交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1746

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基
在推荐系统领域有一些有趣的发展,比如那些产生广告或无用的建议。还有一些变薄和其他的东西

是的,有不同的技巧,如何从用户的行动到用户的愿望。但有对某些句子的行动的输入,以及用文字或图片表达的行动,这可以被考虑到并进行聚类。他们更接近于这些因素。

 
该死的Evotor收银机。老板在一个会议上发言。该广告被评为最佳广告。在使用收银机时,有多少事件触发显示广告可以被强调。我可以想到服务合同的条款、收银机的更新、收银机的查询或关于收银机的问题,所以100个触发器是很难的,但你可以从你的手指中吸出它。他们有2000多个触发器,广告也是有针对性的,对于多少个部分真的没有说。这是正确的做法。
 
现在我的信息里有一些狗屎,这到底是怎么回事?
 
我不是一个数学家,但我一直在思考这个问题。有些交易者使用不同的指标和振荡器,有些使用图表分析,有些使用基本面、蜡烛图、技术分析和其他,有数百种之多。有人在5分钟图上工作,有人在小时图、日图上工作。但所有这些交易者都会在一次或以后以几乎100%的概率失去。这怎么可能呢?市场在任何时候都在试图为所有这些交易者创造一个明显的局面。交易员思考并打开交易。 它不可能同时为每个人服务,所以市场是按顺序运作的,或者同时为一群人服务。 数学家们,为什么对交易者来说,计算和数学描述明显的情况是如此困难呢?并建立一个与交易者的期望和常识相反的交易系统。因为这很简单。对交易者来说,明显的情况是,似乎有可能赚到钱。
 
MrBobr1:
数学家们--对于一个交易员来说,有什么难于计算和数学描述的明显情况。并创建一个与交易者的预期和常识相悖的交易系统。因为这很简单。对交易员来说,明显的情况是,似乎可以赚到钱。

正确的Grails 是这样写的。"情况越明显,预期利润越高,概率就越大,情况就越强,但在 "另一个方向"。甚至可以用数字来衡量这种 "明显性",为什么不呢。

数学家不需要,他们与市场结合得不好,事实证明如此。最主要的是理解原则,即创造自己的圣杯。

 
MrBobr1:
我不是一个数学家,但我在思考这个问题。有些交易者使用不同的指标和振荡器,有些使用图表分析,有些使用基本面、蜡烛图、技术分析等等。有人在5分钟图上工作,有人在小时图、日图上工作。但所有这些交易者都会在一次或以后以几乎100%的概率失去。这怎么可能呢?市场在任何时候都在试图为所有这些交易者创造一个明显的局面。交易员思考并打开交易。它不能一次完成,所以市场上的工作是按顺序进行的,或一次为一组。并建立一个与交易者的期望和常识相反的交易系统。因为这很简单。对交易者来说,明显的情况是,似乎有可能赚到钱。

什么是交易员的明显情况

用行动的算法来描述它,你如何区分对交易者来说明显的情况对交易者来说明显的情况

 
Wizard2018

正确的Grails是这样写的。"情况的明显性 "是一种能量的衡量标准;对更多的参与者来说,情况越明显,预期利润越陡峭,它就越难走,但 "在另一个方向"。甚至可以用数字来衡量这种 "明显性",为什么不呢。

数学家不需要,他们与市场结合得不好,事实证明如此。最主要的是理解原理并使用它,因为它是简单的算术。

提示你如何估计价格运动的潜力
 

它是如此他妈的美丽。


 
MrBobr1:
我不是一个数学家,但我一直在思考这个问题。有些交易者使用不同的指标和振荡器,有些使用图表分析,有些使用基本面、蜡烛图、技术分析和其他。有人在5分钟图上工作,有人在小时图、日图上工作。但所有这些交易者都会在一次或以后以几乎100%的概率失去。这怎么可能呢?市场在任何时候都在试图为所有这些交易者创造一个明显的局面。交易员思考并打开交易。 它不能一次完成,所以市场上的工作是按顺序进行的,或一次为一组。并建立一个与交易者的期望和常识相反的交易系统。因为这很简单。对交易员来说,明显的情况是,似乎可以赚到钱。
但是,是否有可能稳定地击败一个顶针运动员,即使你完全知道他是如何工作的?))
 
mytarmailS:

这很美。


在32kb的RAM中画出monalize是很美的))))。当然,这也很好,但它不会有那种美感了)))))。

原因: