交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1812 1...180518061807180818091810181118121813181418151816181718181819...3399 新评论 mytarmailS 2020.06.14 05:41 #18111 Aleksey Vyazmikin: 长是多久--我有一个模型，至少在半年内一直在正向运行。我从大约一个月前在解析旧文件档案时发现了这个问题--拿了一个模型，它可以工作，但现在我不知道它是如何训练的--CatBoost模型。另一个例子--也是建立在树叶上，大部分是在2014-2018年的样本上收集的，2020年2月的一棵树，被用作过滤器，这种协同作用在2020年效果很好。然而，我没有冒险把钱放在这一切上--这是我的错误。现在被这样的想法困扰着，就在我接近标准的时候，一切都崩溃了。 如果你有一个好的想法，使用这个模型，在所有的进入点建立一个采样，让我们添加一些指标，再引入一个模型，决定是否进入交易。 Aleksey Vyazmikin 2020.06.14 08:16 #18112 mytarmailS: 试着把这个模型拿出来，建立一个所有进场点的样本，抛出各种指标，再训练一个模型，决定是否进场交易。 对于这种方法，我没有足够的指标，因为初始样本的数量为15行，如果你看以后的激活，会有很好的5-6千条，在此基础上学习如何不多，而我的方法允许你在不改变样本量的 情况下继续训练。 我认为在训练中使用各种指标会更好。 mytarmailS 2020.06.14 08:53 #18113 Aleksey Vyazmikin: 对于这种方法，我不会有足够的指标，因为最初的样本大约是15k线，如果你看后来的激活，会有大约5-6k的输入，从这里面学习是不好的，但是我的方法允许你在不改变样本量的情况下继续训练。我认为在训练中使用各种指标会更好。 我认为前后都比较好 Uladzimir Izerski 2020.06.14 10:37 #18114 我已经看了这个话题很长时间了，还没有加入谈话。 说实话，我还是没有明白，你分析和教授NS的市场模式是什么？根据烛台、魔杖、指标或其组合？还是一些秘密的、不为人知的东西？ 市场模式始终是，一直是，并将永远是像字母表中的字母形状。字体可能不同，但可识别性是不变的。如果你有兴趣，我们可以就这个问题进行更广泛的交流。在回答了我的问题之后。 mytarmailS 2020.06.14 10:59 #18115 Uladzimir Izerski: 我已经看了这个话题很长时间了，还没有进入对话。说实话，我还是没有明白，你分析和教授NS的市场模式是什么？根据烛台、魔杖、指标或其组合？还是一些秘密的、不为人知的东西？市场模式始终是，一直是，并将永远是像字母表中的字母形状。字体可能不同，但可识别性是不变的。如果你有兴趣，我们可以就这个问题进行更广泛的交流。在回答了我的问题之后。 这里的模型在99%的情况下，我们指的是NS本身。 产品不错，你的市场方法吸引了我。 Uladzimir Izerski 2020.06.14 12:09 #18116 mytarmailS: 这里的模型在99%的情况下是NS本身美丽的产品，我喜欢你对市场的态度。 mytarmailS: 根据模型，99%的时间是NS。很好的产品，我喜欢你对市场的态度。 谢谢你的赞美，但这不是答案。 很明显，你是在训练NS，而不是一只兔子)() mytarmailS 2020.06.14 12:31 #18117 Uladzimir Izerski: 谢谢你的赞美，但这不是答案。很明显，你在训练NS，而不是兔子。)() Ahaha)) 这不是一个真正的答案，也许你想听的是别的东西？ 有一些迹象表明，培训是以这些迹象为基础的。 它们可以是任何东西--指标、烛台、时间、日志规则、其他NS ...谁想得到他们想要的，那就是他们想要的 .... 有一个目标，这就是我们要教的东西 我们训练NS，性训练的NS被称为模型。 我怀疑你所说的模型是指其他东西，类似于市场的数学描述，它的规律，等等。但在这里，模型意味着别的东西，我上面描述的方式... Uladzimir Izerski 2020.06.14 13:24 #18118 mytarmailS: Ahaha))是的，因为这不是一个答案，也许你想听别的东西？有迹象表明，培训是在其上进行的可以有任何东西 - 指标、烛台、时间、日志规则、其他NS ...谁想得到他们想要的，那就是他们想要的 ....有一个目标，这就是我们要教的东西我们训练NS，性训练的NS被称为模型。我怀疑你所说的模型是指其他东西，类似于市场的数学描述，它的规律，等等。但在这里，你所说的模型是指其他东西，我上面描述的... 我理解你的行话。标志不是一个模型，而是一组模型的组成部分。 但在训练NS之前，必须有一个集合，一个可以被训练的智能集合。毕竟，你自己也知道，不管你怎么教傻子，狼的尾巴都比较长。 mytarmailS 2020.06.14 13:46 #18119 Uladzimir Izerski: 是的，我明白你的行话。特质不是一个模型，而是一组模型的组成部分。但在你能教NS之前，必须有一套，一套可以教的聪明的东西。毕竟，你自己也知道，不管你怎么教傻子，狼的尾巴都比较长。 嗯，嗯，对了，你知道了 ) 好吧，只要我们教会了这个傻瓜 )你说对了... 属性或它们的总和必须与目标连接，NS只是找到这些复杂的链接......