交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1581 1...157415751576157715781579158015811582158315841585158615871588...3399 新评论 [删除] 2020.01.06 13:58 #15801 叶夫根尼-迪尤卡。 你设置的神经网络要做什么样的任务？ 我正在考虑这样的选择。 1）对下一个蜡烛颜色的二进制预测。 2）下一根蜡烛上的价格变化，即回归 3）检测趋势的开始，分类 - 上升，下降，平坦。 到目前为止，只有第一个变体能够达到64%的成功预测率。 你可以看看我的上一篇文章（可能很快就会有另一篇相同主题的文章）。你可以在那个上面附加一个神经网络。 无差异的分类回归 Igor Makanu 2020.01.06 14:02 #15802 叶夫根尼-迪尤卡。 我理解那些成功的人和离开的人））你可以把细节留给自己，但结果应该得到普及 唉，谁公开普及了结果，谁就公开输了--不幸的是，情况总是这样（（（））。 for....你可以在MO的帮助下找到一个有利可图的TS，主要问题是确定这个TS什么时候停止工作，要么重新训练NS，要么换一个。 https://www.mql5.com/ru/search#!keyword=%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8&module=mql5_module_articles Petros Shatakhtsyan 2020.01.06 14:17 #15803 叶夫根尼-迪尤卡。 我理解那些成功的人和离开的人））你可以不透露细节，但结果应该是普及的 如果没有人显示任何结果，那么他们的结果就很差，或者根本就没有结果。这不是很清楚吗。 谁有好的结果，就向全世界展示 :) Aleksei Kuznetsov 2020.01.06 14:24 #15804 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 简而言之，是这样的：谁开始工作，谁就离开，不告诉任何人。 你确定他们离开是因为成功了吗？ 唯一离开的是那个给了很多好建议的医生，他可能会成功。但他并没有说什么有用的东西。 如果它成功了，就会有一个有趣的信号或PAMM的地方。但也没有这些东西。 我的个人经验是没有结果的。我花了将近2年的时间，却徒劳无功。伸展大脑很有趣））。 现在，它有点无聊... [删除] 2020.01.06 14:29 #15805 elibrarius。 你确定他们离开是因为成功了吗？ 多克是唯一一个离开的人，他给了很多合理的建议，他可以使事情顺利进行。但他并没有说什么有用的东西。 我通过暗示对他们的秘密有了一点了解，我可以像亚历山大一样说，这些人（他们是人吗）知道些什么。TC的工人有100%。不是永恒的，不是完美的，而是工人。 Aleksei Kuznetsov 2020.01.06 14:33 #15806 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 我通过暗示对他们的秘密有了一点了解，我可以像亚历山大一样说，这些人（他们是人吗）知道些什么。TC的工人有100%。不是永恒的，不是理想的，但却是有效的。 在我看来，同一个亚历山大是一个很好的讲故事的人，只是知道如何用科幻式的演讲来吸引人。 关于100%的工作策略... 特朗普明天放出战斧，所有这些战略都会崩溃。(这并不是对明天的预测，但它已经开始了）。 [删除] 2020.01.06 14:35 #15807 埃利布留斯。 在我看来，同一个亚历山大是一个很好的讲故事的人，只是知道如何用科幻式的演讲来吸引人。 关于工作100%的策略... 特朗普明天放出战斧，所有这些战略都会被推翻。 任何事情都有可能，但谁知道呢......让人感到好奇吧。就个人而言，我很确定他们有一些好的TC。而且那里的MO的比例微乎其微，只是为了好玩。 Aleksey Vyazmikin 2020.01.06 15:33 #15808 elibrarius。 我的个人经验是没有结果的。两年的时间几乎白白浪费了。伸展我的大脑是很有趣的））。 目前，这有点无聊... 试着在随机森林中加入我对叶组 的研究。 我假设森林不是由票数来平衡的，把投票的叶子分组后，你可以改善结果。我建议你试一试，因为你已经详细了解了在MT5中建立森林的库。 [删除] 2020.01.06 15:35 #15809 简而言之，情况就是这样。任何行业的起搏器都是一个卑鄙的回返者转变。