交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1254

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马克西姆-德米特里耶夫斯基。

有很多关于近似轨迹的理论，也有很多数学知识......我得研究一阵子。到目前为止，我看到了性状迭代转换方面的潜力（也就是说，你可以在每次迭代时增加一个插值度，性状就会发生变化），但还有一些其他的技巧，我还没有明白

https://arxiv.org/pdf/1603.03788.pdf 这里是机器学习的一个一般用途

https://arxiv.org/pdf/1307.7244.pdf，这里是用于报价和其他东西的片状线性插值

我不知道，但只有当你想做一个完全自学的TS，可以说是高水平的时候，它才可能有意义。
你是通过这些文章还是通过其他想法来学习如何进行预处理？
 
elibrarius。
嗯，外汇银行这么大，一个人是吃不消的））））。至少因为它包括世界上所有其他的银行
马克西姆，我告诉你，把它写下来，不要把它写下来--它没有被感知。该信息被拒绝。他们是有免疫力的。
 
elibrarius:
你是通过这些文章还是通过其他的想法来学习如何做预处理的？

不，我还没有完成，我一直在python上练习，通过sockets做了一个与mt5的链接，但我还没有训练模型......我不明白为什么结果会有这么大的进步。

我不明白为什么结果可能会改善这么多......如果我完成了这个，我可能会写一篇文章，但如果它是一个 真正的宝石，我不会这样做，我会自己交易。

还有谁会去读它们呢?)
 
尤里-阿索连科。
马克西姆，我告诉你，把它写下来，不要把它写下来--它没有被感知。该信息被拒绝。他们是有免疫力的。

尤里，你喝醉了吗？) 我没有写。

但我部分同意，但这并不重要，因为市场不能完全被打败。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

尤里，你喝醉了吗？) 我没有写。

但我部分同意，但这并不重要，因为你不可能完全打败市场。

不是你写的，而是我写给你的。还是只有在你喝醉的时候才可以称呼你？))(只是开玩笑。
让我惊讶的是，他们都在一些全球银河系市场上进行交易。解释什么都没有意义。
但用这种观点进行交易是没有用的。
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

不，我还没有完成这个，我一直在研究python，通过套接字与mt5做了一个链接，但我还没有训练模型。

我还没有弄明白为什么结果会有如此大的改善......如果我完成了，也许我会写一篇文章，如果它将是一个真正的宝石，我不会做，我会自己交易。

谁会去读它们呢？）
我的7-10%的错误只在游戏中起过作用（一年前由于没有经验）。直到我去掉了躲猫猫的预测器。
 
elibrarius。
7-10%对我来说只在窥视未来的情况下起作用。直到我去掉了躲猫猫的预测器。

我不知道如何做窥视，因为我从来没有使用过之字形等等。

熵或均方根本身可以是0.5，我说的是错误分类。

 

这就是问题所在......用第一种乐器的原始报价作为预测指标（我们也指任何转换），没有什么特别的东西可以实现，嗯，几乎所有对MO稍微熟悉的人都已经这样做了。只剩下根据市场情况调整模型，这就够了。

即采取简单的动量策略或均值回归，并在某个阶段将该模型应用于市场。将会有很多的手淫都是一样的

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

这就是问题所在......用第一种乐器的原始报价作为预测指标（我们也指任何转换），没有什么特别的东西可以实现，嗯，几乎所有对MO稍微熟悉的人都已经这样做了。只剩下根据市场情况调整模型，这就够了。

即采取简单的动量策略或均值回归，并在某个阶段将该模型应用于市场。反正会有很多的手淫。

对简单的也不起作用。对MO来说，将没有足够的信息。或者相反--太多--我们将需要非常复杂的国防部，这是不可能负担得起的。

 
尤里-阿索连科。

对简单的也不起作用。这些信息对MO来说将是不够的。

如果市场或多或少是稳定的，是一种趋势或什么的，那么这次就会成功，至少对我来说......模式是一样的，为什么不？

我可以把它作为人类疯狂的展览品来出售

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