交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1509

新评论
 

有几个问题。

1.不清楚如何定义最初的初始化参数

2.确定状态是否与行动相对应，只能靠经验？必须有一些客观的标准。我们需要做一些研究。

图片看起来很有趣。

如果你突出显示这些信号，并看一下所产生的余额

sig <- ifelse(prStat == 1 L, 1, -1)               
cbind((pr$close - pr$open), c(NA, NA,NA, lag(sig))) ->.; na.omit(.)->.; tail(., 432) -> prs
bal <- cumsum(prs[ ,1] * prs[ ,2])
plot(bal, t = "l")

平衡

祝好运

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。
你去那里，我告诉你：（心理学家要求从化石遗骸中提取DNA，像恐龙一样古老。

只要你想，一切皆有可能，所需的只是合适的生物材料。

至于这个讲座--它完全没有涵盖既定的主题 "什么是智力？"，实际上它是对查尔斯-达尔文的思想的背诵，这并不新鲜。

我不喜欢人类通过新皮质思考自己的每一个行动的想法，这样会消耗太多的能量。不，相反，一个人试图节省能量，思考单独的任务，同时他不喜欢思考两次，使用已经做出的决定，以节省能量。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

这对你来说并不显眼，你可以无休止地谈论它，还有那个叫什么的，他也是个心理学家......彼得或什么... 他写的是无用的视觉库。

因为你无法进行逻辑思考，没有白痴的心理学书籍的帮助。女性人类的思维更具有逻辑性和智慧性。

为了使大脑工作--你需要吃肉、维生素和至少解决简单的数学问题。

第二个人对任何一个字都很反感......他应该加入一个拳击俱乐部，他应该每天都被打......那么，也许他就不会是这样的一个女人了 :D

马克西姆，试图通过原始的攻击性行为来显示对自己的知识的信心，这样做有效果吗？

不，这更像是一种软弱的表现，因为你对这个话题的认识不足，所以不愿意为自己的立场辩护。

然而，这并不奇怪，因为这段视频给你带来了很多知识，所以有一些东西需要努力。

总的来说，我们不要胡言乱语，侮辱别人，在这个话题中已经有很多关于国防部的腐烂，听到不充分的发言是令人厌恶的。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我特意把视频贴出来玩玩，也就是说，我知道会有什么反应

而且从一开始我就特别写了心理学家。而你正上当受骗。

反正视频很好，讲师也很好。

如果你的行动是为了创造一个可以侮辱他人的环境，以加强你的阳刚之气，提高你的自尊，那就是另一回事了......。

总的来说，不清楚心理学与之有什么关系，讲师的课题并没有完全涉及到它，因此没有什么可讨论的。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

好吧，你上当了，所以我的目的已经达到了。

你很想和我说话，但不知道怎么说，也找不到理由？

 

最近我们和一个熟人一起开车，他有生以来第一次看到这样的标志。 当然他马上就 "明白 "这意味着什么，他已经结婚很久了。 所以我的观点是，我认为这和识别市场模式和在其中进行交易的情况非常相似。

想象一下，一个神经网络已经被训练成能够识别不同的标志/表格。 一切都很正常，它很容易识别训练样本中的内容。 然后一个新的表格，就这样。这是这个人第一次看到它，但他有生活经验和很多额外的知识，他立即 "猜 "出了它的意思。 所以你想让一个神经网络在市场上赚钱，它必须能够 "猜 "出 "模式 "的含义，否则--没门。你已经接受了关于模式情况的训练，但神经元必须掌握原理，而不是简单地记住建议的模式。 市场情况每次都不同，但构建原理从未改变，就像在路标下 "画 "标志的原理。如果你猜到下一个市场信号意味着什么，你就会获利。 翻阅市场历史，寻找类似情况是没有用的。 人们必须 "理解 "和 "猜测"。就像翻阅一本198年的交通书来寻找 "模式 "是没有用的。 那时没有这样的标志。 但有很多其他的标志，通过研究它们，你必须学会猜测新标志的含义。

 
 

Wizard2018。


那时还没有这样的标志。但是还有很多其他的，通过研究它们，你必须学会猜测新的含义。

IMHO市场没有必要警告任何人接下来会发生什么，想想为什么会这样？大企业的行为要么无法预测，要么与中小企业的预测相反，而中小企业 "不回击 "正在发生的事情，他们受幻觉的摆布，就像瘾君子在地毯上 "看到 "各种动物，甚至全球宇宙事件，有时这与现实纯粹是巧合，但更多时候不是。没有什么 "迹象"。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

印象深刻、养尊处优的心理学家不应观看


我认为这是我的问题？好吧，呃...我们将看到。

 
Wizard2018。

最近我和一个熟人一起开车，他有生以来第一次看到这样的标志。 当然他 "明白 "这意味着什么，他已经结婚很久了。 所以我的意思是，我想到这与识别和交易市场模式的情况非常相似。

想象一下，一个神经网络已经被训练成能够识别不同的标志/表格。 一切都很好，它很容易识别训练样本中的内容。 然后一个新的表格，就这样。这是这个人第一次看到它，但他有生活经验和很多额外的知识，他立即 "猜 "出了它的意思。 所以你想让一个神经网络在市场上赚钱，它必须能够 "猜 "出 "模式 "的含义，否则--没门。你已经接受了关于模式-情境的训练，但神经元网必须掌握原理，而不是简单地记住提议的模式。 市场上的情境-情境每次都是新的，但构造原理从未改变，就像在路标下 "画 "标志的原理。如果你猜到下一个市场信号意味着什么，你就会获利。 翻阅市场历史，寻找类似情况是没有用的。 人们必须 "理解 "和 "猜测"。就像翻阅一本198年的交通书来寻找 "模式 "是没有用的。 那时没有这样的标志。 但有很多其他的标志，通过研究它们，你必须学会猜测新标志的含义。

哇，真是一群人。你就是我说的那个魔术师吗？请注意，我把它大写了 :-)

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