交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1583

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伊戈尔-马卡努

话说回来...如果你从博弈论的立场来看待交易,那么 选择 TS参数 非常重要的,它将对应于最佳的游戏

而如果我们从历史上一些发现的规律性的位置来看交易,那么就是根据预测进行交易--预测是如何在那里进行的......。你可以敲打萨满的手鼓,也可以有选择地瘦身,以适应同一个萨满的手鼓))。

所有相同的参数拟合结果,但结果的解释更糟糕

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

就像我认为价格是通过冲动来纠正 "规律性 "的,这些冲动可能是在新闻和其他事件中,以及在混乱的积累/分配之间。

根据我的观察,事实恰恰相反。配对交易或平静的市场上的几种货币会出现分歧,然后经常收敛。但在消息传出后,货币的分散性如此之强,以至于它们往往无法收敛。要么在几个月内,这时的交换不允许你坐视不理。
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

这都是同样的参数拟合,只是结果的解释更糟糕。

我不是在争论,你的争论中有一个10年的测试,不是吗?- 我表明,使用这些工具根本不是问题。

和关于投影仪....我认为,在相邻的条形图或条形图中没有任何关联,这些条形图将有一个恒定周期的转移 - 我是说指标。

我认为有一些错觉,认为历史会重演,是的,但不是最近的历史,而是位于历史深处的历史,也就是说,就像一些图形基元可能被用作预测方法,其他一切,不管是统计学还是计量经济学,都不会比我用GA拟合的结果好,也不会差。

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伊戈尔-马卡努

我不是在争论,你不是有一个关于10年测试的论点吗?- 我表明,如果你有工具,这根本就不是问题。

和关于投影仪....我认为,在相邻的条形图或条形图中没有任何关联,这些条形图将有一个恒定周期的转移 - 我是说指标。

有一些错觉,认为历史会重演,是的,但不是最近的历史,而是历史深处的历史。也就是说,只可能使用一些图形基元作为预测方法,所有其他的,无论使用统计学或计量经济学,都不会比我用GA模拟好或差。

我是为了了解机器人的具体交易内容和减少TS参数而进行判断的。我想所有的区别都是一样的。

 
埃利布留斯
在我的观察中,情况正好相反。 在配对交易中,或者对于平静市场中的几种货币,它们会出现分歧,然后往往会收敛。但在一些新闻之后,货币的分歧如此之大,以至于它们往往甚至没有趋同。要么在几个月内,这时的交换不允许你坐视不理。

有趣的是--我们看同一件事,看到的是不同的东西,虽然我在交易所交易时得出结论,更多的是谈论日内走势。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

有趣的是--我们看同一件事,看到的是不同的东西,虽然我在证券交易所交易时得出结论,更多的是谈论日内走势。

是的,我说的是7种主要货币。我还没有到股票市场。

 
埃利布留斯

是的,我是指七种主要货币。我没有去交流。

为什么是7种主要货币而不是8种?

 
阿勒格

为什么是7个主要的而不是8个?

7种货币兑美元。
 
elibrarius
7种货币兑美元。

好的。这种混乱似乎是由于这样一个事实,即绿币和其他货币一样。

在常规货币篮子中,没有任何特殊的特权。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

同样的参数拟合,只是结果的解释更糟糕

并非如此。伊戈尔说得很有道理。很久以前我就意识到,我需要把交易策略分成几个部分。简而言之。

初级--这就是我们界定何时进入和何时退出的情况。

次要的--这是我们进入和退出的方式,......平均、零碎、部分关闭、维持在短。

最主要的是--最少的参数和最简单的稳定性,我们用它来包括我们对市场的所有理解和所有类型的分析和经验。

次要的--市场在这里基本上没有什么作用,有一个纯粹的博弈论,就是将自己的利润最大化。主要的是不要改变主要的参数。

我希望我已经清楚地解释了这个想法。