交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1247 1...124012411242124312441245124612471248124912501251125212531254...3399 新评论 Aleksei Kuznetsov 2018.12.29 10:14 #12461 mytarmailS:也许是真的,也许不是,但很有趣 http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html 这和这里是一样的。没有翔实的标志,每个人都在试图用不同的模式从现有的标志中抽出一些东西。 mytarmailS 2018.12.29 11:24 #12462 埃利布留斯。 这和这里是一样的。没有翔实的标志,每个人都在试图通过应用不同的模型从现有的标志中得出一些东西。你甚至读过它吗? Yuriy Asaulenko 2018.12.29 11:33 #12463 mytarmailS:也许是真的,也许不是,但很有趣 http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html 阅读。已经写了10遍了--MO善于解决传统PBX中的辅助性任务。开幕))。 Aleksey Vyazmikin 2018.12.29 11:45 #12464 mytarmailS:也许是真的,也许不是,但很有趣 http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html只发现这个想法很有趣 " 何时开启/关闭你的策略知道何时开启或关闭交易可以使你的策略在成功和失败之间产生差异。然而,确定何时关闭并不是一件容易的事。我们将再次使用著名的机器学习算法,即隐马尔科夫状态模型,来确定我们的策略在哪些市场环境下是失败的,我们应该停止交易。我们必须首先决定用什么来确定战略绩效的不同模式。让我们问自己一个问题--哪些因素是我们应该停止交易的信号?让我们尝试使用基于我们利润曲线的10期简单移动平均线(SMA)的两种计算方法。让我们看一下两个指标--5个时期内的变化率和利润曲线的当前点与SMA值之间的距离。变化率(ROC)应该是我们的曲线处于下降趋势的信号,而线条之间的距离将给我们提供一个战略性能的敏感指标。基于这两个输入值,我们将应用一个双状态的HMM来决定是否禁用我们的策略。 " 但在实施过程中我有些不明白,比如在资产负债表上放一个面具,然后监控缩减点,好的,但与市场预测器的联系在哪里,用什么规则来打开它--不清楚。 Aleksei Kuznetsov 2018.12.29 12:12 #12465 阿列克谢-维亚兹米 金。我只觉得这个想法很有趣 " 何时开启/关闭你的策略知道何时开启或关闭交易可以使你的策略在成功和失败之间产生差异。然而,确定何时关闭并不是一件容易的事。我们将再次使用著名的机器学习算法,即隐马尔科夫状态模型,来确定我们的策略在哪些市场环境下是失败的,我们应该停止交易。我们必须首先决定用什么来确定战略绩效的不同模式。让我们问自己一个问题--哪些因素是我们应该停止交易的信号?让我们尝试使用基于我们利润曲线的10期简单移动平均线(SMA)的两种计算方法。让我们看一下两个指标--5个时期内的变化率和利润曲线的当前点与SMA值之间的距离。变化率(ROC)应该是我们的曲线处于下降趋势的信号,而线条之间的距离将给我们提供一个战略性能的敏感指标。基于这两个输入值,我们将应用一个双状态的HMM来决定是否禁用我们的策略。 " 但我不明白执行情况,比如在余额上叠加一个面具,然后监测缩减点,好的,但与市场预测者的联系在哪里,通过什么规则进行逆转--不清楚。 是的,Misha有一个更酷的想法:如果交易不成功--反转VS的信号)。 也许,在用新的数据进行新的训练后,它应该被颠倒过来,因为NS开始失去了。 在我看来,这种情况似乎会经常发生。 Ivan Negreshniy 2018.12.29 14:56 #12466 mytarmailS:也许是真的,也许不是,但很有趣 http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html 文章中除了CyberCortex的广告外,更多的是为了健康,不知道是谁的,是什么样的包装,有谁知道在哪里可以找到吗? P.S. 在这里发现的,只是对开发者的嘲弄--你可以马上看出是一个具体的孩子,而不是一个可悲的沃伦佐夫rechirikator和freewar chaff用户 :)https://www.mql5.com/ru/forum/36549/page11#comment_1335159 Обсуждение статьи "Случайные леса предсказывают тренды" 2015.01.16www.mql5.com Изначально, целью построения торговой системы является предсказание поведения некоторого рыночного инструмента, например, валютной пары. Ivan Negreshniy 2018.12.29 15:29 #12467 Vizard_。 