知道了区间上的转变，你可以随心所欲地建立有利可图的TS，但它迟早会改变其符号。没有位移指标，所有的TC都将是情境性的。 正因为如此，很容易预测某个区间上的SB 我还没有时间做一篇关于错位的文章，但这个东西看起来相当吸引人 Igor Makanu 2020.01.06 15:43 #15810 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 任何行业的 "起搏器 "都是一个普通的回归者转变。 这里面有东西! 我已经在1000和1个订单的网格配置中进行了测试，主要的问题是，在真实的ticks上，前进是非常糟糕的，前进中的股票图的动态是在时间上转移的，在几个小时内，我将向你展示测试的截图。 1...157415751576157715781579158015811582158315841585158615871588...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
你设置的神经网络要做什么样的任务？
我正在考虑这样的选择。
1）对下一个蜡烛颜色的二进制预测。
2）下一根蜡烛上的价格变化，即回归
3）检测趋势的开始，分类 - 上升，下降，平坦。
到目前为止，只有第一个变体能够达到64%的成功预测率。
你可以看看我的上一篇文章（可能很快就会有另一篇相同主题的文章）。你可以在那个上面附加一个神经网络。
无差异的分类回归
我理解那些成功的人和离开的人））你可以把细节留给自己，但结果应该得到普及
唉，谁公开普及了结果，谁就公开输了--不幸的是，情况总是这样（（（））。
for....你可以在MO的帮助下找到一个有利可图的TS，主要问题是确定这个TS什么时候停止工作，要么重新训练NS，要么换一个。
https://www.mql5.com/ru/search#!keyword=%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8&module=mql5_module_articles
我理解那些成功的人和离开的人））你可以不透露细节，但结果应该是普及的
如果没有人显示任何结果，那么他们的结果就很差，或者根本就没有结果。这不是很清楚吗。
谁有好的结果，就向全世界展示 :)
简而言之，是这样的：谁开始工作，谁就离开，不告诉任何人。
你确定他们离开是因为成功了吗？
唯一离开的是那个给了很多好建议的医生，他可能会成功。但他并没有说什么有用的东西。
如果它成功了，就会有一个有趣的信号或PAMM的地方。但也没有这些东西。
我的个人经验是没有结果的。我花了将近2年的时间，却徒劳无功。伸展大脑很有趣））。
现在，它有点无聊...
你确定他们离开是因为成功了吗？
多克是唯一一个离开的人，他给了很多合理的建议，他可以使事情顺利进行。但他并没有说什么有用的东西。
我通过暗示对他们的秘密有了一点了解，我可以像亚历山大一样说，这些人（他们是人吗）知道些什么。TC的工人有100%。不是永恒的，不是完美的，而是工人。
我通过暗示对他们的秘密有了一点了解，我可以像亚历山大一样说，这些人（他们是人吗）知道些什么。TC的工人有100%。不是永恒的，不是理想的，但却是有效的。
关于100%的工作策略...
特朗普明天放出战斧，所有这些战略都会崩溃。(这并不是对明天的预测，但它已经开始了）。
在我看来，同一个亚历山大是一个很好的讲故事的人，只是知道如何用科幻式的演讲来吸引人。
关于工作100%的策略...
特朗普明天放出战斧，所有这些战略都会被推翻。
任何事情都有可能，但谁知道呢......让人感到好奇吧。就个人而言，我很确定他们有一些好的TC。而且那里的MO的比例微乎其微，只是为了好玩。
我的个人经验是没有结果的。两年的时间几乎白白浪费了。伸展我的大脑是很有趣的））。
目前，这有点无聊...
试着在随机森林中加入我对叶组 的研究。
我假设森林不是由票数来平衡的，把投票的叶子分组后，你可以改善结果。我建议你试一试，因为你已经详细了解了在MT5中建立森林的库。
简而言之，情况就是这样。任何行业的起搏器都是一个卑鄙的回返者转变。知道了区间上的转变，你可以随心所欲地建立有利可图的TS，但它迟早会改变其符号。没有位移指标，所有的TC都将是情境性的。
正因为如此，很容易预测某个区间上的SB
我还没有时间做一篇关于错位的文章，但这个东西看起来相当吸引人
任何行业的 "起搏器 "都是一个普通的回归者转变。
这里面有东西!
我已经在1000和1个订单的网格配置中进行了测试，主要的问题是，在真实的ticks上，前进是非常糟糕的，前进中的股票图的动态是在时间上转移的，在几个小时内，我将向你展示测试的截图。