Устыдился я что-то. То все ругаю народ за его роль безропотных терпил - а сам тоже в основном жалуюсь на произвол, да этим и ограничиваюсь. С одной стороны, это как бы хорошо - доказывает, что я плоть от плоти своего народа; но, с другой стороны, попахивает апатией и всепрощенчеством - а это, конечно, не наш метод. Вот давеча в очередной статье...
你是个傻瓜还是在装傻？不是吧？
有一个delta、volume和OM，它们构成了资产的未来价值，不要用你的幻想来操弄我的脑袋，我求你了!!!!!!。
此外，我们商定，在你看完上述视频后，我们将继续讨论...但显然，你也忽略了这一点....。悲伤...
有一些特定的因素= OIs，形成资产的未来价值
你是不是误解了什么？delta和volume都是形成过去的数据（自动他妈的回归）和现在的数据。
有一些特定的因素= OI，形成了资产的未来价值
你弄错了吗？Delta和volume都形成了过去的数据（自动他妈的回归）和现在的数据。
再次观看上述视频。什么他妈的...过去。?目前没有....
再次观看上述视频。什么他妈的...过去。?现有的不低于....
衍生品是什么，它们有意义吗？一开始他们有，现在没有了。二级工具使市场负担过重，并造成超出可接受范围的风险。而历史也证实了这一点)
讲座很好，但我不同意其结论。
衍生品是什么，它们有意义吗？一开始有，现在没有了。二级工具使市场负担过重，并造成超出可接受范围的风险。而历史也证实了这一点）。
讲座很好，但我不同意其结论。
我只同意资产的价值是MA，而资产的利润是SB。这是一个很好的观点，在这里))))
我只同意资产的价值是MA，而资产的利润是SB。这里有一个很好的观点))))
Yze stsroe
在Hubra上有一篇很好的文章
如何理解神经网络会解决你的问题。务实的指南
理论上的问题出现了，是否有可能训练NS。
1.作为随机序列发生器--与rand()函数类似
2.作为一个将ulong转换为日期时间的函数，即输入一个ulong的数字并输出一个年/月/日/小时/分钟（有一定的精度）
我在这里复制了这段视频，以防有人感兴趣。而我是这一线的本地人，所以有什么意义...也许那里的一些魔术师会想要争论，等等。:-)
https://youtu.be/TlNk3fKkUxo
在Hubra上有一篇很好的文章
如何理解神经网络会解决你的问题。务实的指南
解决一个问题会产生另一个 问题)