如果你把与目标没有关系的数据放在一起，你会得到你得到的东西 - 垃圾 Uladzimir Izerski 2020.06.14 14:12 #18120 mytarmailS: 嗯哼，你说对了）。当我们在教育傻瓜的时候 )，你说对了...属性或它们的总和必须与目标相关，NS只是找到这些复杂的链接......如果我们把与目标没有任何关系的数据放在一起，我们就会得到我们得到的东西，你的垃圾。 好的。我明白这一点。但是，教导NS是第二步。你为什么要让自己出丑，不注意属性。毕竟它是首要的，而后续则取决于首要的。 1...180518061807180818091810181118121813181418151816181718181819...3399 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
长是多久--我有一个模型，至少在半年内一直在正向运行。我从大约一个月前在解析旧文件档案时发现了这个问题--拿了一个模型，它可以工作，但现在我不知道它是如何训练的--CatBoost模型。
另一个例子--也是建立在树叶上，大部分是在2014-2018年的样本上收集的，2020年2月的一棵树，被用作过滤器，这种协同作用在2020年效果很好。
然而，我没有冒险把钱放在这一切上--这是我的错误。
现在被这样的想法困扰着，就在我接近标准的时候，一切都崩溃了。
如果你有一个好的想法，使用这个模型，在所有的进入点建立一个采样，让我们添加一些指标，再引入一个模型，决定是否进入交易。
试着把这个模型拿出来，建立一个所有进场点的样本，抛出各种指标，再训练一个模型，决定是否进场交易。
对于这种方法，我没有足够的指标，因为初始样本的数量为15行，如果你看以后的激活，会有很好的5-6千条，在此基础上学习如何不多，而我的方法允许你在不改变样本量的 情况下继续训练。
我认为在训练中使用各种指标会更好。
对于这种方法，我不会有足够的指标，因为最初的样本大约是15k线，如果你看后来的激活，会有大约5-6k的输入，从这里面学习是不好的，但是我的方法允许你在不改变样本量的情况下继续训练。
我认为在训练中使用各种指标会更好。
我认为前后都比较好
我已经看了这个话题很长时间了，还没有加入谈话。
说实话，我还是没有明白，你分析和教授NS的市场模式是什么？根据烛台、魔杖、指标或其组合？还是一些秘密的、不为人知的东西？
市场模式始终是，一直是，并将永远是像字母表中的字母形状。字体可能不同，但可识别性是不变的。如果你有兴趣，我们可以就这个问题进行更广泛的交流。在回答了我的问题之后。
我已经看了这个话题很长时间了，还没有进入对话。
说实话，我还是没有明白，你分析和教授NS的市场模式是什么？根据烛台、魔杖、指标或其组合？还是一些秘密的、不为人知的东西？
市场模式始终是，一直是，并将永远是像字母表中的字母形状。字体可能不同，但可识别性是不变的。如果你有兴趣，我们可以就这个问题进行更广泛的交流。在回答了我的问题之后。
这里的模型在99%的情况下，我们指的是NS本身。
产品不错，你的市场方法吸引了我。
这里的模型在99%的情况下是NS本身
美丽的产品，我喜欢你对市场的态度。
根据模型，99%的时间是NS。
很好的产品，我喜欢你对市场的态度。
谢谢你的赞美，但这不是答案。
很明显，你是在训练NS，而不是一只兔子)()
谢谢你的赞美，但这不是答案。
很明显，你在训练NS，而不是兔子。)()
Ahaha))
这不是一个真正的答案，也许你想听的是别的东西？
有一些迹象表明，培训是以这些迹象为基础的。
它们可以是任何东西--指标、烛台、时间、日志规则、其他NS ...谁想得到他们想要的，那就是他们想要的 ....
有一个目标，这就是我们要教的东西
我们训练NS，性训练的NS被称为模型。
我怀疑你所说的模型是指其他东西，类似于市场的数学描述，它的规律，等等。但在这里，模型意味着别的东西，我上面描述的方式...
Ahaha))
是的，因为这不是一个答案，也许你想听别的东西？
有迹象表明，培训是在其上进行的
可以有任何东西 - 指标、烛台、时间、日志规则、其他NS ...谁想得到他们想要的，那就是他们想要的 ....
有一个目标，这就是我们要教的东西
我们训练NS，性训练的NS被称为模型。
我怀疑你所说的模型是指其他东西，类似于市场的数学描述，它的规律，等等。但在这里，你所说的模型是指其他东西，我上面描述的...
我理解你的行话。标志不是一个模型，而是一组模型的组成部分。
但在训练NS之前，必须有一个集合，一个可以被训练的智能集合。毕竟，你自己也知道，不管你怎么教傻子，狼的尾巴都比较长。
是的，我明白你的行话。特质不是一个模型，而是一组模型的组成部分。
但在你能教NS之前，必须有一套，一套可以教的聪明的东西。毕竟，你自己也知道，不管你怎么教傻子，狼的尾巴都比较长。
嗯，嗯，对了，你知道了 )
好吧，只要我们教会了这个傻瓜 )你说对了...
属性或它们的总和必须与目标连接，NS只是找到这些复杂的链接......如果你把与目标没有关系的数据放在一起，你会得到你得到的东西 - 垃圾
嗯哼，你说对了）。
当我们在教育傻瓜的时候 )，你说对了...
属性或它们的总和必须与目标相关，NS只是找到这些复杂的链接......如果我们把与目标没有任何关系的数据放在一起，我们就会得到我们得到的东西，你的垃圾。
好的。我明白这一点。但是，教导NS是第二步。你为什么要让自己出丑，不注意属性。毕竟它是首要的，而后续则取决于首要的。