sps,界面很酷,我希望有一个例子说明它是如何工作的... Ivan Negreshniy 2018.12.29 15:37 #12468 Vizard_。瓦尼亚,我不想这样做,这是胡说八道......现在是否有任何有希望的主题推广? 只是所有的链接都是旧的和坏的,但这里有一个,但可能不是同一个...http://www.cybercortex.org/ Cybercortex - Integrated AI - Collaborative AI Cybercortexwww.cybercortex.org Knowledge acquisition Thanks to virtual and mixed environment in the process of knowledge and skills acquisition, there is an opportunity to obtain clear and evident specifications from the... Ivan Negreshniy 2018.12.29 15:53 #12469 Vizard_。不知道。因为我已经和这些东西打交道很长时间了,所以我积累了很多。 我很久以前得到了这个,试过之后就忘了。下面是一个例子的截图,说明它是如何工作的...... 是的,谢谢,他可能已经放弃了这个话题,或者转到了更广泛的领域。 Anatolii Zainchkovskii 2018.12.29 19:39 #12470 我不知道是否有人做过关于存在异常抽搐的研究?如果我们专门从这些异常的抽搐中提取BP,并将其作为预测器运行呢....? 1...124012411242124312441245124612471248124912501251125212531254...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
也许是真的,也许不是,但很有趣
http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html
这和这里是一样的。没有翔实的标志,每个人都在试图通过应用不同的模型从现有的标志中得出一些东西。
你甚至读过它吗?
也许是真的,也许不是,但很有趣
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也许是真的,也许不是,但很有趣
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只发现这个想法很有趣
"
何时开启/关闭你的策略
知道何时开启或关闭交易可以使你的策略在成功和失败之间产生差异。然而,确定何时关闭并不是一件容易的事。我们将再次使用著名的机器学习算法,即隐马尔科夫状态模型,来确定我们的策略在哪些市场环境下是失败的,我们应该停止交易。
我们必须首先决定用什么来确定战略绩效的不同模式。让我们问自己一个问题--哪些因素是我们应该停止交易的信号?
让我们尝试使用基于我们利润曲线的10期简单移动平均线(SMA)的两种计算方法。让我们看一下两个指标--5个时期内的变化率和利润曲线的当前点与SMA值之间的距离。变化率(ROC)应该是我们的曲线处于下降趋势的信号,而线条之间的距离将给我们提供一个战略性能的敏感指标。
基于这两个输入值,我们将应用一个双状态的HMM来决定是否禁用我们的策略。
"
我只觉得这个想法很有趣
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何时开启/关闭你的策略
知道何时开启或关闭交易可以使你的策略在成功和失败之间产生差异。然而,确定何时关闭并不是一件容易的事。我们将再次使用著名的机器学习算法,即隐马尔科夫状态模型,来确定我们的策略在哪些市场环境下是失败的,我们应该停止交易。
我们必须首先决定用什么来确定战略绩效的不同模式。让我们问自己一个问题--哪些因素是我们应该停止交易的信号?
让我们尝试使用基于我们利润曲线的10期简单移动平均线(SMA)的两种计算方法。让我们看一下两个指标--5个时期内的变化率和利润曲线的当前点与SMA值之间的距离。变化率(ROC)应该是我们的曲线处于下降趋势的信号,而线条之间的距离将给我们提供一个战略性能的敏感指标。
基于这两个输入值,我们将应用一个双状态的HMM来决定是否禁用我们的策略。
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也许,在用新的数据进行新的训练后,它应该被颠倒过来,因为NS开始失去了。
在我看来,这种情况似乎会经常发生。
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P.S. 在这里发现的,只是对开发者的嘲弄--你可以马上看出是一个具体的孩子,而不是一个可悲的沃伦佐夫rechirikator和freewar chaff用户 :)
https://www.mql5.com/ru/forum/36549/page11#comment_1335159
瓦尼亚,我不想这样做,这是胡说八道......
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我很久以前得到了这个,试过之后就忘了。下面是一个例子的截图,说明它是如何工作的......