，被晒伤了，shaloputnig ))

有人建议我尝试在其上建立一个机器人，所以我想试一试。

没有历史，曾在VPS上 收集，但现在已经放弃了。我从来没有设法编译它，但我从来没有成功地制作一个可靠的指标，以便在EA中进一步使用。然而，质量提高了20-30%。我是通过所选输入的数量来判断的。如果我没有OM，那就100-120，但一旦OM被添加到文件中，它就会立即选择150-180的重要入口，其中OM不在最后的位置。但我不能自动使用它。我有一个专家顾问，成功地将其保存在一个文件中。但建立的指标似乎是正常的，但当我把它送入我的EA时，它被转移了一个柱子，我得到了充分的滑移。如果我可以重新制作，我将感激不尽。

[Roman]

elibrarius:

从你的描述来看，你指的是某一特定工具/货币的市场作为一个模型。就是说，描述价格的参数。
这里的模型通常被称为MO程序本身（神经网络、森林、提升），它可能有很多定制的参数（行分数、列分数、深度--用于森林；层数、一个层中的神经元数量、激活函数--用于神经网络，这个列表还远远没有完成），这些参数被称为模型的超参数。起初我以为你是指内源性（内部）。

这里没有人用基本数据工作过。我一直愿意在新闻上训练模型，但他们说在测试器中无法读取。尽管有可能将所有内容保存在一个文件中，并用于阅读。
这不是个人的任务，而是大公司的任务，程序员和交易员都在为钱工作。每个人都在自己做实验，只把时间花在他认为有希望的事情上。单纯分析事件是没有希望的，因为这是一个千头万绪的任务，没有明确的前景。
最近有一个链接，是关于一家想通过分析twitter进行交易的公司。

谢谢你的全面答复。你的想法是对的。
是的，这就是我想知道的基础。我不认为它需要基本分析方面的知识，但正如你所说，没有人用它来工作。
我对社会网络的分析，是的，这是个好主意。
他们认为这是一个很有前途的IO发展前景。

[Mihail Marchukajtes]

Roman:

谢谢你的全面答复。你说的很有道理。
是的，我对基金会感兴趣。但正如你所写的，没有人用它来工作，因为它需要基本分析的知识。
我对社会网络的分析，是的，这是个好主意。
他们看到了IO发展的美好前景。

问题是，IO需要精确的数字，而基础有一半是由抽象的价值构成的。首先，有必要将这些数值转换为数字，然后将其输入人工智能。因此，这种转换本身就值得诺贝尔奖，所以....。把伯南克的讲话翻译成数字（作为一个例子），我会饶有兴趣地听。